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Le nom de domaine à 70 millions de dollars
AUSSI : Apple pourrait enfin ouvrir CarPlay à ChatGPT, New York veut geler la construction de data centers IA pendant 3 ans, et plus encore.
VISION IA
9 févr.
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Le nom de domaine à 70 millions de dollars
Goldman Sachs confie sa comptabilité à l'IA
Des malwares cachés dans les « compétences » des agents IA
Apple pourrait enfin ouvrir CarPlay à ChatGPT
New York veut geler la construction de data centers IA pendant 3 ans
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Si vous suivez l'essor des agents IA, vous connaissez le discours : « Installez une compétence, et votre agent peut tout faire. » Le hic, c'est que… les pirates ont entendu le même discours.
Dans l'écosystème OpenClaw, des centaines de « compétences » créées par la communauté se sont révélées malveillantes — souvent pas en injectant du code douteux directement dans la compétence, mais en demandant à l'agent (ou à l'utilisateur) de télécharger et exécuter des programmes externes. C'est ça qui fait peur : la compétence a l'air propre, mais elle agit comme un missile téléguidé.
L'analyse de VirusTotal confirme qu'on ne parle pas d'un cas isolé, mais d'une nouvelle catégorie de risque dans la chaîne d'approvisionnement logicielle : ils ont examiné plus de 3 016 compétences OpenClaw, dont des centaines présentent des caractéristiques malveillantes. Ces compétences sont construites autour d'un fichier SKILL.md + des scripts — en gros, le format idéal pour un cheval de Troie quand les utilisateurs sont conditionnés à « suivre les étapes d'installation sans se poser de questions ».
Le changement d'ambiance : les places de marché de compétences commencent à ressembler aux débuts des extensions de navigateur… sauf que l'extension peut exécuter des commandes système.
Ce que je ferais si vous expérimentez avec des agents :
Traitez les compétences comme des installations logicielles : permissions minimales, éditeurs de confiance uniquement, et partez du principe que les « commandes d'installation » sont le vecteur d'attaque.
Faites tourner vos agents dans des environnements isolés (sandbox) ou sur des machines séparées quand c'est possible — surtout si l'agent peut toucher à des portefeuilles, des identifiants ou des clés SSH.
Attendez-vous à ce que ça se propage au-delà d'un seul projet — quand un schéma d'attaque fonctionne, il devient un modèle reproductible.
Celle-ci est un électrochoc d'un autre genre : Goldman Sachs travaille avec Anthropic depuis environ six mois sur des agents IA destinés à automatiser des tâches internes, notamment la comptabilité des transactions ainsi que la vérification des clients (due diligence) et leur intégration. C'est encore en développement, mais la direction est claire : un « back-office piloté par des agents ».
Pourquoi c'est important ? Parce que ce n'est pas une démo tape-à-l'œil. C'est le type de travail qui (a) coûte cher, (b) repose sur des processus lourds, et (c) représente discrètement une part énorme des effectifs et des dépenses fournisseurs.
Mon analyse : Les premières « grandes victoires » des agents en entreprise ne seront pas des robots qui font tout de A à Z. Ce sera de la compression des délais : moins de passages de relais entre équipes, moins de « on attend l'équipe suivante », moins de réconciliations comptables répétitives. C'est quand même disruptif — juste de manière plus lente et plus opérationnelle.
AI.com vendu pour 70 millions de dollars : la nouvelle ruée vers l'or, ce sont les noms, pas les modèles
Celle-ci est dingue, mais d'une manière très humaine : Kris Marszalek (PDG de Crypto.com) a acheté le domaine AI.com pour 70 millions de dollars — présentée comme la plus grosse vente de nom de domaine jamais rendue publique — et le positionne comme la porte d'entrée d'une plateforme grand public d'« agent IA personnel ».
L'entreprise affirme qu'il s'agit « probablement » du plus gros achat de domaine de l'histoire. Le pitch de la plateforme, c'est « des agents partout » : envoyer des messages, gérer des projets, trader des actions, et même mettre à jour un profil de rencontre — avec un lancement lié à une pub du Super Bowl.
Mon avis : C'est un mélange de hype et de stratégie. Posséder AI.com, c'est comme acheter le plus grand panneau publicitaire de l'autoroute la plus fréquentée du monde — en pariant que « IA » deviendra une catégorie grand public comme « recherche » ou « e-mail », où la destination par défaut fait toute la différence.
Est-ce que ça va payer ? Aucune idée. Mais c'est un signal clair que les enjeux de marque autour de l'IA montent en flèche.
🧠 RECHERCHE
Des chercheurs ont créé CAR-bench pour tester si les assistants IA embarqués en voiture sont fiables. Résultat : même les meilleurs modèles échouent souvent à demander des précisions quand ils sont perdus. Au lieu d'admettre qu'ils ne savent pas, ils inventent des réponses — ce qui est particulièrement dangereux au volant. Imaginez votre GPS qui, au lieu de dire « itinéraire non trouvé », vous envoie confiant dans la mauvaise direction.
La mémoire classique d'une IA fonctionne avec des règles figées qui échouent souvent. MemSkill est un nouveau système qui permet aux agents IA de développer leurs propres stratégies pour retenir l'information. En analysant ses propres erreurs, l'IA fait évoluer ses méthodes de mémorisation et de rappel. C'est comme passer de fiches bristol toutes faites à un système de prise de notes personnalisé qui s'améliore avec l'usage.
Vérifier en permanence la sécurité d'un agent IA, ça le ralentit. « Spider-Sense » est un nouveau système de défense qui donne à l'IA une sorte d'« instinct » pour repérer le danger. Il fait tourner un scan rapide en arrière-plan et ne déclenche une vérification approfondie que lorsqu'il détecte quelque chose de suspect. Comme un vigile expérimenté qui repère les comportements anormaux dans une foule sans fouiller chaque personne.
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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS
Apple CarPlay et les chatbots concurrents — Apple envisagerait pour la première fois d'autoriser des assistants IA rivaux comme ChatGPT et Gemini de Google à fonctionner sur son tableau de bord CarPlay. Siri resterait l'assistant par défaut pour les commandes du véhicule, mais les conducteurs pourraient lancer ces applications externes pour gérer des questions complexes et des conversations. Un virage majeur pour Apple, qui a toujours bloqué les concurrents dans son système embarqué.
New York veut geler les data centers — Des élus new-yorkais ont proposé un moratoire de trois ans sur la construction de nouveaux centres de données, ces immenses bâtiments qui hébergent les serveurs nécessaires à l'IA. La raison : ces « fermes de serveurs » consomment trop d'électricité et d'eau, ce qui fait grimper les factures des habitants. Si la loi passe, toute nouvelle construction serait gelée le temps d'étudier l'impact environnemental.
Le « Fast Mode » de Claude d'Anthropic — Anthropic lance un nouveau « mode rapide » pour son modèle le plus intelligent : les réponses arrivent presque trois fois plus vite, mais coûtent six fois plus cher. Cette fonctionnalité vise les développeurs et les utilisateurs intensifs qui ont besoin de réponses instantanées et ne peuvent pas se permettre d'attendre lors de tâches urgentes. Reste à savoir si gagner quelques secondes vaut le surcoût.
Les entreprises d'IA se reconvertissent en cabinets de conseil — Les entreprises découvrent que les agents IA « autonomes » sont trop peu fiables pour fonctionner sans aide. Résultat : OpenAI et Anthropic recrutent des centaines de consultants humains pour aller installer et réparer manuellement leurs logiciels chez les clients. Un aveu en creux : malgré les promesses, les outils IA actuels ne sont pas encore prêts à faire tourner une entreprise seuls.
L'IA prédit les besoins en transfusion sanguine — Un nouvel outil IA peut prédire si un patient gravement blessé aura besoin d'une transfusion sanguine alors qu'il est encore dans l'ambulance. En analysant des signaux basiques comme le rythme cardiaque et le type de blessure, le système alerte les médecins pour préparer les poches de sang avant l'arrivée du patient. Ce système d'alerte précoce surpasse les tests traditionnels et pourrait sauver des vies en accélérant la prise en charge d'urgence.
