Aujourd'hui:

• DeepSeek V4 arrive pour détrôner les rois du code

• Les 100 milliards de dollars (potentiels) d'Ilya Sutskever révélés

• Meta mise sur le nucléaire pour dominer l'IA

• Les nouvelles protections "constitutionnelles" d'Anthropic

• La Chine admet que l'écart en IA se creuse

DeepSeek prépare un modèle de code qui pourrait tout changer

DeepSeek, le labo chinois qui fait parler de lui, prévoit de lancer son modèle V4 mi-février. Cible principale : le code. Et selon les tests internes, ce modèle pourrait surpasser Claude et les modèles GPT sur les tâches de programmation.

Le détail technique croustillant : V4 aurait fait de gros progrès sur la gestion des prompts de code très longs. C'est exactement ce qu'il faut pour construire ou restructurer de vrais logiciels — pas juste résoudre des petits exercices d'algorithmes sur LeetCode.

Mon analyse : si V4 tient ses promesses, le discours "labo chinois semi-ouvert avec de vraies dents" va s'amplifier, et la pression sur les assistants de code va encore monter d'un cran.

Meta passe au nucléaire pour nourrir son appétit en IA

Meta vient d'annoncer des accords pour obtenir jusqu'à 6,6 gigawatts d'énergie nucléaire d'ici 2035. Pour donner une idée de l'échelle : c'est assez pour alimenter plusieurs millions de foyers. Un chiffre absolument démentiel dans le monde des data centers.

Quelques détails marquants :

• Oklo : un projet dans l'Ohio soutenu par Meta qui pourrait ajouter jusqu'à 1,2 GW et potentiellement être opérationnel dès 2030

• Vistra : Meta va acheter 2,1 GW à des centrales existantes et financer des "uprates" (des améliorations pour augmenter la production) totalisant 433 MW, attendus au début des années 2030

• TerraPower : selon l'AP, Meta financera deux unités Natrium (690 MW) avec des droits sur des unités supplémentaires pouvant atteindre 2,1 GW d'ici 2035

Meta lie explicitement tout ça à son infrastructure IA, notamment son supercluster Prometheus dans l'Ohio.

Mon analyse : c'est le signal le plus clair que la "domination en IA" est désormais une course à l'énergie. Les guerres de modèles sont aussi devenues des guerres de centrales électriques.

La fortune astronomique (et hypothétique) d'Ilya Sutskever

Des documents judiciaires et des messages divulgués dans le procès Musk contre OpenAI révèlent qu'Ilya Sutskever possédait environ 4 milliards de dollars en actions OpenAI acquises en novembre 2023, quand l'entreprise était valorisée à 29 milliards.

En extrapolant à la valorisation actuelle estimée à 850 milliards de dollars, cette participation pourrait théoriquement valoir… 117 milliards sur le papier. Avec beaucoup de précautions (dilution, liquidité, ventes éventuelles), les analystes estiment qu'une fortune d'environ ~100 milliards reste "plausible" sous certaines hypothèses.

Mon analyse : prenez ce chiffre avec des pincettes, mais ça rappelle que le boom de l'IA crée des fortunes qu'on associait plutôt aux magnats du pétrole qu'aux chercheurs scientifiques.

🧠 RECHERCHE

GDPO : quand l'IA doit jongler avec plusieurs objectifs

Entraîner une IA à poursuivre plusieurs buts en même temps (être à la fois précise ET concise, par exemple) échoue souvent : les signaux contradictoires la perdent. Cette nouvelle méthode garde les objectifs séparés pour que l'IA n'en sacrifie pas un pour l'autre. Résultat : de bien meilleures performances sur des tâches complexes comme le code ou les maths.

Des "boutons de volume" auto-ajustables pour les réseaux de neurones

L'entraînement classique des IA utilise des règles rigides pour stabiliser les connexions internes. Cette recherche propose de laisser l'IA contrôler elle-même l'intensité de ses propres signaux, comme si elle avait ses propres boutons de volume. En s'auto-ajustant, elle apprend mieux et dépasse les modèles qui restent sur les anciennes limites fixes.

VideoAuto-R1 : répondre vite quand c'est simple, réfléchir quand c'est dur

La plupart des modèles vidéo "intelligents" perdent du temps à sur-analyser des clips simples. Ce nouveau système agit plus comme un humain : il répond instantanément s'il est sûr de lui, et ne prend le temps de "réfléchir étape par étape" que pour les questions difficiles. Cette approche hybride égale la précision des meilleurs concurrents tout en étant trois fois plus rapide.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Anthropic dévoile sa nouvelle "Constitution" pour la sécurité IA Anthropic a publié un nouvel outil de sécurité qui empêche son IA de déraper, presque sans coût supplémentaire en puissance de calcul. Cette mise à jour permet à l'IA de mieux distinguer les demandes dangereuses des questions innocentes, rendant les tentatives de manipulation beaucoup plus difficiles. Le système est entraîné sur une "constitution" : un ensemble de valeurs écrites qui lui apprend ce qui est acceptable ou non.

  Les leaders chinois de l'IA doutent de pouvoir rattraper les États-Unis Les grands patrons tech chinois admettent que leur pays a peu de chances de rattraper les géants américains comme OpenAI dans un avenir proche. Malgré des levées de fonds dépassant le milliard de dollars, ces entreprises sont trop occupées à répondre aux demandes clients pour se consacrer à la recherche expérimentale nécessaire aux vraies percées. Les experts estiment à moins de 20 % les chances que la Chine prenne la tête du secteur dans les prochaines années.

  Terence Tao sur l'avenir des mathématiques Le célèbre mathématicien Terence Tao pense que l'IA devient un outil précieux pour vérifier les preuves mathématiques complexes et dénicher des articles de recherche obscurs. Selon lui, ces programmes n'ont pas vocation à remplacer les mathématiciens, mais à devenir des assistants intelligents qui gèrent les parties fastidieuses du travail. Ce partenariat entre logique humaine et vitesse informatique pourrait révolutionner la façon dont les nouvelles découvertes mathématiques sont validées.

  OpenAI demande à ses contractuels leurs anciens travaux OpenAI demanderait à ses travailleurs contractuels de partager des projets et documents de leurs anciens emplois pour entraîner ses systèmes. L'entreprise veut ces données réelles pour voir si son IA peut accomplir des tâches professionnelles aussi bien que des humains. Mais demander à des travailleurs de télécharger des fichiers confidentiels d'autres employeurs soulève de sérieuses questions légales et éthiques.

  Google fait marche arrière sur l'IA médicale Google a retiré ses résumés générés par IA pour certaines recherches de santé après qu'ils ont fourni des conseils médicaux dangereux et trompeurs. Des experts ont découvert que l'IA donnait des explications incorrectes pour des résultats d'analyses complexes, ce qui pouvait conduire les patients à prendre de mauvaises décisions. Pour protéger les utilisateurs, l'entreprise a désactivé la fonctionnalité sur les sujets médicaux sensibles.

  Le shopping débarque dans Gemini Google s'est associé à Walmart et d'autres grands distributeurs pour permettre d'acheter des produits directement dans son chatbot IA Gemini. Cette nouvelle fonctionnalité permet de demander des conseils d'achat et de finaliser une commande sans jamais quitter la conversation. Les acteurs de la tech et du commerce y voient la prochaine grande révolution du e-commerce.

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