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Claude devient plus intelligent pour les équipes financières
MiniMax-M2 surpasse ses rivaux en matière d'IA agentique, Grokipedia d'Elon Musk vise Wikipédia et plus encore.

Aujourd'hui:
Claude devient plus intelligent pour les équipes financières
Les nouvelles puces d'IA de Qualcomm visent Nvidia et AMD
MiniMax-M2 surpasse ses concurrents en matière d'IA agentique
Grokipedia d'Elon Musk s'attaque à Wikipédia
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Anthropic enrichit Claude pour les services financiers avec l'intégration d'Excel, des connecteurs de données de marché en temps réel et des compétences d'agent pré-intégrées. Ces améliorations permettent aux utilisateurs d'automatiser des tâches financières complexes comme les modèles d'évaluation et les due diligences. Claude s'intègre désormais mieux aux outils du secteur, accélérant ainsi l'analyse et améliorant la précision.
POINTS CLÉS
Claude pour Excel : le nouvel outil de la barre latérale permet à Claude de lire, d'analyser et de modifier des feuilles de calcul en toute transparence ; désormais en version bêta pour certains utilisateurs.
Connecteurs en temps réel : Claude obtient un accès direct à S&P, Morningstar, Moody's, LSEG et bien plus encore pour des données en direct et des informations sur les investisseurs.
Nouvelles compétences d'agent : Claude peut désormais gérer des tâches telles que les modèles DCF, les analyses comparatives, les revues de bénéfices et les résumés de diligence raisonnable.
Pourquoi c'est important
Ces mises à jour font de Claude un assistant bien plus utile pour les professionnels de la finance. Au lieu de jongler entre les outils, les utilisateurs peuvent obtenir de l'aide directement dans Excel ou extraire instantanément des données en temps réel. Cela permet de gagner du temps sur des tâches complexes comme la modélisation et l'analyse, qui prennent généralement des heures.

Qualcomm a dévoilé de nouvelles puces accélératrices d'IA pour les centres de données, ciblant les charges de travail d'inférence IA. Ce lancement marque son entrée sur un marché longtemps dominé par Nvidia et AMD. Cette annonce a propulsé l'action Qualcomm de 11 % grâce à la promesse d'une consommation énergétique réduite, d'une mémoire importante et de prix compétitifs.
POINTS CLÉS
Nouvelles puces d'IA : Qualcomm présente AI200 et AI250, des puces à l'échelle du rack axées sur l'inférence et non sur la formation, qui seront lancées en 2026 et 2027.
Rivalité entre Nvidia et AMD : Qualcomm rejoint la course sur le marché en plein essor des centres de données d'IA, d'une valeur de 6,7 billions de dollars, en se faisant concurrence sur les coûts, l'efficacité énergétique et l'efficacité de la mémoire.
Gros clients et ambitions : Déjà partenaire de Humain en Arabie Saoudite, avec prise en charge de 768 Go de mémoire par carte et de systèmes en rack de 160 kW.
Pourquoi c'est important
L'arrivée de Qualcomm sur le marché des puces pour serveurs IA offre aux entreprises davantage de choix que Nvidia et AMD. Cette concurrence pourrait faire baisser les prix et la consommation énergétique des centres de données. C'est un tournant majeur pour Qualcomm et un signe que l'IA transforme l'ensemble du secteur technologique.

MiniMax-M2, un modèle d'IA open source chinois, est désormais leader dans l'utilisation des outils agents et les benchmarks de codage . Grâce à ses performances élevées, son faible coût de déploiement et sa licence MIT, il rivalise avec les géants propriétaires comme GPT-5 et Claude 4.5, ce qui en fait un outil idéal pour l'automatisation en entreprise, les agents de développement et les tâches exigeantes en raisonnement.
POINTS CLÉS
Leader de référence : MiniMax-M2 surpasse les LLM ouverts dans les tâches agentiques telles que l'utilisation d'outils, le codage et le raisonnement, se classant juste en dessous de GPT-5 et Claude Sonnet 4.5.
Adapté aux entreprises : offre un déploiement à faible coût (0,30 $ d'entrée / 1,20 $ de sortie par million de jetons), une conception MoE clairsemée et une licence MIT ouverte.
Conçu pour les agents : excelle dans la planification, l'exécution et la vérification des flux de travail avec un appel d'outils structuré, un raisonnement entrelacé et une longue conservation du contexte.
Pourquoi c'est important
MiniMax-M2 offre aux entreprises une alternative puissante et abordable aux modèles propriétaires coûteux. Il aide les équipes à créer des agents d'IA intelligents qui utilisent des outils, codent et prennent des décisions, tout en étant transparents, personnalisables et ouverts. Cela ouvre la voie à une utilisation plus large et moins coûteuse de l'IA dans les systèmes réels.
🧠 RECHERCHE
DeepAgent est un nouveau système d'IA qui réfléchit, trouve des outils et agit de manière autonome. Il évite la surcharge mémoire en compressant les étapes précédentes et apprend l'utilisation des outils grâce à un système de récompense. Testé sur huit tâches, il surpasse les anciennes méthodes et promet une IA plus intelligente et plus autonome en situation réelle.
Concerto est un modèle d'IA simple qui apprend à connaître les espaces 3D en combinant des vues 2D et 3D, à l'image de l'utilisation de plusieurs sens par l'être humain. Il surpasse les meilleurs modèles en matière de compréhension de scènes et fonctionne parfaitement, même sans entraînement supplémentaire. Il associe également les visuels au langage, permettant à l'IA de comprendre plus précisément les environnements en monde ouvert.
La vidéo comme invite (VAP) est une nouvelle méthode qui utilise une vidéo de référence pour guider l'IA dans la génération de nouvelles vidéos claires et maîtrisées. Elle évite les défauts courants des modèles précédents, fonctionne sans formation supplémentaire et établit une nouvelle norme de performance, constituant une avancée majeure pour la création vidéo flexible et de haute qualité.
📲 RÉSEAUX SOCIAUX
C’est le plus grand basculement de l’histoire :
les modèles de langage artificiels produisent désormais plus de contenu que les êtres humains eux-mêmes.— VISION IA (@vision_ia)
10:16 AM • Oct 28, 2025
🗞️PLUS D'ACTUALITÉS
Elon Musk a lancé Grokipedia, une encyclopédie du renseignement créée par ordinateur, qui concurrence Wikipédia. Avec ses 800 000 entrées automatisées et ses pages à connotation politique, elle a suscité des inquiétudes quant au contrôle de l'information. Wikipédia privilégie la neutralité tout en étant confrontée à une diminution du nombre de lecteurs humains et à une augmentation de la copie automatisée.
OpenAI encourage la construction de nouvelles centrales électriques pour l'intelligence artificielle, avertissant que le réseau électrique américain est à la traîne de la Chine. Propositions : autorisations plus rapides, plus d'énergie, formation des travailleurs. Des projets d'un billion de dollars pourraient augmenter la production économique de 5 %. Il encourage la construction de 100 milliards de watts par an.
Amazon va supprimer jusqu'à 30 000 emplois, soit environ 10 % de ses effectifs, annulant ainsi les embauches liées à la pandémie. Ces coupes budgétaires touchent les ressources humaines, les appareils et les opérations. Le PDG Andy Jassy affirme que les outils d'IA réduiront les effectifs. L'action a progressé. Il s'agit du licenciement le plus important jamais enregistré par Amazon.
Un juge a autorisé la poursuite des auteurs contre OpenAI, estimant que les résumés et les grandes lignes de ChatGPT pouvaient copier des extraits de livres, dont celui de George R.R. Martin. La décision rejette la demande de non-lieu d'OpenAI ; la question de savoir si la loi autorise l'utilisation de ces informations reste à trancher.
Le Département de l'Énergie des États-Unis et AMD construiront deux ordinateurs très puissants pour un milliard de dollars. Lux en six mois ; Discovery en 2029. Grâce à des puces axées sur l'IA, ils accéléreront la recherche sur la fusion, le cancer et la sécurité. Les partenaires partageront leurs capacités.
Mercor , une start-up créée en 2023 qui recrute pour former des chatbots, est désormais valorisée à 10 milliards de dollars. Elle lève 350 millions de dollars sous la direction de Felicis. Avec 30 000 employés et des clients comme OpenAI, sa valeur a quintuplé depuis février.
Vishal Shah a été nommé à la tête de l'équipe IA de Meta, qui se concentrera sur les produits phares comme l'application Meta AI. La récente restructuration de Meta comprend des licenciements et des remaniements visant à accélérer le déploiement des produits IA. Des défis tels que la publication précipitée de services vidéo IA et la concurrence d'OpenAI renforcent l'urgence de Meta à développer l'IA.
Foxconn a approuvé jusqu'à 42 milliards de dollars taïwanais (1,37 milliard de dollars) pour acheter des équipements pour un cluster de calcul et un centre de supercalcul, de décembre 2025 à décembre 2026, élargissant ainsi les services et plateformes cloud, probablement à Taiwan.
L'université Johns Hopkins a testé une application assistée par ordinateur pour les adultes présentant une glycémie supérieure à la normale. Lors d'un test randomisé, elle a comparé l'accompagnement humain aux objectifs de poids, d'activité et de glycémie, avec des taux d'achèvement plus élevés, suggérant une prise en charge plus facile et toujours disponible.

