Aujourd'hui:

• DeepSeek R1-0528 Défi OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro

• Perplexity lance une suite de productivité basée sur l'IA

• La nouvelle structure d'OpenAI fait face à des résistances

• Grammarly lève 1 milliard de dollars pour son expansion

DeepSeek R1-0528 Défi OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro

La startup chinoise DeepSeek a mis à jour son modèle gratuit vers la version R1-0528 , s'alignant ainsi sur les géants payants d'OpenAI et de Google. Cette mise à jour répond à des tests de raisonnement plus exigeants, obtenant des résultats de 87,5 % en mathématiques AIME et de 73,3 % en codage LiveCodeBench. Parmi les nouveaux avantages, citons la sortie JSON, les appels de fonctions, la réduction des réponses inventées et l'absence de balises système complexes. Une version allégée de 8 milliards de paramètres s'adapte à un seul GPU de jeu, permettant ainsi à tous d'accéder à la puissance d'un langage avancé sans frais supplémentaires.

Pourquoi c'est important

1. Les technologies ouvertes rivalisent avec les leaders – Un modèle sous licence libre rivalise désormais avec les systèmes les plus payants, prouvant que les outils ouverts peuvent suivre le rythme.

2. Barrière d’entrée réduite – Un matériel petit et abordable peut exécuter une variante puissante, permettant aux startups, aux étudiants et aux chercheurs d’expérimenter sans budgets énormes.

3. Pression d’innovation plus rapide – Les grandes entreprises doivent continuer à s’améliorer lorsque les options open source comblent l’écart, accélérant ainsi les progrès dans l’ensemble du domaine de l’IA.

Perplexity lance une suite de productivité basée sur l'IA

Perplexity a dévoilé Labs , un espace de travail destiné à ses abonnés Pro à 20 $ par mois. Il permet de créer des rapports complets, des feuilles de calcul, des tableaux de bord (résumés visuels) et même des applications web (pages interactives). L'outil prend jusqu'à dix minutes pour collecter des informations grâce à la recherche en direct, écrire du code, créer des graphiques et conditionner chaque fichier avant téléchargement. Labs est désormais disponible sur le web et les appareils mobiles, et des versions Mac et Windows seront bientôt disponibles, démontrant ainsi la volonté de Perplexity de dépasser la simple recherche pour proposer des services de productivité pratiques.

Pourquoi c'est important

1. L'IA s'attaque au vrai travail de bureau – Labs montre qu'un chatbot de recherche peut désormais créer des documents, du code et des graphiques finis avec peu d'aide humaine.

2. Supprime les barrières pour les non-experts – N’importe qui peut transformer des informations brutes en tableaux et graphiques clairs sans connaître le codage ou les outils de données.

3. La course aux plateformes s'intensifie – Alors que Perplexity rejoint ses rivaux en ajoutant des fonctionnalités « d'agent », la concurrence accélérera les progrès dans le domaine de l'IA.

La nouvelle structure d'OpenAI fait face à des résistances

OpenAI a abandonné son projet de scission de sa branche génératrice de revenus. Elle souhaite désormais en faire une entreprise d'utilité publique, toujours supervisée par l'association caritative propriétaire d'OpenAI. Des groupes militants estiment que la participation de 25 % de l'association, qui aurait été présumée, est injuste et exhortent les procureurs de Californie et du Delaware, qui doivent approuver l'accord, à exiger de meilleures conditions et des modifications. Un échec pourrait annuler l'investissement prévu de 20 milliards de dollars de SoftBank.

Pourquoi c'est important

1. Qui dirige l’avenir de l’IA – La restructuration décidera qui contrôlera en fin de compte ChatGPT et d’autres modèles puissants.

2. De l'argent pour la recherche – Une injection de fonds de 20 milliards de dollars en attente pourrait disparaître si l'accord stagne, ralentissant ainsi les progrès d'OpenAI.

3. Manuel de règles pour les autres – Le verdict des régulateurs servira d'exemple sur la manière dont les organisations à but non lucratif axées sur l'IA et axées sur la mission équilibrent le bien public et le profit.

🧠 RECHERCHE

Le mécanisme d'entropie de l'apprentissage par renforcement pour les modèles de langage raisonné

L'article explore pourquoi les modèles d'IA entraînés par apprentissage par renforcement cessent souvent d'explorer trop tôt. Il révèle que cela est dû à une baisse du caractère aléatoire, ou entropie, pendant l'entraînement. Les auteurs proposent deux solutions simples pour limiter les actions trop confiantes, aidant ainsi les modèles à poursuivre l'exploration et à améliorer leurs performances dans les tâches de raisonnement.

SWE-rebench : un pipeline automatisé pour la collecte de tâches et l'évaluation décontaminée des agents d'ingénierie logicielle

SWE-rebench est un système qui extrait de véritables tâches d'ingénierie logicielle de GitHub pour mieux entraîner et tester les agents de codage IA. Il résout deux problèmes majeurs : le manque de données d'entraînement réelles et des benchmarks obsolètes. SWE-rebench propose plus de 21 000 tâches Python propres et interactives, améliorant ainsi l'évaluation des modèles et réduisant les biais dans les résultats des tests.

R2R : Naviguer efficacement sur des chemins de raisonnement divergents avec le routage de jetons de modèles petits-grands

R2R est une méthode qui permet de basculer intelligemment entre les petits et les grands modèles d'IA lors des tâches de raisonnement. Elle identifie les moments clés où le petit modèle rencontre des difficultés et ne transfère que ces parties vers le modèle plus grand et plus puissant. Cela améliore les performances tout en économisant du temps et des ressources, pour des résultats plus rapides et plus performants.

📲 RÉSEAUX SOCIAUX

🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Grammarly a levé 1 milliard de dollars auprès de General Catalyst pour développer ses outils d'IA et devenir une plateforme de productivité complète. Cet accord évite la cession de propriété et soutient de futures acquisitions ainsi qu'une éventuelle introduction en bourse.

• Mistral a lancé Codestral Embed, un nouveau modèle d'IA pour la recherche et la récupération de code, qui surpasse OpenAI et Cohere sur des benchmarks réels. Il permet une récupération rapide et économique pour des tâches telles que la recherche de code, l'analyse et le clustering.

• YouTube ajoute Google Lens à Shorts, permettant aux utilisateurs de toucher , d'entourer ou de surligner des objets dans les vidéos pour les rechercher instantanément. Cette nouvelle fonctionnalité permet d'identifier des points de repère, des animaux ou des produits sans quitter la vidéo.

• Black Forest Labs a lancé FLUX.1 Kontext, un modèle d'image IA avancé qui édite et génère des images à partir de texte ou de visuels de référence. Il permet des modifications précises, des styles cohérents et des performances élevées pour les flux de travail d'entreprise. 

• Le procureur général du Delaware a mandaté une banque d'investissement pour évaluer de manière indépendante le plan de restructuration d'OpenAI, ce qui pourrait retarder sa conversion en organisation à but lucratif. L'examen porte sur la participation de l'organisation à but non lucratif, potentiellement influencée par l'offre d'Elon Musk à 97,4 milliards de dollars.

• Meta s'associe à la start-up de défense Anduril pour développer des outils militaires basés sur l'IA et la réalité augmentée. L'objectif est de fournir aux soldats des renseignements en temps réel sur le champ de bataille. La technologie de Meta et les armes autonomes d'Anduril visent à améliorer la prise de décision et la sécurité.

• Hugging Face a dévoilé deux robots humanoïdes open source, HopeJR et Reachy Mini, destinés à rendre la robotique plus accessible. HopeJR est un robot de taille standard avec 66 mouvements ; Reachy Mini est un robot de bureau permettant de tester des applications d'IA.

🎬DERNIÈRES VIDÉOS