Aujourd'hui:

• Google lance l'interface de ligne de commande Gemini gratuite

• DeepMind dévoile le modèle ADN AlphaGenome

• Claude ajoute un atelier d'artefacts interactifs

• Meta remporte un procès contre la formation en IA

• Google lance une collaboration axée sur l'IA

Google lance l'interface de ligne de commande Gemini gratuite

La CLI gratuite Gemini de Google intègre son modèle Gemini 2.5 Pro à la ligne de commande , l'espace de travail quotidien des développeurs. Connectez-vous avec votre compte Google personnel et demandez au modèle jusqu'à 1 000 fois par jour des corrections de code, des recherches ou l'automatisation de tâches via le chat. Cet outil est open source (code consultable et modifiable par tous) et extensible. Il est compatible avec Gemini Code Assist dans VS Code et prend en charge les commandes, les scripts et les fonctionnalités de recherche web.

Pourquoi c'est important

• Le code ouvert renforce la confiance — L’outil est open source (son code est public), donc tout le monde peut le vérifier ou l’améliorer, donnant ainsi un exemple clair d’IA transparente.

• Codage de type chat — Demander en anglais simple de créer ou de réparer des programmes laisse entrevoir un avenir où parler remplacera la saisie de code, élargissant ainsi le nombre de personnes capables de créer des logiciels.

• Un terrain de jeu spacieux et gratuit — La fenêtre d'un million de jetons du modèle (la quantité de texte qu'il peut lire à la fois) et les 1 000 appels quotidiens permettent aux bricoleurs de tester de grandes idées sans payer.

DeepMind dévoile le modèle ADN AlphaGenome

AlphaGenome est un modèle d'IA de Google DeepMind capable de lire jusqu'à un million de « lettres » d'ADN et de prédire l'impact de chaque modification sur l'activité des gènes. Il couvre les régions codantes et non codantes, fournissant un aperçu lettre par lettre des points de départ, d'arrêt et d'épissage des gènes, ainsi que de la quantité d'ARN produite. Cela permet d'identifier les mutations responsables de maladies, de concevoir des ADN sur mesure et d'accélérer la recherche fondamentale sur le génome. Le tout est disponible via une API de recherche.

Pourquoi c'est important

1. Repousse les limites du modèle — montre que les transformateurs peuvent gérer des séquences biologiques de plusieurs millions de jetons, guidant ainsi des conceptions d'IA à plus grande échelle dans d'autres domaines.

2. Bridges AI and medicine — propose un modèle permettant de transformer directement les informations issues de l’apprentissage profond en découverte de cibles de maladies et en conception de médicaments.

3. Catalyseur de recherche ouvert : l'API gratuite permet aux laboratoires d'affiner ou d'étendre le modèle, encourageant ainsi l'innovation et l'analyse comparative axées sur la communauté.

Claude ajoute un atelier d'artefacts interactifs

La dernière mise à jour Claude d'Anthropic offre à chaque utilisateur un atelier dédié aux « artefacts » (projets sauvegardés tels que des flashcards ou des mini-jeux) et permet désormais d'y intégrer directement les connaissances de Claude. Décrivez une idée et Claude crée une application interactive et partageable que d'autres pourront modifier. Une barre latérale affiche, organise et remixe les créations de la communauté, transformant le chat en un lieu d'apprentissage, de travail et de divertissement. Aucune programmation requise ; les utilisateurs des versions gratuites, Pro et Max peuvent tester la version bêta dès aujourd'hui.

Pourquoi c'est important

• Démocratise la création d'IA — étend le pouvoir de créer des applications à toute personne sachant taper, élargissant ainsi l'accès et le développement des compétences.

• Transforme le chat en code — montre un chemin où le langage naturel devient le principal moyen de programmation, pointant vers des outils d'IA plus conviviaux pour l'homme.

• Accélère l'innovation ouverte : une bibliothèque partagée d'applications créées par les utilisateurs suscite plus rapidement des idées, des commentaires et des améliorations de modèles au sein de la communauté.

🧠 RECHERCHE

AnimaX : Animer l'inanimé en 3D avec des modèles de diffusion vidéo-pose conjoints

AnimaX est un nouveau système qui transforme texte et vidéo en animations de personnages 3D. Il fonctionne avec tout type de squelette et ne nécessite aucune optimisation lente. En combinant le mouvement vidéo au contrôle de pose, il crée des mouvements fluides et réalistes. Formé sur 160 000 exemples, il surpasse les autres outils d'animation.

Jeu Matrix : Modèle de fondation du monde interactif

Matrix-Game est une puissante IA qui crée des vidéos Minecraft de haute qualité où les utilisateurs contrôlent les actions et les mouvements de la caméra. Forte de 3 700 heures de jeu, elle comprend à la fois les visuels et les actions des joueurs. Elle surpasse les modèles précédents en termes de réalisme, de précision et de respect des règles, et sera rendue publique pour soutenir les recherches futures.

Pourquoi les masters open source peinent-ils à analyser les données ? Une étude empirique systématique

Cette étude explique pourquoi les modèles de langage open source peinent à analyser les données. Le principal problème réside dans une planification stratégique défaillante, et non pas seulement dans un codage médiocre. Une meilleure conception des interactions et des données plus propres font toute la différence. Grâce à ces informations, les auteurs ont créé des méthodes d'entraînement améliorées qui renforcent la capacité des modèles à raisonner sur des tâches d'analyse complexes.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Un juge a jugé que Meta n'avait pas enfreint la loi en entraînant l'IA sur les livres de 13 auteurs, n'invoquant aucun préjudice financier manifeste. Cependant, cette décision ne s'applique qu'à ce cas et laisse la porte ouverte à de futures poursuites. 

• Google a lancé une version de Colab, axée sur l'IA, pour tous les utilisateurs. Véritable partenaire de codage intelligent, il nettoie les données, corrige les bugs, crée des graphiques et explique le code, rendant ainsi l'apprentissage automatique et le codage beaucoup plus rapides et faciles.

• WhatsApp permet désormais aux utilisateurs de générer des résumés de messages manqués, créés par l'IA, grâce à la technologie Meta. Cette fonctionnalité optionnelle, déployée aux États-Unis, met l'accent sur la confidentialité, mais soulève des questions quant à sa précision et à l'intégration croissante de l'IA dans les applications de chat.

• Les législateurs américains ont présenté un projet de loi visant à interdire l'utilisation d'outils d'IA chinois, comme DeepSeek, au sein des agences fédérales. Invoquant des risques pour la sécurité nationale, le projet de loi créerait une liste d'IA développées à l'étranger et bloquerait leur déploiement. 

• Après que Business Insider a révélé des failles de sécurité, Scale AI a rapidement restreint l'accès aux documents internes impliquant des clients technologiques majeurs comme Meta. Cette décision met en évidence les préoccupations croissantes concernant la protection des données dans les partenariats d'IA à enjeux élevés.

• OpenAI prévient que l'entreprise chinoise Zhipu AI se développe rapidement grâce à des contrats gouvernementaux conclus en Asie, en Afrique et au Moyen-Orient. Bénéficiant d'un financement public de 1,4 milliard de dollars, elle reflète la volonté de Pékin de devenir un leader mondial du développement de l'IA. 

• Le PDG de Khan Academy, Sal Khan, affirme que l'IA agira bientôt comme cinq assistants pédagogiques de premier plan dans chaque classe, aidant les enseignants à personnaliser les cours, à répondre aux questions et à stimuler l'apprentissage sans remplacer les éducateurs humains. 

• OpenAI et Microsoft s'opposent sur la définition de l'« intelligence artificielle générale » (IAG). Leur accord confère à OpenAI davantage de contrôle si l'IAG est atteinte, ce que Microsoft souhaite éviter, ce qui accroît les tensions au sein de leur partenariat.

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