Aujourd'hui:

• Quelle est la consommation énergétique de l'IA ? Google partage les chiffres.

• Le mode IA de Google Search devient mondial avec de nouvelles fonctionnalités d'agent

• Entergy obtient l'autorisation d'alimenter le gigantesque centre de données de Meta

• ByteDance et DeepSeek équipent l'assistant embarqué de Tesla en Chine

Quelle est la consommation énergétique de l'IA ? Google partage les chiffres.

Google affirme qu'une invite Gemini classique consomme une énergie minime : 0,24 wattheure, 0,03 g de CO₂ et environ cinq gouttes d'eau. Des recherches approfondies prennent en compte les serveurs inactifs, le refroidissement et d'autres coûts cachés, ce qui donne une empreinte plus faible que les estimations précédentes. Grâce à des TPU personnalisés, des algorithmes plus intelligents et des centres de données ultra-performants, la consommation d'énergie des invites a été divisée par 33 l'année dernière, tandis que les réponses se sont améliorées. Google partage sa méthode complète dans l'espoir d'établir une norme et d'accélérer une IA plus verte.

Pourquoi c'est important

1. Des chiffres fiables dépassent les suppositions – La publication de données claires et complètes permet aux chercheurs et aux décideurs politiques d'évaluer l'impact climatique de l'IA avec des faits réels, et non des estimations approximatives.

2. Plan directeur pour des modèles plus allégés – Google montre que la co-conception matériel-logiciel, le routage intelligent (mélange d'experts) et la quantification peuvent réduire la consommation d'énergie de 33 fois sans nuire à la qualité, guidant les autres à copier le manuel.

3. Favoriser la transparence du secteur – En rendant sa méthode de mesure open source, Google place la barre plus haut pour que ses concurrents divulguent leur consommation d’énergie et d’eau, ouvrant ainsi la voie à des normes communes et à une réglementation éclairée.

Le mode IA de Google Search devient mondial avec de nouvelles fonctionnalités d'agent

Google améliore le mode IA de sa recherche pour qu'il agisse davantage comme un assistant. Il réserve désormais des tables au restaurant en consultant plusieurs sites, adapte les réponses à vos goûts et vous permet de partager les liens de résultats pour que vos amis puissent rejoindre la discussion. Ce service, alimenté par des données web en temps réel et des liens partenaires, est d'abord proposé aux abonnés AI Ultra aux États-Unis, puis sera disponible en anglais dans 180 autres pays, avec une prise en charge linguistique élargie prochainement.

Pourquoi c'est important

1. Des réponses aux actions – la recherche qui effectue réellement des tâches (par exemple, la réservation) montre que l'IA passe de la fourniture d'informations à l'exécution de tâches pour les personnes.

2. Aide personnelle avec les contrôles de confidentialité – Il mémorise vos goûts pour vous donner de meilleures suggestions tout en vous permettant d'activer ou de désactiver le partage de données, offrant un modèle pour une personnalisation responsable.

3. L’échelle mondiale stimule la concurrence – L’expansion vers 180 pays oblige les autres acteurs technologiques à s’aligner sur une IA utile et orientée vers l’action, accélérant ainsi l’innovation dans le monde entier.

Entergy obtient l'autorisation d'alimenter le gigantesque centre de données de Meta

Meta construit Hyperion , un centre de données (entrepôt informatique) de 3,7 millions de mètres carrés (4 millions de pieds carrés) dans la campagne de Louisiane pour y exploiter ses modèles d'IA les plus performants. Le site consommera jusqu'à 5 gigawatts (cinq milliards de watts) d'électricité. Les régulateurs de l'État ont donc autorisé l'entreprise de services publics Entergy à construire trois nouvelles centrales au gaz naturel pour ce site. Ces centrales alimenteront Hyperion tandis que Meta intensifiera ses recherches en IA. Ce projet constitue l'un des plus importants contrats d'entreprise dans le secteur de l'énergie jamais approuvés au monde.

Pourquoi c'est important

1. Besoins de calcul ≈ échelle d’une centrale électrique – Un seul hub d’IA nécessitant 5 GW montre comment les modèles avancés exigent désormais une énergie équivalente à celle de plusieurs réacteurs nucléaires.

2. Convergence technologie-énergie – Le financement par Meta de centrales à gaz dédiées brouille la frontière entre le cloud computing et les services publics, remodelant les débats sur la tension du réseau et l’énergie plus verte pour l’IA.

3. Course aux armements pour la superintelligence – Des centres de données surdimensionnés et spécialement conçus donnent aux entreprises comme Meta une longueur d’avance dans la formation de modèles toujours plus grands, élevant la barre de la concurrence pour leurs rivaux dans le monde entier.

🧠 RECHERCHE

DuPO : Auto-vérification fiable des LLM grâce à l'optimisation des préférences doubles

DuPO est une méthode d'entraînement qui permet aux modèles d'IA de vérifier leurs propres réponses sans intervention humaine. Elle consiste à demander au modèle de refaire des tâches à l'envers pour vérifier si sa première réponse est cohérente. Cette auto-vérification améliore la précision de tâches comme la traduction et les mathématiques, rendant les modèles plus fiables et plus rentables.

Des scores aux compétences : un cadre de diagnostic cognitif pour l'évaluation des grands modèles de langage financier

FinCDM est une nouvelle méthode de test des modèles d'IA financière qui va au-delà des simples scores. Elle vérifie les compétences et connaissances spécifiques d'un modèle à l'aide de questions de type examen CPA. Cela permet d'identifier les points faibles, comme la fiscalité et la réglementation, et de développer des outils d'IA plus performants et plus sûrs pour la finance.

FutureX : un benchmark avancé en direct pour les agents LLM en matière de prédiction du futur

FutureX est un benchmark en temps réel qui teste la capacité des agents IA à prédire les événements futurs. Il est mis à jour quotidiennement pour rester à jour et éviter les fuites de réponses. En simulant des tâches réelles, comme les prévisions politiques ou financières, il révèle les points faibles de l'IA et contribue à améliorer le raisonnement et la prise de décision des agents dans des situations incertaines.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Tesla a intégré les modèles d'IA chinois de ByteDance et DeepSeek à son assistant embarqué pour la Chine, remplaçant Grok en raison des lois locales sur les données. Grok reste disponible aux États-Unis, reflétant la stratégie d'Elon Musk en matière d'IA. 

• Meta a cessé de recruter dans sa division IA après une vague de dépenses. Ce gel fait suite à un important remaniement de l'équipe et aux inquiétudes croissantes des investisseurs concernant les coûts. Certaines embauches pourraient néanmoins être autorisées.

• Selon certaines informations, la Chine reconsidérerait son soutien à la puce d'intelligence artificielle de Nvidia suite aux propos offensants de Howard Lutnick, PDG de BGC Partners. Le gouvernement chinois a été offensé par des remarques suggérant que les entreprises chinoises n'étaient pas capables de produire des puces d'intelligence artificielle de haute qualité.

• DeepSeek a lancé la version 3.1 de son IA, qui, selon lui, surpasse son prédécesseur, le modèle R1, en termes de vitesse et de performances. Il s'agit également d'une première étape dans la conception d'agents IA utilisant des puces fabriquées en Chine. 

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