Aujourd'hui:

• ChatGPT 4.1 : Le nouveau modèle d'OpenAI pulvérise tous ses prédécesseurs

• Nvidia risque une perte de 5,5 milliards de dollars à l'exportation

• OpenAI développe une nouvelle plateforme sociale

• Anthropic prépare le lancement de Claude Voice

• Microsoft trouve des limites dans la mise à l'échelle de l'IA

ChatGPT 4.1 : Le nouveau modèle d'OpenAI pulvérise tous ses prédécesseurs

OpenAI vient de lancer ChatGPT 4.1, un modèle qui surpasse toutes les versions précédentes.

➡️ Performances exceptionnelles : +21% en codage vs GPT-4

➡️ Contexte d'un million de tokens (c'est énorme!)

➡️ 83% moins cher que les versions précédentes

➡️ Disponible en trois versions : standard, mini et nano

➡️ GPT-4.5 sera progressivement retiré au profit de ce nouveau modèle

Cette avancée transforme complètement le paysage de l'IA générative, notamment pour les développeurs et les systèmes d'agents autonomes.

Des infos/rumeurs circulent sur une possible sortie de nouveaux modèles (et oui encore) dès ce soir.

Nvidia risque une perte de 5,5 milliards de dollars à l'exportation

Les États-Unis durcissent les restrictions sur les exportations de puces d'IA de Nvidia vers la Chine, infligeant un coup dur de 5,5 milliards de dollars à l'entreprise. La puce H2O concernée, fabriquée pour la Chine selon des règles antérieures, nécessite désormais une licence spéciale. Cela reflète l'escalade des tensions technologiques entre Washington et Pékin. L'action Nvidia a chuté et ses activités en Chine sont confrontées à des incertitudes. Cette décision affecte également AMD et met en évidence le creusement des divisions mondiales en matière d'IA et de contrôle des semi-conducteurs.

Pourquoi c'est important

1. Risque géopolitique pour les chaînes d’approvisionnement de l’IA – Les interdictions d’exportation de puces perturbent l’accès mondial au matériel d’IA avancé.

2. Le découplage technologique entre les États-Unis et la Chine s’accélère – limite la collaboration en matière d’IA et pousse la Chine à développer des alternatives locales.

3. Inégalités de développement de l’IA – Des règles d’exportation plus strictes creusent l’écart entre les capacités d’IA des pays.

OpenAI développe une nouvelle plateforme sociale

OpenAI développe discrètement un réseau social , potentiellement lié à ChatGPT, proposant des images générées par l'IA et un flux social. Sam Altman a sollicité des retours et pourrait le lancer pour concurrencer X d'Elon Musk et la future application d'assistant IA de Meta. Cette initiative pourrait permettre à OpenAI d'accéder à son propre flux de données utilisateurs en temps réel pour l'entraînement de modèles d'IA, intensifiant ainsi la concurrence sur les réseaux sociaux et l'IA.

Pourquoi c'est important

1. Intégration des médias sociaux pilotée par l’IA – Signale une nouvelle frontière pour l’IA en matière de contenu généré par les utilisateurs et de viralité.

2. Avantage des données pour la formation des modèles – Donne à OpenAI un accès direct à de nouvelles données sociales comme Meta et Musk's X.

3. Escalade des guerres de plateformes – Marque une expansion audacieuse qui pourrait remodeler à la fois les réseaux sociaux et les écosystèmes de l’IA.

Anthropic prépare le lancement de Claude Voice

Anthropic s'apprête à lancer une fonctionnalité vocale pour son chatbot Claude AI, offrant aux utilisateurs trois options vocales : douce, aérienne et onctueuse. Le déploiement pourrait débuter ce mois-ci, suite aux indications de la direction d'Anthropic et aux premières découvertes de l'application. Cette initiative remet directement en question les capacités vocales d'OpenAI dans ChatGPT. Avec son offre à 200 $/mois et ses nouveaux outils de recherche, Anthropic renforce clairement son offre pour rivaliser dans la course de plus en plus multimodale de l'IA.

Pourquoi c'est important

1. La voix comme interface clé – Rapproche l’IA d’une interaction naturelle et humaine.

2. Concurrence multimodale croissante – Ajoute une pression sur OpenAI et d’autres pour innover dans l’IA vocale.

3. Différenciation et personnalisation des utilisateurs – Les tonalités vocales personnalisées créent des expériences d’IA plus engageantes et émotionnellement résonnantes.

🧠 RECHERCHE

InternVL3 : Exploration de recettes avancées de formation et de test pour les modèles multimodaux open source

InternVL3 est un puissant modèle d'IA open source qui apprend le langage et les images simultanément dès le départ, contrairement à d'autres qui ajoutent la vision ultérieurement. Il établit de nouveaux records lors de tests clés, rivalise avec les meilleurs modèles propriétaires et reste performant dans les tâches textuelles. L'équipe partagera ses données et son code pour un usage public.

PRIMA.CPP : Accélération de l'inférence LLM à l'échelle 70 milliards de dollars sur les clusters domestiques à faibles ressources

PRIMA.CPP permet d'exécuter des modèles d'IA massifs de 70 milliards de dollars sur des configurations domestiques équipées de processeurs, de cartes graphiques et du Wi-Fi de base. Il répartit intelligemment les tâches de modélisation entre les appareils, réduisant ainsi la mémoire et les délais. Surpassant d'autres outils sur des clusters domestiques, il met à disposition des modèles de pointe comme Llama 3 et DeepSeek R1. Le code est open source.

VL-Rethinker : Encourager l'autoréflexion des modèles vision-langage grâce à l'apprentissage par renforcement

VL-Rethinker optimise l'IA vision-langage en lui apprenant à réfléchir à ses réponses grâce à l'apprentissage par renforcement. Il ajoute une étape de « repensée » à l'apprentissage, améliorant ainsi le raisonnement dans les tâches mathématiques et scientifiques. Le modèle établit de nouveaux records sur de nombreux benchmarks, comblant ainsi l'écart avec les meilleurs modèles à réflexion lente comme GPT-o1.

📲 RÉSEAUX SOCIAUX

🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Une étude Microsoft montre que donner plus de puissance de calcul aux modèles d'IA n'améliore pas toujours leur raisonnement. La précision varie selon la tâche, un nombre accru de jetons peut aggraver les résultats et les coûts deviennent imprévisibles, ce qui soulève des inquiétudes quant à l'utilisation de l'IA en entreprise.

• Un chercheur de l'Université de Floride a développé VisionMD, un outil d'IA open source qui analyse les vidéos pour suivre les symptômes de la maladie de Parkinson. Il fournit des données de mouvement rapides et objectives à partir d'enregistrements vidéo simples, aidant les médecins à optimiser les traitements comme la stimulation cérébrale profonde. 

• Sam Altman, PDG d'OpenAI, annonce que de meilleurs noms de modèles seront disponibles d'ici l'été. Il a plaisanté en affirmant que tout nom serait une amélioration par rapport à « GPT-4o », que de nombreux utilisateurs ont trouvé déroutant ou peu inspirant.

• Apple teste une nouvelle méthode pour améliorer son IA sans utiliser de données personnelles. Les appareils comparent localement de fausses données à des échantillons réels et n'envoient de retour que sur les données les plus proches, jamais les données elles-mêmes.

• Google Classroom permet désormais aux enseignants de générer des questions de quiz grâce à l'IA Gemini. En important un fichier ou en saisissant du texte, les enseignants peuvent créer et personnaliser des questions en fonction des objectifs d'apprentissage, puis les exporter vers Docs ou Forms.

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