Aujourd'hui:

• OpenAI lance le mode d'étude ChatGPT

• Meta autorise l'IA dans les entretiens

• NotebookLM ajoute des aperçus vidéo IA

• Bowen Zhang quitte Apple pour Meta

Le module automatisation-agents IA est enfin disponible

C'est le jour J ! Je vais être clair : c'est le meilleur contenu que j'ai jamais produit.

Dans 2 ans, soit vous travaillerez pour l'IA, soit l'IA travaillera pour vous.

Voici comment vous préparer au futur :

1. Maîtriser les workflows d'automatisation réels que j'utilise dans mon business

2. Apprendre à penser en agent IA et les faire bosser pour vous

3. Construire un système qui fait gagner énormément de temps

Rejoignez les membres qui utilisent ces techniques pour automatiser leur vie et leur business à très grande échelle.

• Si vous êtes déjà inscrit : foncez dans l'espace membre, le nouveau module (Partie 7) est disponible.

• Si vous ne l'êtes pas encore... c'est maintenant ou jamais, Rejoignez la communauté Vision IA®

Bienvenue dans la nouvelle ère de l'automatisation.

OpenAI lance le mode d'étude ChatGPT

OpenAI a lancé le « mode étude » dans ChatGPT, une fonctionnalité qui enseigne étape par étape au lieu de se contenter de donner des réponses. Elle utilise des questions guidées, des commentaires personnalisés et des invites interactives pour aider les élèves à comprendre des sujets complexes. Conçu avec la contribution d'enseignants et d'experts en apprentissage, le mode étude vise à stimuler la pensée critique et l'apprentissage actif. OpenAI prévoit d'affiner cette fonctionnalité grâce aux retours des élèves et de l'intégrer plus profondément dans les futurs modèles d'IA.

Pourquoi c'est important

1. L’IA dans l’éducation : elle montre comment l’IA peut aller au-delà de la simple réponse à des questions pour devenir un véritable assistant pédagogique.

2. Conception de modèles pour l'apprentissage : le mode étude teste la manière dont l'IA peut imiter les stratégies de tutorat humain, éclairant ainsi le développement futur de l'IA.

3. Boucle de rétroaction utilisateur : l’amélioration itérative du mode d’étude met en évidence la manière dont la rétroaction directe des utilisateurs peut façonner des systèmes d’IA plus intelligents et plus efficaces.

Meta autorise l'IA dans les entretiens

Meta permettra à certains candidats d'utiliser des outils d'IA lors des entretiens de codage , reflétant ainsi les flux de travail réels des développeurs, où le codage assisté par IA devient la norme. Des messages internes révèlent que des employés testent des « simulations d'entretiens assistés par IA ». Cette initiative souligne la volonté de la Silicon Valley d'intégrer l'IA au cœur des métiers de l'ingénierie. Meta vise à recruter des développeurs capables d'allier logique humaine et codage assisté par IA pour une efficacité et une productivité accrues.

Pourquoi c'est important

1. Embauche intégrée à l'IA : marque un changement vers l'évaluation des compétences de codage parallèlement à la résolution de problèmes assistée par l'IA.

2. Tendance du secteur : les signaux indiquent que les grandes entreprises technologiques considèrent désormais les outils de codage d'IA comme la norme dans le développement.

3. Évolution de la main-d'œuvre : encourage les ingénieurs à s'adapter aux flux de travail basés sur l'IA, façonnant ainsi les futures pratiques d'ingénierie logicielle.

NotebookLM ajoute des aperçus vidéo IA

Google NotebookLM inclut désormais des « Aperçus vidéo », qui transforment les documents utilisateur en présentations de diapositives générées par l'IA, avec voix off, images et graphiques pour expliquer des sujets complexes. Ces présentations complètent les Aperçus audio et permettent davantage de personnalisation, comme la définition d'objectifs d'apprentissage ou l'adaptation du contenu à des publics spécifiques. Cette mise à jour introduit également un panneau Studio flexible prenant en charge plusieurs sorties, comme les cartes mentales et les rapports, faisant de NotebookLM un outil d'apprentissage et de formation de plus en plus performant.

Pourquoi c'est important

1. Création de contenu pilotée par l'IA : il montre comment l'IA peut transformer des documents statiques en leçons multimédias attrayantes.

2. Éducation et apprentissage : met en évidence le rôle croissant de l’IA en tant qu’assistant de l’enseignant pour décomposer des sujets complexes.

3. Outils d’IA centrés sur l’utilisateur : montre comment l’IA peut s’adapter aux besoins d’apprentissage individuels et à plusieurs formats simultanément.

🧠 RECHERCHE

La géométrie de la quantification LLM : GPTQ comme algorithme du plan le plus proche de Babai

Cet article montre que GPTQ, une méthode de réduction de grands modèles d'IA, fonctionne de la même manière qu'un algorithme mathématique bien connu appelé plan le plus proche de Babai. Ce lien confère à GPTQ une signification géométrique claire et des limites d'erreur avérées, aidant les chercheurs à construire des modèles plus performants et plus rapides grâce aux concepts des mathématiques basées sur les réseaux.

Rep-MTL : Libérer la puissance de la saillance des tâches au niveau de la représentation pour l'apprentissage multitâche

Rep-MTL améliore l'apprentissage multitâche en se concentrant sur la façon dont les tâches interagissent dans l'espace de représentation partagé plutôt que sur la simple optimisation des pertes ou des gradients. Il mesure l'importance des tâches, réduit les interférences nuisibles et encourage le partage de connaissances utiles. Des tests sur plusieurs benchmarks montrent que Rep-MTL offre de meilleures performances et une meilleure efficacité que les méthodes traditionnelles.

Optimisation des politiques renforcées par les agents

ARPO est une nouvelle méthode d'apprentissage par renforcement conçue pour les agents d'IA qui utilisent des outils en plusieurs étapes. Elle s'attaque à l'incertitude qui survient après les interactions avec les outils en adaptant la façon dont l'agent explore et apprend. Testée sur 13 benchmarks, ARPO surpasse les méthodes existantes tout en nécessitant moins d'interactions avec les outils, ce qui rend l'apprentissage plus efficace.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Apple a perdu son quatrième chercheur en IA en un mois, Bowen Zhang ayant rejoint la nouvelle équipe de superintelligence de Meta. Ce départ illustre les difficultés constantes d'Apple à conserver les talents pour sa plateforme d'IA.

• Meta recrute activement des experts en IA pour son nouveau laboratoire de superintelligence, ciblant désormais la startup de Mira Murati. Plus d'une douzaine de collaborateurs ont été contactés, et l'un d'eux se serait vu offrir une enveloppe astronomique de plus d'un milliard de dollars.

• Anthropic est sur le point de lever 3 à 5 milliards de dollars, portant sa valorisation à 170 milliards de dollars, soit près du triple de sa valorisation de mars (61,5 milliards de dollars). Iconiq Capital mène la levée de fonds, avec un possible investissement au Moyen-Orient malgré les inquiétudes du PDG Dario Amodei.

• Groq, une start-up spécialisée dans les puces d'intelligence artificielle, négocie un tour de financement de 600 millions de dollars qui la valoriserait à près de 6 milliards de dollars, soit le double de sa valorisation de 2024. Cette levée de fonds, menée par Disruptive, fait suite à des partenariats majeurs avec Bell Canada et Meta.

• Writer a lancé « Action Agent », un système d'IA autonome capable d'exécuter des tâches métier complexes avec plus de 600 outils, sans intervention humaine. Il surpasse les benchmarks OpenAI, offre une sécurité de niveau entreprise et est gratuit pour les clients existants, ciblant le marché de l'IA d'entreprise de Microsoft et Google.

• Bragi s'associe à OpenAI pour intégrer des fonctionnalités d'IA générative aux casques et produits audio. Sa prochaine application, ChatAI, dont le lancement est prévu pour l'été 2025, permet des commandes vocales pour des tâches comme la prise de notes, afin de créer des expériences audio rapides et personnalisées.

• Microsoft négocie avec OpenAI pour garantir un accès à long terme à sa technologie d'IA, même après qu'OpenAI ait atteint le niveau d'intelligence générale avancée (AGI). L'accord pourrait inclure une participation plus importante de Microsoft et vise à surmonter les obstacles réglementaires et structurels .

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