In partnership with

Aujourd'hui:

• Gemini 3 « Réflexion profonde » : le mode supercerveau à combustion lente de Google

• Google et Replit créent le hub de développement de nouvelle génération

• L'IA d'Anthropic interroge désormais des humains à grande échelle.

• 20 millions de conversations en ligne destinées au NYT

• Le pari de Trump sur les bots pour 2026

Learn AI in 5 minutes a day

This is the easiest way for a busy person wanting to learn AI in as little time as possible:

1. Sign up for The Rundown AI newsletter

2. They send you 5-minute email updates on the latest AI news and how to use it

3. You learn how to become 2x more productive by leveraging AI

Sign up to start learning.

Gemini 3 « Réflexion en profondeur » : Google mise tout sur la pensée lente et parallèle

Google vient d'activer un nouveau mode « Réflexion approfondie » pour les abonnés Gemini Ultra dans l'application Gemini, basé sur le modèle Gemini 3. Le principe : au lieu de répondre rapidement, le modèle met en œuvre une « pensée parallèle avancée » explorant simultanément plusieurs explications ou pistes de solution possibles avant de se prononcer sur une réponse.

Ce n'est pas conçu pour des tâches aussi simples que « rédiger un courriel poli ». Google le présente explicitement comme un mode adapté à des travaux plus complexes : raisonnement mathématique poussé, problèmes scientifiques et exercices de programmation ardus. En réalité, il s'agit d'une évolution de la version précédente, Gemini 2.5 Deep Think, qui a récemment obtenu d'excellents résultats lors d'un test de performance de type Olympiades internationales de mathématiques et d'un concours de programmation majeur. 

Quelques détails pratiques :

• Il est actuellement disponible pour les clients Google AI Ultra (environ 250 $/mois aux États-Unis pour le forfait Ultra standard).

• Pour l'utiliser, sélectionnez « Deep Think » dans la barre de saisie et choisissez Gemini 3 Pro dans l'application Gemini.

• Ce déploiement intervient clairement alors que Google subit la pression concurrentielle des modèles mathématiques open source de DeepSeek et des rumeurs concernant l'arrivée imminente d'un nouveau modèle de raisonnement d'OpenAI.

Ce que cela signifie pour vous : nous entrons de plain-pied dans l’ère du « raisonnement lent », où la profondeur primera de plus en plus sur la rapidité . Attendez-vous à voir ce type de fonctionnalités partout : agents de développement, copilotes de recherche, voire même planification de contenu long. Nous passons du « chatbot qui répond vite » à l’« assistant qui prend le temps de réfléchir, analyse la situation et présente ensuite son raisonnement ».

Google et Replit : la guerre du codage s'intensifie.

Côté outils, Google Cloud vient de conclure un partenariat pluriannuel avec Replit , fleuron du « vibe coding », une initiative explicitement présentée comme un défi à Anthropic et Cursor. 

En résumé :

• Replit mise encore plus sur l'infrastructure Google Cloud et intégrera plus profondément les modèles de Google (Gemini) à sa plateforme.

• Google s'implante solidement dans le monde en pleine expansion du « vibe coding », un domaine où les outils permettent principalement de décrire ce que l'on souhaite et de laisser l'IA se charger de la structure, du code standard et d'une grande partie de la logique.

Pourquoi cela est plus important qu’un simple « partenariat de plus » :

• Le codage par vibrations devient une véritable méthode de travail, et non plus un simple gadget. Un développeur motivé, équipé d'outils comme Replit ou Cursor, peut désormais livrer des logiciels qui nécessitaient auparavant une petite équipe.

• La confrontation entre Google, Anthropic et Cursor ne se limite plus aux simples performances brutes des modèles ; il s'agit désormais de contrôler l'environnement de travail quotidien des développeurs . Celui qui maîtrise la plateforme de développement principale (VS Code + agents, Cursor, Replit, etc.) contrôle une grande partie de la demande en ressources de calcul et en modèles.

• Pour vous (ou toute personne développant des produits), cela signifie qu'il y a de fortes chances que votre « IDE » dans 12 à 18 mois ressemble davantage à un environnement interactif qu'à un simple éditeur de texte.

Si vous avez l'impression que le secteur des outils de développement d'IA se concentre autour de quelques acteurs clés, vous ne vous trompez pas. Ce rapprochement entre Google et Replit est l'une de ces initiatives qui, discrètement, influenceront les choix des développeurs de demain.

Intervieweur Anthropic : une IA qui interroge les humains sur l’IA

Anthropic a sorti quelque chose d'un peu différent et, honnêtement, assez méta : Anthropic Interviewer , un système basé sur Claude qui réalise un grand nombre d'entretiens approfondis avec des personnes sur leur utilisation de l'IA et son impact sur leur vie.

Voici comment ça fonctionne :

• Ils ont conçu un système d'entretien automatisé qui mène des entretiens adaptatifs de 10 à 15 minutes avec les participants directement dans Claude.ai.

• En coulisses, on trouve un flux de travail en trois phases :

  • Planification : l’IA, guidée par une invite système et des hypothèses des chercheurs d’Anthropic, génère une grille d’entretien et un enchaînement de questions.

  • Entretiens : Claude mène des entretiens en temps réel, en posant des questions complémentaires en fonction des réponses de chaque personne.

  • Analyse : Les chercheurs humains collaborent ensuite avec l'IA pour regrouper les thèmes, extraire les citations et répondre aux questions de recherche à grande échelle.

Pour la première étude, Anthropic Interviewer s'est entretenu avec 1 250 professionnels :

• 1 000 personnes issues de la population active générale

• 125 scientifiques

• 125 créatifs (artistes, écrivains, etc.)

Quelques premières conclusions marquantes :

• Globalement, le sentiment général concernant l'IA au travail est plus positif que négatif , mais les inquiétudes se concentrent autour de l'éducation, du déplacement des artistes et de la sécurité.

• Les travailleurs souhaitent conserver les aspects de leur travail qui correspondent à leur « véritable » métier, tout en déléguant les tâches répétitives et impersonnelles à l'IA.

• Les créatifs utilisent l'IA pour augmenter leur productivité, mais ressentent une véritable stigmatisation et s'inquiètent de ce que cela signifie pour la créativité humaine et les revenus.

• Les scientifiques apprécient l'IA pour les « tâches annexes » (écriture, débogage de code), mais ne lui font toujours pas entièrement confiance pour la recherche fondamentale, comme la conception d'expériences.

Anthropic publie également les données anonymisées des entretiens sur Hugging Face afin que d'autres chercheurs puissent les étudier, ce qui est très important si l'on s'intéresse à l'aspect social de l'IA. 

Ce que j'adore : l'IA est utilisée non pas pour remplacer les humains, mais pour les écouter à grande échelle . C'est comme si un département de sociologie disposait de mille doctorants infatigables qui ne se lassent jamais de mener des entretiens.

🧠 RECHERCHE

Rapport technique Qwen3-VL

Ce rapport présente Qwen3-VL, un modèle d'IA avancé capable de comprendre simultanément le texte, les images et la vidéo. Il peut traiter d'énormes quantités d'informations, comme de longs films, en une seule session. En améliorant la façon dont il associe les détails visuels au langage, le modèle excelle dans des tâches complexes telles que l'analyse de documents et la navigation sur écran.

Recherche approfondie : une enquête systématique

Cet article explore les agents de « recherche approfondie », des IA conçues pour résoudre des problèmes ouverts en effectuant des recherches actives sur le web. Contrairement aux chatbots classiques, ces systèmes planifient leurs requêtes, rassemblent des preuves et vérifient les faits avant de répondre. Les auteurs décrivent le fonctionnement de ces outils et identifient les difficultés liées à la création d'assistants de recherche fiables et autonomes.

MG-Nav : Navigation visuelle à double échelle via une mémoire spatiale clairsemée

MG-Nav permet aux robots de se repérer dans des bâtiments inconnus sans entraînement préalable. Il construit une carte simplifiée de la zone pour planifier de longs trajets tout en évitant les obstacles. Ce système en deux parties aide les robots à atteindre des cibles visuelles précises, comme trouver une pièce spécifique, même dans des maisons qu'ils n'ont jamais vues.

📲 RÉSEAUX SOCIAUX

🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• OpenAI perd son combat pour la protection de la vie privée : un juge a ordonné à OpenAI de remettre 20 millions d'enregistrements de conversations au New York Times dans le cadre d'une action en justice pour violation de droits d'auteur. Le tribunal a rejeté les arguments de l'entreprise concernant la protection de la vie privée, estimant que la suppression des noms d'utilisateur garantissait une sécurité suffisante. Ces éléments permettront de déterminer si l'IA a utilisé illégalement des articles de presse pour élaborer ses réponses.

  Le plan robotique de Trump pour 2026 : L’administration Trump prévoit de lancer une initiative majeure en 2026 afin de dynamiser la production de robots aux États-Unis. Cette stratégie privilégie les machines physiques aux logiciels informatiques, dans l’espoir de mieux concurrencer la Chine. Les responsables estiment que le renforcement de l’industrie robotique est essentiel à la reconstruction du secteur industriel américain.

  Altman vise la conquête spatiale. Le fondateur d'OpenAI, Sam Altman, a envisagé un accord pour créer une entreprise de fusées concurrente à SpaceX d'Elon Musk. Son objectif : envoyer à terme des centres de données informatiques en orbite afin de répondre aux besoins énergétiques colossaux de l'intelligence artificielle. Bien que les négociations soient au point mort, cette initiative témoigne de sa volonté de se développer dans l'exploration spatiale.

  L'IA au service des personnes neurodivergentes : des employés atteints de troubles comme le TDAH et la dyslexie témoignent de l'efficacité des outils d'IA dans leur réussite professionnelle. Ces assistants numériques prennent en charge des tâches complexes telles que la prise de notes et l'organisation, contribuant ainsi à un environnement de travail plus équitable. Des études montrent que ces personnes accordent souvent une valeur encore plus grande à l'aide de l'IA que leurs collègues.

  Avertissement du PDG de Cloudflare : Matthew Prince, PDG de Cloudflare, met en garde contre les risques que les nouveaux outils d'IA font courir à Internet le désintérêt des utilisateurs pour les sites web originaux. Il explique que si les programmes informatiques répondent aux questions sans générer de trafic vers les créateurs, ces auteurs et artistes subiront des pertes financières. Prince suggère que les entreprises spécialisées en IA rémunèrent les contenus qu'elles utilisent afin d'éviter le déclin du web.

🎬DERNIÈRES VIDÉOS