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l'IA en 2025 : les 5 moments qui ont réellement changé le monde
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Aujourd'hui:
OpenAI mise sur l'audio
Nvidia en pourparlers pour racheter AI21
xAI construit un troisième centre de données massif
Alibaba améliore la génération d'images
Moonshot AI lève 500 millions de dollars
Le PDG de Microsoft entre en « mode fondateur »
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L'IA en 2025 : les 5 moments qui ont réellement changé le monde

7 août 2025
Vous souvenez-vous où vous étiez en août ? Moi, oui, car c’est à ce moment-là qu’OpenAI a enfin dévoilé GPT-5 . Après toutes ces rumeurs et cette attente interminable, ils ont livré quelque chose de… différent.
Ce n'était plus un simple chatbot. Ils ont introduit ce concept de « système unifié » que j'ai trouvé fascinant. Au lieu d'avoir à choisir entre un modèle rapide et un modèle intelligent, GPT-5 savait tout simplement . Il possédait un routeur intégré capable de décider : « Je dois bien réfléchir à cette question » ou « Je peux y répondre instantanément ».
Et ses performances ? Il a pulvérisé les tests de mathématiques (près de 97 % sur AIME !) et a enfin rendu la programmation fluide et intuitive. Je me souviens d’une démo où il créait un jeu de type « Jumping Ball Runner » en une seule commande : graphismes, son, tout y était. C’était comme si l’IA avait cessé d’être un outil qu’on manipulait maladroitement pour devenir un véritable partenaire, capable de tout comprendre .
18 novembre 2025
Alors que nous pensions que l'année touchait à sa fin, Google a fait une entrée fracassante en novembre avec Gemini 3 .
Si GPT-5 était axé sur l'unité, Gemini 3 l'était sur la profondeur . Ils ont introduit « Deep Think », un mode qui pousse le raisonnement à un niveau inédit, atteignant l'impressionnant score Elo de 1501 sur LMArena. Mais ce qui m'a vraiment enthousiasmé en tant que concepteur, c'est Google Antigravity .
Ils ont complètement repensé l'expérience des développeurs, transformant l'IA d'un simple outil de saisie semi-automatique en un véritable agent capable de planifier, d'exécuter et de valider des tâches logicielles. On avait l'impression que Google nous disait : « Allez-y, voyez grand. On s'occupe du reste. » C'était le point d'orgue parfait de cette année de révolution des modèles.
29 septembre 2025
Entre ces deux géants, Anthropic a sorti Claude 4.5 Sonnet fin septembre.
J'ai toujours eu un faible pour Claude, car il semble si « humain », mais cette mise à jour était purement utilitaire. Ils ont affirmé qu'il s'agissait du meilleur modèle de codage au monde, et les tests de performance (comme la certification SWE-bench) l'ont confirmé.
Mais la fonctionnalité phare ? L'utilisation de l'ordinateur. Voir Claude naviguer sur un bureau, utiliser un navigateur et se comporter comme un véritable utilisateur était impressionnant. Il a atteint 61,4 % au test OSWorld, laissant tous ses concurrents loin derrière. De plus, ils ont lancé « Imagine with Claude », qui générait des logiciels à la volée. Pour les développeurs, c'était l'outil qui nous a réellement permis de travailler en 2025.
18 mars 2025
Rien de tout cela n'aurait été possible sans le matériel nécessaire. Au printemps dernier, NVIDIA a dévoilé la plateforme Blackwell Ultra , et Jensen Huang l'a qualifiée de pierre angulaire de « l'ère du raisonnement par IA ».
Il est facile d'oublier les puces lorsqu'on est ébloui par les chatbots, mais celle-ci était une véritable bête de course. La solution rack GB300 NVL72 a été conçue spécifiquement pour gérer la puissance de calcul massive nécessaire à l'IA agentielle et à l'IA physique. En clair, NVIDIA a fourni au monde l'équipement indispensable à la construction de l'avenir. C'est à ce moment précis que nous avons su que l'infrastructure était prête pour l'explosion logicielle qui a suivi plus tard dans l'année.
Février 2025
Enfin, il faut aborder la question des garde-fous. En début d'année, la loi européenne sur l'IA a commencé à se faire sentir.
En février, les premières interdictions sont entrées en vigueur : des pratiques comme le système de notation sociale et les IA manipulatrices ont été officiellement proscrites. Ce n’était pas l’information la plus sensationnelle de l’année, mais sans doute la plus importante pour notre sécurité à long terme. Elle a instauré le premier cadre juridique complet au monde pour l’IA, classant les outils selon leur niveau de risque. Ce fut un rappel à l’ordre : même si nous développons ces intelligences quasi divines, nous avons toujours besoin de lois humaines pour les encadrer.
🧠 RECHERCHE
Le nouveau modèle de NVIDIA est conçu pour être compact et performant pour les tâches nécessitant du raisonnement. Il combine deux architectures différentes, Mamba et Transformer, pour un traitement rapide des données. Grâce à une approche de type « mixte d'experts », il n'utilise que les composants nécessaires de son processeur pour chaque tâche, ce qui le rend suffisamment rapide pour les appareils du quotidien.
La création de vidéos IA haute définition exige une puissance de calcul considérable. HiStream accélère ce processus en éliminant les tâches répétitives et en construisant la vidéo par segments. Il crée d'abord une version préliminaire, puis affine les détails, permettant ainsi une génération vidéo de haute qualité et évolutive sans surcharger l'ordinateur.
Ce rapport présente « Step-DeepResearch », un système conçu pour gérer des tâches de recherche complexes. Il est conçu pour fonctionner comme un chercheur humain, capable de collecter, de synthétiser et d'analyser de grandes quantités d'informations. Le document détaille l'approche de l'équipe pour développer une IA capable de mener des investigations approfondies et autonomes.
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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS
OpenAI mise sur l'audio. L'entreprise délaisse les écrans au profit de la voix, pariant que la parole deviendra le principal mode d'utilisation des ordinateurs. Elle réorganise ses équipes pour concevoir un nouvel appareil vocal, dont le lancement est prévu pour 2026. Cette initiative s'inscrit dans une tendance plus large : celle des entreprises technologiques qui cherchent à réduire le temps passé devant les écrans d'ordinateur.
Nvidia s'intéresse à AI21 Labs. Nvidia est en pourparlers pour racheter la startup AI21 Labs pour un montant pouvant atteindre 3 milliards de dollars, principalement afin de recruter son équipe de chercheurs hautement qualifiés. Ce type d'opération suggère que l'entreprise est davantage intéressée par l'embauche des talents qui y travaillent que par la simple acquisition de leurs produits. Cela illustre les sommes considérables que les géants de la tech sont prêts à investir pour s'assurer les services des meilleurs experts du secteur.
Le gigantesque centre de données de xAI : La société d'intelligence artificielle d'Elon Musk acquiert un immense entrepôt dans le Mississippi pour y construire son troisième centre de calcul majeur. Elle prévoit d'utiliser une quantité colossale d'électricité – environ deux gigawatts – pour alimenter les supercalculateurs nécessaires au fonctionnement de son intelligence artificielle. Le centre porte un nom qui ironise sur Microsoft, témoignant de la rivalité intense entre les deux entreprises.
Alibaba propose un nouvel outil de création d'images réalistes à partir de texte. Conçu pour un rendu plus réaliste, cet outil corrige des problèmes courants comme l'aspect artificiel de la peau et améliore l'affichage du texte. Gratuit et modifiable par tous, il rivalise avec les meilleurs logiciels de création d'images.
Moonshot AI, une startup chinoise, a levé 500 millions de dollars auprès d'investisseurs pour financer le développement de sa prochaine génération de programmes informatiques intelligents. Cette somme importante permettra d'acquérir les puces et équipements puissants nécessaires à l'entraînement de son nouveau système « Kimi ». L'entreprise connaît une croissance rapide et est désormais valorisée à plus de 4 milliards de dollars.
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, adopte un style de management beaucoup plus participatif, se comportant davantage comme un fondateur de start-up que comme un dirigeant d'entreprise. Il remanie la structure de direction de l'entreprise afin de garantir sa capacité à évoluer rapidement et à rester compétitive face à des géants comme Google et Amazon. Cela démontre que même les plus grandes entreprises subissent la pression d'accélérer leur développement dans la course à l'intelligence artificielle.


