Des pubs arrivent dans ChatGPT (version gratuite)

AUSSI : Anthropic boucle une levée colossale de 20 milliards $, OpenAI vise 100 milliards $ pour financer sa croissance explosive, et bien plus.

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Aujourd'hui:

  • Des pubs arrivent dans ChatGPT (version gratuite)

  • Alphabet lève 15 milliards $ pour nourrir la machine IA

  • ByteDance dévoile Seedance 2.0, son rival de Sora

  • Anthropic boucle une levée massive de 20 milliards $

  • OpenAI vise un trésor de guerre de 100 milliards $

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OpenAI vient d'annoncer le lancement de tests publicitaires dans ChatGPT aux États-Unis, réservés aux utilisateurs adultes connectés sur les offres Free et Go. Bonne nouvelle pour les abonnés : les formules Plus, Pro, Business, Enterprise et Education ne sont pas concernées.

Le point crucial — celui qui va déterminer si les utilisateurs acceptent ou se révoltent — c'est la promesse que les pubs ne pollueront pas les réponses. OpenAI assure que les publicités n'influencent pas les réponses, qu'elles seront clairement identifiées et visuellement séparées, et que les annonceurs n'ont accès ni à vos conversations, ni à votre historique, ni à vos souvenirs — seulement à des données agrégées comme les vues et les clics.

Mais voilà la nuance qui me trotte dans la tête : OpenAI précise aussi que la sélection des pubs peut s'appuyer sur le sujet de votre conversation, vos discussions passées et vos interactions précédentes avec des publicités. Ce n'est pas « les annonceurs lisent vos conversations » (ils disent que non), mais c'est bel et bien le système qui utilise votre empreinte conversationnelle pour cibler ce qui s'affiche à côté de vos réponses.

Quelques garde-fous supplémentaires annoncés :

  • Pas de pubs si l'utilisateur déclare avoir moins de 18 ans ou si OpenAI estime qu'il est mineur.

  • Pas de pubs à proximité de sujets sensibles ou réglementés comme la santé, la santé mentale ou la politique (du moins pendant la phase de test).

  • Si vous êtes sur l'offre gratuite et ne voulez pas de pubs, vous pouvez refuser, mais vous aurez moins de messages quotidiens gratuits.

Vue d'ensemble : OpenAI envoie un signal fort — « l'IA gratuite à grande échelle a besoin d'un modèle économique au-delà des abonnements ». ChatGPT est désormais assez puissant pour vendre de l'attention, pas seulement de l'intelligence.

ByteDance vient de lancer Seedance 2.0, présenté comme un générateur de vidéo IA multimodal capable de prendre en entrée images, vidéos, audio et texte simultanément pour produire des clips courts avec effets sonores ou musique générés automatiquement.

La fonctionnalité qui va faire saliver les créateurs : la capacité de référence. Concrètement, Seedance peut apprendre les mouvements de caméra, les déplacements et les effets spéciaux d'une vidéo de référence, puis remplacer les personnages ou prolonger les séquences en conservant ce style.

Quelques détails pratiques :

  • Les utilisateurs peuvent combiner jusqu'à 9 images, 3 vidéos et 3 fichiers audio (12 fichiers max au total).

  • Les clips générés durent entre 4 et 15 secondes.

  • L'outil est déployé auprès d'un groupe restreint (bêta), accessible via le site officiel Jimeng.

  • Pour des raisons de conformité, les visages humains réalistes sont bloqués dans les fichiers uploadés pour l'instant.

Et le rappel de sobriété : les démos montrées sont probablement triées sur le volet, et on ne connaît ni la régularité des résultats, ni le coût, ni le temps de génération en conditions réelles.

Mon impression : on passe de « l'IA vidéo peut générer des clips sympas » à « l'IA vidéo peut comprendre le langage d'un réalisateur » — mouvements de caméra, rythme, continuité, montage. C'est la différence entre un jouet et un vrai outil de travail.

Alphabet (la maison mère de Google) s'apprête à lever environ 15 milliards de dollars via une émission d'obligations sur le marché américain.

Quelques chiffres qui donnent le vertige :

  • L'émission a attiré plus de 100 milliards $ de commandes.

  • Elle pourrait être structurée en jusqu'à sept tranches, selon un document réglementaire.

  • L'une des tranches concerne des obligations arrivant à échéance en 2066 — dans quarante ans — avec un taux initial d'environ +1,2 point de pourcentage au-dessus des bons du Trésor américain.

Les géants du cloud accumulent du capital pour leurs infrastructures IA. Ensemble, ces mastodontes devraient investir plus de 630 milliards $ dans l'IA. Barclays considère d'ailleurs que les emprunts liés à l'IA deviennent un moteur majeur du marché obligataire.

Alphabet a récemment annoncé des dépenses d'investissement pouvant atteindre 185 milliards $ cette année. Amazon, Meta, Microsoft et Oracle suivent la même trajectoire d'émissions obligataires massives liées à l'IA (données BofA Securities).

Si on prend du recul, c'est une seule et même histoire : l'IA est en train de devenir un service public numérique, et les services publics nécessitent des financements colossaux en amont. Les obligations, ce n'est pas sexy, mais c'est le vrai signal.

🧠 RECHERCHE

Quand on entraîne une IA de manière classique, elle a tendance à se la couler douce : elle retient les cas simples et fréquents, mais ignore les cas rares et complexes. F-GRPO est une nouvelle méthode d'entraînement qui force le modèle à accorder une attention particulière aux exemples difficiles. Résultat : l'IA maîtrise vraiment les tâches complexes au lieu de se contenter de réciter les réponses faciles.

Baichuan-M3 est une nouvelle IA médicale conçue pour agir comme un médecin, pas comme un moteur de recherche. Au lieu de se contenter de répondre aux questions, elle demande activement les informations manquantes pour lever les ambiguïtés. Elle vérifie aussi ses propres réponses pour éviter les erreurs inventées — et surpasse des modèles de référence comme GPT-5.2.

Entraîner un modèle IA géant, c'est un peu comme construire un gratte-ciel : si les fondations deviennent instables, tout s'écroule. MSign est un nouvel outil qui surveille les calculs internes du modèle et maintient leur diversité. Cela évite que l'entraînement ne plante en cours de route, permettant de construire des modèles plus grands et plus fiables sans crashs coûteux.

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