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Aujourd'hui:

• OpenAI teste les discussions de groupe dans ChatGPT pour les conversations partagées avec l'IA

• Claude surpasse GPT-5 dans un nouveau test de biais politique

• Des documents divulgués révèlent qu'OpenAI a versé 866 millions de dollars à Microsoft en 2025.

• Meta évaluera l'utilisation de l'IA par ses employés à partir de 2026.

• Google investira 40 milliards de dollars dans des centres de données d'IA au Texas d'ici 2027.

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OpenAI teste les discussions de groupe dans ChatGPT pour les conversations partagées avec l'IA

OpenAI teste des discussions de groupe sur ChatGPT , permettant à plusieurs personnes et à l'IA de converser au sein d'un même espace. Cet outil facilite la planification, les devoirs et les projets, tout en préservant la confidentialité des conversations et des souvenirs, et en offrant un contrôle clair des invitations, de la sécurité et des notifications pour chaque utilisateur.

POINTS CLÉS

• Les nouvelles discussions de groupe permettent à de nombreuses personnes et à ChatGPT de planifier ensemble des voyages, des dîners ou des projets dans une seule conversation partagée.

• La confidentialité est protégée : les discussions de groupe sont séparées des discussions privées, la mémoire n’est pas partagée et vous pouvez voir, quitter ou supprimer des membres à tout moment.

• ChatGPT se comporte désormais de manière plus « sociale » au sein des groupes, choisissant quand répondre, réagissant avec des émojis et suivant des règles personnalisées en matière de ton et de rôle.

Pourquoi c'est important :
Ce changement transforme ChatGPT, initialement conçu pour les échanges individuels, en un espace partagé pour les équipes, les amis et les familles. Il permet de réduire les longs échanges de messages, de faciliter la prise de décision et de garantir que tous les participants partagent la même information, tout en préservant un contrôle optimal sur la confidentialité et la sécurité.

Claude surpasse GPT-5 dans un nouveau test de biais politique

Anthropic a testé l'impartialité de Claude dans les discussions politiques à l'aide d'une nouvelle méthode automatisée. Claude Sonnet 4.5 a fourni des réponses plus équilibrées que GPT-5 et Llama 4, et similaires à celles de Grok 4 et Gemini 2.5. Cette méthode open source vise à contribuer à la standardisation de la mesure des biais politiques en IA.

POINTS CLÉS

• Nouveau test de biais : Anthropic a développé une méthode automatisée (« Paired Prompts ») pour tester l’impartialité politique à travers des milliers de questions et de points de vue, et l’a rendue open source.

• Performance de Claude : Claude Sonnet 4.5 et Opus 4.1 ont montré une forte neutralité, avec des scores d'impartialité plus élevés que GPT-5 et Llama 4, et presque égaux à Grok 4 et Gemini 2.5.

• Formation et éthique : Claude est formé pour ne pas imposer ses opinions politiques, évite le langage partisan et est façonné par des traits de caractère qui privilégient l'objectivité, le respect et l'indépendance de l'utilisateur.

Pourquoi c'est important

Alors que les individus s'appuient de plus en plus sur l'IA pour s'informer, prendre des décisions et communiquer, il est essentiel que ces outils ne privilégient pas une opinion politique au détriment d'une autre. Le travail de Claude en matière d'équité contribue à instaurer la confiance en traitant les différentes convictions avec respect et bienveillance. La diffusion publique de cette méthode encourage l'amélioration continue au sein du secteur.

Des documents divulgués révèlent qu'OpenAI a versé 866 millions de dollars à Microsoft en 2025.

Des documents divulgués révèlent qu'OpenAI a versé près de 866 millions de dollars à Microsoft en 2025 et 494 millions de dollars en 2024 dans le cadre d'un accord de partage des revenus à hauteur de 20 %. Microsoft partage également des revenus avec OpenAI via Bing et Azure. Malgré une croissance fulgurante de ses revenus, les coûts d'exploitation des modèles d'IA d'OpenAI pourraient encore dépasser ses bénéfices.

POINTS CLÉS

• Partage mutuel des revenus : OpenAI verse à Microsoft environ 20 % de ses revenus, tandis que Microsoft reverse une partie de ses bénéfices Bing et Azure OpenAI à OpenAI.

• Explosion des revenus et des dépenses : OpenAI a engrangé environ 4,3 milliards de dollars début 2025, mais a dépensé 8,65 milliards de dollars rien que pour l'inférence, ce qui indique des taux de consommation élevés malgré la croissance.

• Coûts de calcul et dépendance au cloud : OpenAI dépend fortement de Microsoft Azure pour le calcul, mais se diversifie désormais vers AWS, Google Cloud, Oracle et CoreWeave.

Pourquoi c'est important

Cette fuite offre un aperçu rare du modèle économique d'OpenAI, révélant qu'elle pourrait encore enregistrer des pertes malgré des revenus considérables. Elle souligne le coût élevé du déploiement de l'IA à grande échelle et soulève des questions importantes quant à sa viabilité à long terme, notamment pour les autres startups du secteur visant une croissance similaire.

🧠 RECHERCHE

Un petit pas pour Latent, un bond de géant pour Pixels : adaptateur de mise à l’échelle rapide Latent pour vos modèles de diffusion

L'adaptateur de suréchantillonnage latent (LUA) accélère la génération d'images dans les modèles de diffusion en améliorant la résolution avant le décodage, et non après. Il optimise la qualité sans impacter les performances, grâce à une conception compacte et prête à l'emploi. Compatible avec différents modèles, le LUA évite les artefacts et est près de trois fois plus rapide que les méthodes de suréchantillonnage d'images traditionnelles.

PAN : un modèle de monde pour la simulation de mondes généraux, interactifs et à long terme

PAN est un modèle d'IA puissant qui simule l'évolution du monde au fil du temps en fonction des actions et du langage naturel. Grâce à un système de prédiction basé sur le langage et à un générateur vidéo, il crée des simulations vidéo réalistes, interactives et à long terme. PAN permet une planification, un raisonnement et une prévision intelligents dans de nombreux environnements et pour diverses tâches.

UniVA : Agent vidéo universel pour une solution vidéo généraliste open source de nouvelle génération

UniVA est un agent d'IA vidéo open source qui unifie des tâches telles que la compréhension, le montage, la segmentation et la génération de vidéos. Grâce à un système planificateur-exécuteur avec mémoire, il gère de manière interactive et efficace des flux de travail vidéo complexes et multi-étapes. UniVA vise à permettre le développement d'outils vidéo polyvalents de nouvelle génération et inclut une suite de tests de performance pour les tâches vidéo automatisées.

📲 RÉSEAUX SOCIAUX

🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Meta commencera à évaluer ses employés en fonction de leur utilisation de l'IA pour améliorer les résultats professionnels. Dès 2026, l'impact de l'IA deviendra un indicateur de performance clé, récompensant ceux qui obtiennent des résultats significatifs.

• D'ici 2027 , Google investira 40 milliards de dollars dans trois nouveaux centres de données au Texas afin de renforcer sa puissance de calcul en intelligence artificielle. Deux sites seront situés dans le comté de Haskell, un dans le comté d'Armstrong, et l'un d'eux sera associé à une centrale solaire photovoltaïque.

• OpenAI a corrigé l'utilisation excessive du tiret cadratin par ChatGPT. Les utilisateurs peuvent désormais l'éviter en modifiant leurs instructions personnalisées. Ce changement offre un meilleur contrôle aux rédacteurs et répond aux critiques concernant l'association de cette ponctuation avec les textes générés par l'IA.

• Mozilla lance une « fenêtre IA » dans Firefox : un assistant IA entièrement optionnel et contrôlé par l’utilisateur pour faciliter la navigation. Fidèle à ses valeurs, Mozilla privilégie l’ouverture, le respect de la vie privée et le choix de l’utilisateur plutôt qu’une intégration forcée de l’IA .

• Apple accélère ses plans de succession à la tête de son PDG , Tim Cook, possiblement dès 2026. Le responsable du matériel, John Ternus, est considéré comme le principal candidat, bien qu'aucune décision finale n'ait été prise.

• Yann LeCun a accusé Anthropic d'instrumentaliser la peur d'une cyberattaque menée par une IA pour faire pression en faveur d'une réglementation stricte qui nuirait aux modèles open source. Lui et David Sacks, conseiller de Trump, ont dénoncé une manœuvre de mainmise réglementaire.

• Google et l'UCLA ont introduit l'apprentissage par renforcement supervisé (SRL), une nouvelle méthode d'entraînement qui permet aux modèles d'IA plus petits de gérer des raisonnements complexes. Le SRL décompose les tâches en actions étape par étape, améliorant ainsi les performances sans augmenter la consommation de jetons ni le coût. 

• Demis Hassabis , directeur de DeepMind chez Google , privilégie la découverte scientifique et les objectifs à long terme en matière d'IA aux profits immédiats. Malgré des avancées majeures comme AlphaFold et Gemini, certains investisseurs craignent que sa vision idéaliste ne freine la croissance commerciale. Google, quant à lui, reste confiant en son leadership.

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