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Aujourd'hui:

• Le nouveau mode "Auto Browse" de Chrome laisse Gemini gérer vos tâches web

• SoftBank en discussions pour investir 30 milliards supplémentaires dans OpenAI

• Le nouveau modèle IA de DeepMind décode l'ADN pour prédire les risques de maladies

• ServiceNow s'associe à Anthropic pour intégrer des agents IA

• Decart dévoile Lucy 2 : un modèle de génération vidéo en temps réel

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Chrome vient de se transformer en agent (Gemini 3 + "auto browse")

Google intègre Gemini encore plus profondément dans Chrome avec un panneau latéral, des applications connectées (Gmail/Agenda/Maps/Vols/Shopping), et un mode "auto browse" capable de gérer des tâches en plusieurs étapes : rechercher des voyages sur différentes dates, remplir des formulaires, gérer vos abonnements, collecter des documents, et bien plus.

Le détail-clé : auto browse est payant (pour l'instant) — disponible en preview aux États-Unis pour les abonnés Google AI Pro et Ultra — et il est conçu pour demander confirmation avant les actions sensibles (comme les achats ou les publications).

Autre nouveauté : la transformation d'images "Nano Banana" est maintenant intégrée directement au navigateur, vous permettant d'éditer/transformer des images "sur place" sans téléchargement ni re-upload.

Pourquoi c'est important : les assistants IA dans le navigateur passent de "aide-moi à résumer" à "fais le travail à travers les onglets". Cette annonce dit clairement le sous-texte compétitif : Google entre de plain-pied dans la course aux "navigateurs agentiques".

AlphaGenome de DeepMind s'attaque à la "matière noire" de l'ADN

Celle-ci fait moins de bruit dans l'actualité grand public, mais c'est de la vraie science avec un impact à long terme : les médias mettent aujourd'hui en lumière AlphaGenome de Google DeepMind, un modèle IA conçu pour prédire comment les modifications de l'ADN affectent la régulation des gènes — en particulier dans les régions non-codantes du génome (les parties qui ne fabriquent pas de protéines mais influencent fortement quels gènes s'activent et quand).

L'article publié dans Nature décrit AlphaGenome comme capable d'analyser jusqu'à 1 mégabase (1 Mb) de séquence ADN et de prédire de nombreux signaux génomiques fonctionnels à résolution d'une seule base sur plusieurs modalités (expression, accessibilité, liaison, épissage, etc.).

Pourquoi je surveille ça : des outils comme celui-ci ne vont pas "guérir le cancer la semaine prochaine", mais ils peuvent comprimer des années de génération d'hypothèses en quelques jours — exactement le type d'accélération cumulative qui prend les gens par surprise.

SoftBank serait prêt à injecter jusqu'à 30 milliards de plus dans OpenAI

SoftBank est en discussions pour investir jusqu'à 30 milliards de dollars supplémentaires dans OpenAI, dans le cadre d'une levée de fonds plus large qui pourrait atteindre 100 milliards et valoriser OpenAI autour de 830 milliards de dollars.

Ce qui rend cette annonce si impressionnante, c'est sa direction : Masayoshi Son ne fait pas dans la demi-mesure — il cherche à verrouiller la prochaine phase des infrastructures IA et du pouvoir de marché. Certains y voient la suite de la stratégie IA agressive de SoftBank, les deux entreprises étant également liées au méga-projet de datacenters "Stargate".

Mon analyse : ce n'est pas juste "plus d'argent pour les modèles". C'est le signal que l'objectif final est : puissance de calcul + distribution + infrastructure à l'échelle nationale. Si ces chiffres se confirment, on assiste au passage de la course à l'IA des "levées de fonds startup" à une "capitalisation à l'échelle des États".

🧠 RECHERCHE

AgentDoG : Un cadre de sécurité diagnostique pour les agents IA

Des chercheurs ont créé AgentDoG, un nouveau système de sécurité qui ne se contente pas de bloquer les mauvaises actions de l'IA — il les explique. Contrairement aux anciens outils qui n'examinent que le résultat final, ce "garde-fou diagnostique" surveille l'ensemble du processus de réflexion de l'agent pour identifier précisément pourquoi et comment une erreur dangereuse s'est produite.

La génération visuelle débloque un raisonnement proche de l'humain grâce aux modèles de monde multimodaux

Est-ce que dessiner peut aider l'IA à réfléchir ? Cet article suggère que générer des images permet aux modèles de mieux raisonner sur le monde physique. En combinant création visuelle et étapes logiques (un "modèle de monde multimodal"), l'IA a résolu des problèmes spatiaux que les modèles textuels seuls échouaient à traiter. Un pas vers des machines qui comprennent la physique comme les humains.

Youtu-VL : Libérer le potentiel visuel via une supervision unifiée vision-langage

Le nouveau modèle Youtu-VL de Tencent change la façon dont l'IA apprend à voir. Au lieu de simplement regarder les images comme des entrées, le modèle est entraîné à recréer les données visuelles, les traitant à égalité avec le texte. Cette approche force l'IA à remarquer les détails fins qu'elle manque habituellement, améliorant ses performances sur les tâches visuelles complexes.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

ServiceNow s'associe à Anthropic ServiceNow s'est associé à Anthropic pour intégrer Claude dans sa plateforme. Cette collaboration vise à alimenter de nouveaux agents IA capables d'automatiser des workflows complexes et de booster la productivité des entreprises clientes.

La génération vidéo en temps réel arrive Decart AI a dévoilé Lucy 2, un modèle de pointe capable de générer et éditer des vidéos en temps réel avec zéro latence. Cette sortie promet de révolutionner le streaming en direct et les expériences vidéo interactives.

Tesla investit 2 milliards dans xAI Tesla a officiellement investi 2 milliards de dollars dans xAI, la startup IA d'Elon Musk. L'accord, réalisé aux conditions du marché, donne au constructeur automobile une participation dans l'entreprise derrière le chatbot Grok et le méga-supercalculateur Colossus.

NVIDIA compresse les modèles IA Les chercheurs de NVIDIA ont introduit Nemotron-QAD, une nouvelle technique appelée "Distillation Consciente de la Quantification". Cette méthode permet de réduire la taille des gros modèles IA pour qu'ils tournent efficacement sur du matériel plus modeste — sans sacrifier leur précision ou leurs performances d'origine.

Meta tease des agents IA shopping Mark Zuckerberg a annoncé un déploiement majeur en 2026 d'outils de "commerce agentique". Ces agents IA géreront de manière autonome des tâches commerciales complexes et des transactions, marquant un tournant significatif vers l'IA autonome dans l'économie.

NVIDIA sous le feu des critiques pour la tech chinoise Un parlementaire américain accuse Nvidia d'avoir aidé DeepSeek, un labo IA chinois, à optimiser ses modèles. Des rapports affirment que ces puissants outils IA ont ensuite été utilisés par l'armée chinoise, soulevant des préoccupations de sécurité nationale.

X va étiqueter les images IA Elon Musk a laissé entendre qu'un nouveau système sur X étiquettera les images générées ou manipulées par IA. Les détails restent flous, mais cette initiative semble répondre aux inquiétudes croissantes concernant les deepfakes sur la plateforme.

Le bot viral forcé de changer de nom Le viral "Clawdbot" a été renommé "Moltbot" suite à une demande de marque déposée d'Anthropic (les créateurs de Claude). Les développeurs ont adopté le thème du homard avec humour, notant que la mue fait naturellement partie de la croissance.

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