Aujourd'hui:

• OpenAI DevDay 2025 : tout ce que vous devez savoir dans un seul rapport

• OpenAI fait appel à AMD pour 6 GW de puissance GPU dans le cadre d'un accord pluriannuel

• Google DeepMind lance CodeMender pour corriger les bugs de sécurité grâce à l'IA

• Les startups d'IA ont absorbé plus de la moitié de tous les financements de capital-risque en 2025

• Google teste les extraits générés par l'IA : les méta-descriptions des sites sont menacées

🚀 OpenAI DevDay 2025 : tout ce que vous devez savoir 

Le DevDay 2025 d'OpenAI a été riche en mises à jour majeures, témoignant de la rapidité d'évolution de ChatGPT : de l'explosion du nombre d'utilisateurs à la puissance de nouveaux outils pour les développeurs et les entreprises. Si vous avez fermé les yeux, vous avez peut-être manqué le lancement des créateurs d'agents, le système de codage Codex, en plein essor, et les baisses de prix sur presque tous les services, de la vidéo à la voix.

🌍 La croissance est hors normes

La base d'utilisateurs de ChatGPT a explosé, passant de 100 millions d'utilisateurs hebdomadaires en 2023 à plus de 800 millions aujourd'hui. Le nombre de développeurs a doublé pour atteindre 4 millions par semaine, et l'utilisation des API a grimpé à 6 milliards de jetons par minute , démontrant ainsi l'intégration profonde de l'IA dans les flux de travail réels.

🧠 Créez des applications dans ChatGPT 

L'une des principales nouveautés : les utilisateurs peuvent désormais créer des applications entièrement fonctionnelles directement dans ChatGPT grâce au nouveau SDK d'applications , optimisé par le protocole Model Context. Des marques comme Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify et Zillow sont déjà opérationnelles (hors UE) et proposent un paiement par chat via le protocole Agentic Commerce .

La feuille de route comprend des soumissions d'applications publiques, un répertoire d'applications consultable et un déploiement auprès des clients ChatGPT Business, Enterprise et Edu.

🤖 Les agents sont désormais réels 

OpenAI a introduit AgentKit , Agent Builder (un canevas glisser-déposer) et ChatKit (composants de chat prêts à l'emploi). Les développeurs peuvent connecter des applications à Dropbox, Google Drive, SharePoint, Teams, etc. via le nouveau registre des connecteurs . Des garde-fous sont également en open source pour la sécurité et la protection des données personnelles.

💻 Diplômés du Codex

Codex, l'assistant de codage d'OpenAI, est officiellement sorti de la phase de préversion pour la recherche. Grâce à l'intégration Slack , aux outils d'administration et aux SDK, il aide les équipes de développement à optimiser leur productivité. Depuis août, son utilisation a été multipliée par 10 , et GPT‑5‑Codex a géré le nombre impressionnant de 40 000 milliards de jetons en seulement trois semaines .

OpenAI affirme que cela a aidé ses propres ingénieurs à fusionner 70 % de PR supplémentaires par semaine , presque chaque PR étant automatiquement révisé.

💸 Tarification des API : moins chère, plus rapide, plus intelligente

La gamme 2025 d'OpenAI comprend de nouveaux modèles optimisés pour la vitesse, la précision et la rentabilité :

• GPT‑5‑Pro : précision de premier ordre pour la finance, le droit et la santé : 15 $ en entrée / 120 $ en sortie par million de jetons.

• GPT‑Realtime‑Mini : modèle texte + voix 70 % moins cher — à partir de 0,60 $ par million.

• GPT‑Audio‑Mini : Conçu pour la transcription et la synthèse vocale — même prix que ci-dessus.

• Sora‑2 et Pro : Génération de vidéo avec son — 0,10 $–0,50 $/s selon la qualité.

• GPT‑Image‑1‑Mini : tâches de vision à 80 % de moins que le grand modèle — seulement 0,005 $ à 0,015 $ par image.

OpenAI fait appel à AMD pour 6 GW de puissance GPU dans le cadre d'un accord pluriannuel

OpenAI et AMD ont conclu un accord pluriannuel pour déployer six gigawatts de GPU AMD Instinct , en commençant initialement par un gigawatt de puces MI450 fin 2026. AMD a émis à OpenAI un bon de souscription pour un maximum de 160 millions d'actions, dont les droits seront acquis au fur et à mesure que les déploiements et les étapes de prix seront atteints.

POINTS CLÉS

• Échelle et calendrier : six gigawatts de capacité GPU ; le premier déploiement d'un gigawatt du MI450 est prévu pour le second semestre 2026.

• Incitations alignées : AMD a accordé à OpenAI un bon de souscription pour un maximum de 160 millions d'actions AMD ; l'acquisition des droits dépend des étapes de déploiement et des objectifs de cours des actions.

• Partenariat stratégique : AMD devient un partenaire informatique de base sur plusieurs générations de puces ; AMD s'attend à des « dizaines de milliards » de revenus grâce à cet accord.

Pourquoi c'est important

Cela permet à OpenAI de disposer de l'énorme puissance de calcul nécessaire pour entraîner et exploiter des systèmes d'IA plus performants. Cela garantit également une trajectoire matérielle stable sur plusieurs années, permettant à OpenAI de fournir des outils plus rapides et plus performants, tout en assurant une croissance importante à AMD grâce à la demande future en IA. 

Google DeepMind lance CodeMender pour corriger les bugs de sécurité grâce à l'IA

Google DeepMind a dévoilé CodeMender , un agent d'IA capable d'identifier et de corriger les failles de sécurité logicielle. Il corrige rapidement les failles et réécrit le code à risque pour prévenir de futurs problèmes. En six mois, il a contribué à 72 correctifs pour des projets open source, en s'appuyant sur des tests et une révision humaine pour garantir la fiabilité des modifications.

POINTS CLÉS

• Qu'est-ce que c'est : Un agent propulsé par Gemini « Deep Think » qui localise les causes profondes, écrit des correctifs et les valide avant d'envoyer des correctifs de haute qualité aux humains

• Premiers résultats : 72 correctifs en amont sur des projets open source (environ 4,5 millions de lignes). Le code est également réécrit de manière proactive, par exemple en ajoutant « -fbounds-safety » pour que le compilateur bloque les dépassements de tampon dans libwebp.

• Comment il reste sécurisé : des vérifications en plusieurs étapes (analyse statique/dynamique, fuzzing, tests différentiels) et un « juge » LLM garantissent l'absence de régressions ; tous les correctifs font toujours l'objet d'un examen humain.

Pourquoi c'est important

Les failles de sécurité sont difficiles et lentes à corriger. L'automatisation de la recherche et de la correction accélère la protection des utilisateurs et réduit les risques zero-day. Les réécritures proactives peuvent supprimer des catégories entières de bugs, allégeant ainsi la charge des mainteneurs open source tout en garantissant la sécurité des logiciels pour tous.

🧠 RECHERCHE

Apriel-1.5-15b-Thinker

Apriel-1.5-15B-Thinker est un nouveau modèle d'IA open source qui gère à la fois les images et le texte. Malgré une puissance de calcul moindre, ses performances rivalisent avec celles de modèles plus imposants comme Claude et Gemini. Entraîné par étapes intelligentes sans apprentissage par renforcement, il démontre qu'un entraînement rigoureux peut vaincre la force brute. Tous les outils et données sont partagés publiquement.

StealthAttack : Empoisonnement par projection gaussienne 3D robuste via des illusions guidées par densité

Des chercheurs ont développé StealthAttack, une nouvelle méthode permettant de saboter secrètement des scènes 3D créées par Gaussian Splatting. En ajoutant de faux éléments visuels dans des zones peu denses, l'attaque trompe certains angles de caméra tout en laissant les autres inchangés. Cette méthode est plus difficile à détecter et surpasse les techniques d'attaque précédentes. Une démonstration complète est disponible en ligne.

StockBench : les agents LLM peuvent-ils négocier des actions de manière rentable sur les marchés réels ?

StockBench teste si des agents d'IA comme GPT-5 ou Claude-4 peuvent négocier des actions en conditions réelles. La plupart des modèles n'ont pas réussi à surpasser une simple stratégie d'achat et de conservation, mais quelques-uns se sont montrés prometteurs en matière de gestion du risque et des rendements. L'analyse comparative révèle des défis et des opportunités majeurs dans la création d'agents d'IA pour les marchés financiers réels.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Les investisseurs en capital-risque ont investi un montant record de 192,7 milliards de dollars dans les startups d'IA en 2025, plus de la moitié des fonds de capital-risque étant destinés à l'IA. Les grands acteurs ont prospéré, tandis que les startups hors IA ont peiné à attirer des financements. 

• Google teste des descriptions et résumés générés par l'IA pour les extraits de recherche, remplaçant ainsi les méta-descriptions fournies par les sites web. Ce changement pourrait affecter l'affichage des pages dans les résultats de recherche , ainsi que les taux de clics et le contrôle du contenu pour les propriétaires de sites.

• Huawei a lancé un outil open source appelé SINQ qui réduit les modèles d'IA de 60 à 70 % sans compromettre la qualité. Il permet aux développeurs d'exécuter des modèles volumineux sur du matériel moins cher, réduisant ainsi les coûts et élargissant l'accès à une IA puissante.

• Google a lancé un nouveau programme de primes aux bugs d'IA, offrant jusqu'à 30 000 $ pour la découverte de failles graves, comme des actions malveillantes, dans ses systèmes d'IA. Les bugs impliquant des problèmes de contenu ne sont pas éligibles et doivent être signalés séparément.

• Mattel s'associe à OpenAI pour tester son modèle vidéo d'IA Sora 2. Les designers peuvent désormais transformer leurs croquis en vidéos conceptuelles partageables, accélérant ainsi le développement des jouets et mettant en valeur le potentiel créatif de l'IA dans la conception de produits.

• OpenAI et Allied for Startups ont publié Hacktivate AI, un rapport présentant 20 propositions pour accélérer l'adoption de l'IA en Europe. Ce rapport vise à renforcer les compétences, à alléger les formalités administratives et à aider davantage de secteurs à utiliser l'IA efficacement. 

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