Aujourd'hui:

• Anthropic lance Claude Skills pour des workflows d'IA personnalisés

• xAI, l'entreprise d'Elon Musk, prévoit un contrat de 20 milliards de dollars pour construire Colossus 2 avec des puces Nvidia

• Spotify s'associe à des géants de la musique pour créer des outils d'IA axés sur les artistes

• Claude se connecte désormais à Microsoft 365 pour des flux de travail plus intelligents

• L'IA DeepSomatic de Google identifie les mutations cancérigènes
  

Anthropic lance Claude Skills pour des workflows d'IA personnalisés

Anthropic a lancé Claude Skills , des outils personnalisés qui optimisent les performances de Claude sur des tâches spécialisées comme Excel et la gestion de marque. Ces compétences sont efficaces, portables et faciles à utiliser pour les développeurs. Les utilisateurs peuvent créer, partager et gérer des compétences sur les applications Claude, Claude Code et l'API pour une productivité sur mesure.

POINTS CLÉS

• Que sont les compétences Claude ?
  Les compétences sont des dossiers contenant des instructions et des scripts spécifiques à une tâche. Claude ne charge que ce qui est nécessaire, améliorant ainsi les performances sur les tâches spécialisées.

• Où les compétences fonctionnent :
  Les compétences sont disponibles dans les applications Claude, Claude Code et l'API. Elles sont composables, portables et incluent l'exécution de code pour des résultats précis.

• Intégration des développeurs :
  les développeurs peuvent créer, gérer et versionner des compétences à l'aide de la console Claude et des points de terminaison API, permettant des flux de travail sécurisés et personnalisés.

Pourquoi c'est important

Les compétences Claude rendent l'IA plus intelligente et plus utile au travail. Au lieu de fournir des réponses générales, elle peut désormais suivre vos règles précises ou l'identité visuelle de votre marque. Vous pouvez même lui apprendre le fonctionnement de votre équipe. Cela vous fait gagner du temps et améliore Claude pour votre entreprise.

xAI, l'entreprise d'Elon Musk, prévoit un contrat de 20 milliards de dollars pour construire Colossus 2 avec des puces Nvidia

xAI, la société d'Elon Musk, est en train de négocier un accord de location-acquisition de 20 milliards de dollars pour des puces Nvidia afin de construire son prochain centre de données, Colossus 2. Soutenue par Valor Equity et peut-être par Nvidia elle-même, cette opération signale l'ambition de xAI de contrôler sa propre infrastructure au lieu de s'appuyer sur des partenaires cloud.

POINTS CLÉS

• Propriété directe du centre de données :
  xAI prévoit de posséder son infrastructure, contrairement à ses concurrents OpenAI et Anthropic qui dépendent des fournisseurs de cloud.

• Plan de financement massif :
  Valor Equity rassemble 7,5 milliards de dollars de capitaux propres et 12,5 milliards de dollars de dette via un véhicule à usage spécial pour financer l'achat de la puce.

• Participation de Nvidia :
  Nvidia pourrait contribuer jusqu'à 2 milliards de dollars en capital, montrant ainsi sa confiance dans la direction de xAI et renforçant son influence en matière d'IA.

Pourquoi c'est important

Cet accord démontre à quel point Musk entend contrôler l'avenir de l'IA x. Plutôt que de louer la puissance à d'autres, il souhaite posséder le moteur de son IA. Il met également en évidence l'importance croissante de Nvidia dans le développement de l'IA, et le coût élevé de ce développement.

Spotify s'associe à des géants de la musique pour créer des outils d'IA axés sur les artistes

Spotify s'associe à de grandes maisons de disques pour développer des outils d'IA qui soutiennent, et non remplacent, les artistes. Ces outils, centrés sur les artistes, visent à protéger les droits d'auteur, à offrir une rémunération équitable et à renforcer les liens avec les fans, tout en permettant aux artistes de contrôler la manière dont l'IA interagit avec leur musique.

POINTS CLÉS

• Nouvelle collaboration en matière d'IA :
  Spotify s'associe à Sony, Universal, Warner, Merlin et Believe pour créer des produits musicaux IA responsables qui donnent la priorité aux droits des artistes et à la créativité.

• Principes donnant la priorité à l’artiste :
  les outils nécessiteront une licence préalable, donneront aux artistes le contrôle de leur participation, garantiront une rémunération équitable et se concentreront sur l’amélioration, et non le remplacement, de la créativité humaine.

• Protection des droits d’auteur :
  Spotify s’oppose fermement à l’abolition du droit d’auteur, soulignant son importance pour protéger les musiciens et façonner un avenir équitable axé sur l’IA pour l’industrie.

Pourquoi c'est important

La musique est profondément humaine. Avec le développement de l'IA, les artistes craignent qu'elle ne leur vole leur travail ou leur renommée. L'initiative de Spotify ouvre une nouvelle voie : l'IA permet aux artistes de briller au lieu de les remplacer. Cet accord établit des règles strictes pour protéger l'âme de la musique tout en intégrant les nouvelles technologies.

🧠 RECHERCHE

UniMoE-Audio : Génération unifiée de parole et de musique avec MoE à capacité dynamique

UniMoE-Audio est un nouveau modèle capable de générer à la fois de la parole et de la musique grâce à un système expert flexible. Il évite les conflits entre les tâches et gère les données inégales grâce à un apprentissage en trois étapes intelligentes. Cela permet d'obtenir des performances optimales et une fusion fluide entre la création musicale et vocale, favorisant ainsi une génération audio véritablement unifiée.

Mise à l'échelle de l'apprentissage par représentation omnimodale centrée sur le langage

LCO-Emb est un nouveau modèle qui améliore la compréhension et la liaison de l'IA entre différents types de données (images, textes et documents, par exemple), en utilisant le langage comme point central. En s'appuyant sur les capacités d'écriture d'un modèle, il renforce également ses capacités de compréhension. Les tests montrent qu'il surpasse ses concurrents en matière de connexion et de récupération de données multiformats.

L'attention éclaire le raisonnement du LLM : le rythme de pré-planification et d'ancrage permet une optimisation fine des politiques

Cet article révèle comment les grands modèles linguistiques (LLM) planifient et raisonnent à l'aide de schémas d'attention. En identifiant les clés de « pré-planification » et d'« ancrage », les auteurs développent des stratégies d'apprentissage par renforcement plus intelligentes, qui se concentrent sur des étapes importantes, mais pas toutes de la même manière. Cet entraînement ciblé améliore le raisonnement des LLM et rend l'optimisation plus précise et compréhensible.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Claude est désormais connecté à Microsoft 365, permettant ainsi aux utilisateurs d'effectuer des recherches dans leurs e-mails, fichiers et conversations. L'outil centralise les informations sur l'ensemble de l'entreprise, aidant ainsi les équipes à prendre des décisions plus rapides et plus éclairées, avec moins d'efforts manuels.

• DeepSomatic , de Google, utilise l'IA pour détecter avec précision les mutations cancérigènes dans l'ADN tumoral. Ce logiciel fonctionne sur les principales plateformes de séquençage, identifie les variants courants et rares et permet d'adapter les traitements en révélant les facteurs de croissance tumorale.

• Microsoft transforme tous les PC Windows 11 en machines pilotées par l'IA. Grâce à Copilot à commande vocale, à l'assistance visuelle et aux actions automatisées, les utilisateurs peuvent interagir naturellement, automatiser les tâches et optimiser leur productivité, transformant l'IA en assistant intégré.

• La start-up d'IA Poolside et CoreWeave construisent un immense centre de données dans l'ouest du Texas , alimenté au gaz naturel local. Baptisé « Horizon », il promet deux gigawatts de puissance de calcul et vise à pallier la pénurie de puces d'IA.

• L'immense centre de données IA d' OpenAI à Abou Dhabi est en construction. De nouvelles photos révèlent les fondations d'un site dont la capacité devrait atteindre 16 gigawatts. La première phase, d'une capacité de 200 mégawatts, est prévue pour 2026.

• Meta milite pour l' utilisation de matériel open source afin d'alimenter la prochaine génération de centres de données IA. Lors du sommet OCP, l'entreprise a dévoilé de nouvelles conceptions ouvertes pour les racks, la mise en réseau et la durabilité, visant à faire évoluer l'IA de manière efficace et responsable.

• Microsoft a lancé Vuln.AI , un système basé sur l'IA qui accélère la détection et la réponse aux vulnérabilités sur son vaste réseau mondial. Il réduit le temps de triage de plus de 50 %, améliore la précision et réduit les risques à grande échelle. 

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