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Aujourd'hui:

• Modèle GLM-4.7 publié

• Alphabet rachète Intersect pour 4,75 milliards de dollars

• ChatGPT publie son bilan de fin d'année 

• L'IA chinoise surpasse le référentiel des valeurs chrétiennes 

• Nadella insiste pour accélérer les améliorations du programme Copilot 

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GLM-4.7 semble viser la place de « programmation par défaut des agents ».

Le GLM-4.7 de Z.AI se positionne comme un modèle phare avec une approche très spécifique : « moins un gadget, plus un outil pour accomplir la tâche ». La documentation met l’accent sur la programmation , la stabilité du raisonnement/de l’exécution en plusieurs étapes et les flux de travail des agents , ainsi que sur une capacité de 200 000 éléments de contexte et jusqu’à 128 000 jetons de sortie . 

Ce sont les affirmations relatives aux points de référence qui ont attiré mon attention :

• SWE-bench : 73,8 % (+5,8 contre 4,6)

• SWE-bench Multilingue : 66,7 % (+12,9)

• Banc terminal : 41 % (+10,0)

• Utilisation des outils : ils revendiquent l'état de l'art open source sur des benchmarks d'outils multi-étapes comme τ²-Bench et la navigation Web via BrowserComp .

• Raisonnement : HLE (Humanity's Last Exam) à 42,8 % (+12,4).

Autre point intéressant : ils mettent explicitement en avant des améliorations en matière de « codage d’ambiance » — des pages Web et des diapositives plus esthétiques par défaut — ce qui correspond exactement au type d’amélioration de la « qualité de vie » qui rend les modèles incontournables dans les flux de travail réels.

Ce que j'en retiens : même si tous les benchmarks ne se vérifient pas forcément dans votre environnement, la direction est claire : les modèles sont optimisés pour des boucles de développement complètes et autonomes (lire les exigences → planifier → exécuter à travers différents outils), et non plus seulement pour des extraits de code.

Le déploiement de l'IA de Google est désormais officiellement un déploiement énergétique.

Alphabet vient d'annoncer l'acquisition du développeur d'énergie propre Intersect pour 4,75 milliards de dollars en espèces (plus la dette reprise) — et le « pourquoi » est fondamentalement le sous-texte de toute l'ère de l'IA : la croissance de la puissance de calcul est désormais limitée par la consommation d'énergie.

Quelques détails qui donnent à cette affaire une ampleur bien plus importante qu'une simple opération de fusion-acquisition :

• Alphabet annonce l'acquisition des projets énergétiques et de centres de données d'Intersect, actuellement en développement ou en construction .

• Intersect posséderait 15 milliards de dollars d'actifs en exploitation ou en construction , et des projets totalisant environ 10,8 GW devraient être en ligne ou en développement d'ici 2028 .

• Les activités d'Intersect resteront séparées, et certains actifs opérationnels existants (Texas + certains actifs californiens) sont exclus de l'acquisition — mais il convient de noter qu'un projet au Texas comprend un système de stockage en cours de construction à côté d'un campus de centre de données Google .

Conclusion : nous avons passé des années à considérer l’« infrastructure d’IA » comme se limitant aux puces et aux centres de données. Elle englobe désormais clairement la production, le stockage et la stratégie de réseau . Suivre la course à l’IA, c’est aussi suivre une course à l’énergie.

ChatGPT se dote de sa propre version « Spotify Wrapped »… et c’est en réalité une manœuvre stratégique subtile.

TechCrunch rapporte qu'OpenAI lance un récapitulatif de fin d'année intitulé « Votre année avec ChatGPT » . Ce service n'est pas destiné à tous : il est réservé aux consommateurs éligibles sur certains marchés (les États-Unis et d'autres marchés anglophones comme le Canada, le Royaume-Uni, l'Australie et la Nouvelle-Zélande), et vous devrez activer les options « mémoires enregistrées » et « historique des conversations », ainsi qu'un seuil d'activité minimum. 

Ce que cela fait :

• Vous attribue des « récompenses » en fonction de votre utilisation de ChatGPT (exemple : « Débogueur créatif »).

• Génère un poème et une image sur votre année

• Disponible sur le web et sur iOS/Android, mis en avant sur l'écran d'accueil mais sans ouverture forcée.

Ce que j'en retiens : c'est amusant, certes, mais c'est aussi une incitation subtile à utiliser les fonctionnalités qui rendent ChatGPT plus personnel (mémoire/historique). En clair : plus votre relation avec l'outil est continue, plus il vous reflète.

🧠 RECHERCHE

Rapport technique Kling-Omni

Kling-Omni est une IA tout-en-un qui génère et monte des vidéos à partir de texte ou d'images. Contrairement aux outils qui traitent ces tâches séparément, elle combine raisonnement, création et montage au sein d'un seul système. Cela lui permet de fonctionner comme un véritable simulateur de monde, capable de comprendre des scènes complexes.

La prédiction de l'intégration suivante crée des apprenants visuels performants

Ces travaux démontrent que l'IA peut apprendre à « voir » en prédisant la donnée visuelle suivante, à l'instar de l'IA textuelle qui prédit le mot suivant. Cette approche simple, appelée NEPA, permet de créer des modèles de vision performants pour la reconnaissance d'objets sans recourir à des techniques d'apprentissage complexes ni à des étiquettes.

LLaDA2.0 : Extension des modèles de langage de diffusion à 100 milliards

LLaDA2.0 est un nouveau modèle d'IA de grande envergure qui génère du texte par « diffusion » (affinage progressif des données) plutôt que par prédiction mot à mot classique. Il peut gérer efficacement jusqu'à 100 milliards de paramètres en convertissant des modèles existants, offrant ainsi une nouvelle alternative performante pour la construction de systèmes de traitement du langage à grande échelle.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• GPT-5 résout un problème mathématique de manière autonome. Un mathématicien rapporte que GPT-5 a résolu avec succès un problème mathématique complexe et inédit, sans aucune intervention humaine. Pour prouver qu'il ne s'agissait pas d'un coup de chance, l'article de recherche annote clairement chaque phrase afin de distinguer précisément ce qu'a écrit l'IA de ce qu'a écrit l'humain. Cette expérience suggère que l'IA devient capable de réaliser des découvertes scientifiques originales, et non plus seulement de reproduire ce qu'elle sait déjà.

  Les modèles d'IA chinois triomphent sur le terrain des « valeurs chrétiennes ». Contre toute attente, les modèles d'IA chinois d'Alibaba et de DeepSeek ont ​​surpassé leurs concurrents américains, tels que ChatGPT, lors d'un test visant à évaluer les connaissances chrétiennes et la conformité aux Écritures. L'étude a posé aux modèles des centaines de questions sur la foi et la théologie, et a constaté que les outils chinois fournissaient des réponses mieux conformes aux critères religieux du test. Ce résultat démontre que les modèles open source chinois deviennent suffisamment performants pour rivaliser avec, voire surpasser, les leaders technologiques américains dans des domaines inattendus.

  Le patron de Microsoft exige des améliorations plus rapides pour l'IA. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, aurait mis la pression sur son équipe dirigeante afin d'accélérer l'amélioration de l'IA Copilot. Selon des informations divulguées, il serait frustré par la lenteur des progrès et souhaiterait que les cadres adoptent une approche « IA d'abord » ou quittent l'entreprise. Cette pression intervient alors que Microsoft s'efforce de prouver que ses investissements massifs dans l'IA se traduisent par des outils réellement utiles au public.

  Microsoft et la NASA ont collaboré pour développer un outil d'intelligence artificielle (IA) destiné à aider les scientifiques et les urbanistes à prévoir les inondations. Ce système utilise des agents d'IA pour analyser d'énormes quantités de données en sciences de la Terre, auparavant difficiles à exploiter. Il pourrait ainsi accélérer la réponse aux catastrophes et permettre aux communautés de mieux se préparer aux phénomènes météorologiques extrêmes.

  Des escrocs utilisent l'IA pour obtenir des remboursements frauduleux. En Chine, des fraudeurs utilisent des outils d'IA pour générer des images convaincantes de produits endommagés ou non conformes. Ils utilisent ces fausses photos pour obtenir des remboursements auprès de détaillants en ligne sans jamais renvoyer les marchandises. Cette nouvelle vague de fraude aux remboursements coûte des millions aux commerçants et les oblige à revoir leurs politiques de retour.

  Google poursuit SerpApi. Google a intenté une action en justice contre SerpApi, une entreprise qui collecte les résultats des moteurs de recherche et revend ces données à d'autres développeurs. Google accuse la start-up d'utiliser des méthodes illégales pour contourner les mesures de sécurité et voler des données confidentielles. Cette affaire pourrait créer un précédent juridique majeur concernant la manière dont les entreprises spécialisées dans l'IA collectent des données sur le web.

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