Aujourd'hui:

• Anthropic lance Claude Opus 4.6 avec une mémoire d'1 million de tokens

• OpenAI publie GPT-5.3 Codex : un agent de code qui se corrige tout seul

• Perplexity introduit un « Conseil des modèles » pour croiser plusieurs IA

• OpenAI « Frontier » : des agents autonomes débarquent en entreprise

Different by design.

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Claude Opus 4.6 mise tout sur la mémoire longue et l'endurance des agents

Anthropic a également lancé Claude Opus 4.6, présenté comme une mise à niveau majeure de leur modèle le plus intelligent : meilleur en code, meilleur en planification, plus endurant sur les tâches longues — le tout avec une fenêtre de contexte d'1 million de tokens (en bêta). Autrement dit : l'IA peut désormais garder en tête l'équivalent de plusieurs romans pendant qu'elle travaille. C'est un vrai cap.

Quelques points concrets :

• Il est nettement meilleur en relecture de code et débogage, et navigue de manière plus fiable dans de gros projets logiciels avec beaucoup de fichiers.

• Anthropic met en avant des progrès contre le « context rot » — ce phénomène agaçant où l'IA oublie le début de la conversation quand elle devient trop longue. Sur un benchmark de récupération en contexte long (MRCR v2, variante 1M), Opus 4.6 écrase les modèles concurrents.

• Côté développeurs, de nouveaux outils arrivent pour les agents : réflexion adaptative, plusieurs niveaux d'effort, et une compaction de contexte (bêta) — une technique qui permet de « résumer » intelligemment le contexte pour faire durer les sessions plus longtemps sans perdre le fil.

• Ils annoncent aussi des équipes d'agents dans Claude Code (en préversion recherche) : des sous-agents qui travaillent en parallèle et se coordonnent, notamment pour les tâches de relecture intensive.

• Tarifs et accès : disponible sur claude.ai, via l'API et les grandes plateformes cloud. Nom du modèle API : claude-opus-4-6. Les tarifs restent à 5/25/25 /25 par million de tokens.

Mon avis : Anthropic fait un pari clair sur les agents « travail de fond » — ceux qui doivent réfléchir longtemps, garder le contexte, faire peu d'erreurs, et ne pas perdre le fil au bout de 20 minutes. C'est le positionnement « deep work » de l'IA.

GPT-5.3 Codex : quand votre agent de code devient un collègue qu'on peut superviser (et c'est une bonne nouvelle)

OpenAI vient de publier GPT-5.3 Codex, présenté comme son modèle de codage autonome le plus puissant à ce jour — et environ 25 % plus rapide que le précédent.

Ce qui m'a vraiment frappé, ce n'est pas la puissance brute. C'est la façon dont on interagit avec lui :

• Dans l'application Codex, le système est conçu pour être bien plus transparent pendant qu'il travaille. Il donne des mises à jour fréquentes et vous permet de corriger le tir en temps réel, au lieu d'attendre un résultat final sorti de nulle part. Imaginez un stagiaire qui vous montre son brouillon régulièrement au lieu de disparaître pendant trois heures.

• OpenAI affirme que le modèle a participé à sa propre création : les versions précédentes ont aidé à déboguer l'entraînement, le déploiement et l'analyse des tests. L'IA qui s'améliore elle-même, on y est.

• Côté sécurité, c'est leur premier modèle classé « haute capacité » pour la cybersécurité dans leur cadre d'évaluation. C'est aussi le premier qu'ils ont spécifiquement entraîné à détecter des failles logicielles (avec des garde-fous renforcés).

• Disponibilité : accessible dans les abonnements payants de ChatGPT partout où Codex fonctionne (app, ligne de commande, éditeur de code, web). L'accès API n'est pas encore activé mais arrive « bientôt ».

Mon avis : on s'approche de l'interface « manager » pour les agents IA. Si un agent doit tourner pendant des heures ou des jours, la fonctionnalité qui fait la différence, c'est la supervision sans micro-management — pouvoir garder un œil dessus sans devoir tout contrôler à la main.

Model Council : quand Perplexity fait voter plusieurs IA pour trouver la vérité

Perplexity vient de lancer Model Council, une fonctionnalité qui envoie votre question à trois modèles IA de pointe simultanément, puis utilise un synthétiseur pour fusionner les réponses et signaler les désaccords.

Le principe est malin :

• Le constat de départ est simple : aucun modèle n'est le meilleur sur tout. Alors plutôt que de deviner lequel choisir, demandez à plusieurs en même temps.

• C'est conçu pour accélérer quand les modèles sont d'accord et alerter quand ils divergent. Un peu comme demander un deuxième avis médical, mais en automatique.

• Disponibilité : accessible dès maintenant pour les abonnés Perplexity Max sur le web, version mobile « à venir ».

Mon avis : c'est la « réflexion en groupe » appliquée aux IA, transformée en fonctionnalité grand public. Ça ne fera pas disparaître les erreurs par magie, mais ça rend l'incertitude visible — et c'est déjà la moitié du chemin vers des réponses plus fiables.

🧠 RECHERCHE

Rapport technique ERNIE 5.0

ERNIE 5.0 est un nouveau système d'IA capable de maîtriser simultanément le texte, l'audio et la vidéo. Grâce à une architecture intelligente, il unifie ces différents formats dans un seul modèle. Résultat : il peut comprendre et créer du contenu multimédia complexe tout en optimisant la puissance de calcul nécessaire. Pensez-y comme un traducteur universel qui parle couramment « texte », « son » et « image ».

FASA : l'attention clairsemée sensible aux fréquences

FASA s'attaque à un problème concret : quand une conversation avec une IA devient très longue, la mémoire sature. Au lieu de retenir chaque mot, FASA identifie intelligemment les informations essentielles et écarte le reste. C'est comme prendre des notes lors d'une réunion : on ne transcrit pas tout, on garde l'essentiel. Résultat : l'IA va plus vite, consomme moins de mémoire, et ne perd plus le fil dans les longues discussions.

Routage sémantique : pondération multi-couches pour la génération d'images

Cette recherche améliore la façon dont l'IA transforme du texte en images. En sélectionnant avec précision quelles « couches » de compréhension du langage utiliser à chaque étape de la création, le modèle produit des images plus fidèles à la description. C'est comme si un illustrateur relisait votre brief plusieurs fois en se concentrant à chaque lecture sur un aspect différent (les couleurs, la composition, les détails) pour un résultat plus précis.

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OpenAI lance « Frontier » pour créer de vrais collègues virtuels en entreprise — OpenAI dévoile Frontier, un système qui permet aux entreprises de construire et gérer des « travailleurs numériques » capables d'accomplir de vraies tâches — pas juste discuter. Ces assistants IA se connectent directement aux données internes et aux logiciels de l'entreprise pour gérer des missions complexes : support client, analyse des ventes, etc. L'objectif : dépasser le simple chatbot pour créer des coéquipiers IA fiables qui travaillent aux côtés des humains.

OpenAI ouvre ses modèles aux experts en cybersécurité — Pour lutter contre les pirates informatiques, OpenAI lance un programme d'« accès de confiance » qui donne aux spécialistes de la sécurité un accès privilégié à ses modèles les plus puissants. L'idée : leur permettre d'utiliser l'IA pour détecter les failles et corriger les bugs avant que les hackers ne les exploitent. Un conseil d'experts est également créé pour encadrer l'utilisation sécurisée de ces outils.

Google franchit la barre des 400 milliards de dollars de chiffre d'affaires — Alphabet, la maison mère de Google, a connu une année record en dépassant pour la première fois les 400 milliards de dollars de revenus, portée par la demande explosive en IA. Son activité cloud a bondi de près de 50 %, et son nouveau modèle Gemini 3 attire de plus en plus d'utilisateurs vers ses services de recherche et d'abonnement. Le PDG a qualifié ce trimestre de « formidable » — les investissements massifs dans l'IA commencent clairement à payer.

Meta teste une appli vidéo 100 % générée par IA — Meta expérimente « Vibes », une application qui ressemble à TikTok mais dont tout le contenu est créé par intelligence artificielle. Disponible pour l'instant au Brésil et au Mexique, l'appli propose un flux continu de clips générés par IA, adaptés à vos centres d'intérêt. L'idée : séparer ce contenu artificiel des publications de vos amis pour créer un espace dédié au divertissement synthétique. Le futur de la consommation vidéo ? Ça se discute.

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