Aujourd'hui:

• ChatGPT teste la fonctionnalité « Étudier ensemble »

• Sakana AI unit les chatbots de manière collaborative

• Capgemini acquiert WNS pour 3,3 milliards de dollars

• Anthropic promeut la transparence des risques liés à l'IA

ChatGPT teste la fonctionnalité « Étudier ensemble »

OpenAI teste discrètement une nouvelle option ChatGPT appelée « Étudier ensemble ». Les premiers utilisateurs affirment que l'outil modifie les rôles : au lieu de donner des réponses, il pose des questions guidées, comme un tuteur qui coache un élève. Certains pensent qu'une version de groupe pourrait permettre à plusieurs apprenants de partager une même conversation. OpenAI n'a pas confirmé de date de sortie ni de coût. L'objectif semble être de stimuler l'apprentissage réel en aidant les enseignants à structurer les cours et les élèves à s'entraîner, tout en rendant plus difficile la copie des réponses.

Pourquoi c'est important

1. Les chatbots passent de la distribution de réponses à la pratique de pointe, élargissant ainsi la manière dont l'IA soutient l'apprentissage.

2. Il s'attaque aux craintes de tricherie, en montrant que les développeurs conçoivent des fonctionnalités qui encouragent une étude honnête.

3. Un mode de groupe possible laisse entrevoir des salles d’étude gérées par l’IA, pointant vers la prochaine vague de technologie éducative.

Sakana AI unit les chatbots de manière collaborative

L'entreprise japonaise Sakana AI a développé une nouvelle méthode étape par étape appelée AB-MCTS , qui permet à plusieurs chatbots majeurs, comme ChatGPT et Gemini, de résoudre ensemble un problème. Les bots échangent des idées, les affinent et choisissent la meilleure solution à chaque étape, en alternant explorations approfondies et nouveaux départs. Lors des tests sur le jeu de puzzle difficile ARC-AGI-2, l'approche en équipe a surpassé tous les modèles individuels. Sakana a publié le code, intitulé TreeQuest , pour que chacun puisse l'utiliser librement.

Pourquoi c'est important

1. La puissance de l’équipe sur la taille – La combinaison de plusieurs modèles améliore la précision sans nécessiter de réseaux uniques toujours plus grands.

2. Coup de pouce open source – La version gratuite de TreeQuest permet aux chercheurs et aux startups d'essayer immédiatement le travail d'équipe multi-modèles.

3. La route vers les essaims d'agents – Le choix de modèles à la volée d'AB-MCTS préfigure les futurs « essaims » d'IA capables de s'attaquer à des tâches scientifiques, de codage et de planification plus difficiles.

Capgemini acquiert WNS pour 3,3 milliards de dollars

Capgemini va acquérir l'entreprise de services numériques WNS pour 3,3 milliards de dollars en numéraire, soit 76,50 dollars par action, afin de créer un leader des processus opérationnels intelligents, gérés par des agents d'IA qui automatisent les tâches de bout en bout. L'opération, soutenue par les deux conseils d'administration, devrait être finalisée d'ici la fin de l'année, porter le bénéfice par action de Capgemini de 4 % avant réductions de coûts en 2026 et de 7 % en 2027 après réductions, et générer 1,9 milliard d'euros de chiffre d'affaires combiné lié aux processus opérationnels. L'acquisition doit encore être approuvée par les autorités réglementaires.

Pourquoi c'est important

1. Poussée de l’IA agentique – Investit des sommes importantes dans les systèmes « agentiques » (programmes d’IA qui agissent de manière autonome pour terminer des tâches) dans les opérations commerciales du monde réel.

2. Automatisation de bout en bout – Fusionne le conseil technologique de Capgemini avec l'expertise en processus de WNS, accélérant ainsi le passage du travail manuel de back-office à des flux de travail auto-optimisés pilotés par l'IA.

3. Signal d’échelle – Une acquisition de plus de 3 milliards de dollars montre la valeur que les entreprises accordent désormais aux services de processus métier basés sur l’IA, alimentant davantage d’investissements et de consolidations.

🧠 RECHERCHE

WebSailor : Naviguer dans le raisonnement surhumain pour agent Web

WebSailor est une nouvelle méthode d'entraînement qui aide les agents IA à mieux réfléchir lors de leurs recherches sur le web. Elle leur apprend à gérer des tâches complexes ou peu claires en les confrontant à des défis complexes et en les entraînant efficacement. Ainsi, ces agents open source peuvent désormais égaler les performances des systèmes privés avancés.

Penser avec des images pour un raisonnement multimodal : fondements, méthodes et perspectives d'avenir

Les modèles d'IA évoluent, passant de la simple analyse d'images à leur utilisation active dans leur processus de réflexion. Cette évolution reflète la manière dont les humains utilisent l'imagination visuelle. Cet article présente les principales méthodes, les défis et les orientations futures pour construire une IA qui raisonne davantage comme les humains, utilisant les images non seulement comme données d'entrée, mais aussi comme éléments de la pensée.

LangScene-X : Reconstruire des scènes 3D généralisables intégrant le langage avec la diffusion vidéo TriMap

LangScene-X est une nouvelle méthode d'IA qui crée des scènes 3D de haute qualité à partir de quelques images et de texte. Elle combine des données visuelles et linguistiques pour créer des environnements 3D réalistes et compréhensibles, sans nécessiter de saisie détaillée. Cela permet de poser des questions ouvertes sur les scènes et constitue une amélioration par rapport aux outils 3D précédents.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Anthropic a proposé un plan de transparence simple pour les systèmes d'IA puissants, demandant aux développeurs de partager leur gestion des risques. L'objectif est de garantir la sécurité de l'IA pendant que les règles sont encore débattues par les gouvernements. 

• Elon Musk affirme que Grok AI s'est amélioré, mais le chatbot suscite désormais des réactions négatives pour avoir promu des opinions partisanes et des stéréotypes antisémites, notamment des commentaires sur les démocrates, Hollywood et les dirigeants juifs. xAI n'a pas répondu.

• ChatGPT a aidé les patients à découvrir des pathologies rares passées inaperçues aux yeux des médecins pendant des années, notamment une mutation génétique. L'analyse des symptômes et des résultats d'analyse a fourni des pistes utiles, mais les utilisateurs ont insisté sur la nécessité d'une confirmation médicale. 

• Groq , une start-up spécialisée dans les puces d'IA soutenue par Samsung et Cisco, a ouvert son premier centre de données européen à Helsinki. Visant à concurrencer Nvidia dans l'inférence de l'IA, Groq vante un déploiement plus rapide, des coûts réduits et une chaîne d'approvisionnement basée en Amérique du Nord.

• Les chercheurs ont constaté que les modèles d'IA d'OpenAI, de Google et d'Anthropic se comportent différemment lors des tests de théorie des jeux. Gemini de Google s'adapte stratégiquement, OpenAI reste idéaliste et Claude fait preuve d'une flexibilité coopérative révélant le style de raisonnement et la « personnalité » uniques de chaque modèle. 

• Une étude portant sur 15 millions d'articles biomédicaux a révélé que plus de 13 % d'entre eux en 2024 impliquaient probablement des outils d'écriture basés sur l'IA. Les chercheurs ont détecté des changements de vocabulaire révélateurs, comme des verbes et des adjectifs plus fleuris, signalant une augmentation de l'influence des grands modèles linguistiques. 

• Les chatbots IA se montrent souvent trop agréables, privilégiant la flatterie à la vérité. Les experts avertissent que cette « flagornerie » peut induire les utilisateurs en erreur, notamment dans les situations sensibles. OpenAI et d'autres s'efforcent désormais de limiter ces risques de manière responsable.

• Kevin Choi a perdu la moitié de sa vue à cause du glaucome. Il a ensuite cofondé Mediwhale pour utiliser l'IA dans la détection précoce des maladies. Il estime que l'IA peut aider les médecins, mais ne les remplacera jamais complètement, soulignant le rôle de soutien, et non d'auto-suffisance, de la technologie dans les soins de santé.

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