Aujourd'hui:

• Google lance le modèle Deep Think

• Apple crée un moteur de réponse IA

• Blocs anthropiques OpenAI Claude Access

• OpenAI lève 8,3 milliards de dollars

Le module ultime automatisation-agents IA est enfin disponible

Dans 2 ans : soit vous travaillerez pour l'IA, soit l'IA travaillera pour vous …

Voici comment vous préparer au futur :

1. Maîtriser les workflows d'automatisation réels que j'utilise dans mon business

2. Apprendre à penser en agent IA et les faire bosser pour vous

3. Construire un système qui fait gagner énormément de temps

Rejoignez les membres qui utilisent ces techniques pour automatiser leur vie et leur business à très grande échelle.

• Si vous êtes déjà inscrit : foncez dans l'espace membre, le nouveau module (Partie 7) est disponible.

• Si vous ne l'êtes pas encore... c'est maintenant ou jamais, Rejoignez la communauté Vision IA®

Bienvenue dans la nouvelle ère de l'automatisation.

Google lance le modèle Deep Think

Google a lancé Deep Think , une nouvelle version de son modèle d'IA Gemini 2.5, destinée aux abonnés AI Ultra. Conçu pour un raisonnement approfondi, il imite la pensée humaine en évaluant simultanément plusieurs idées. Il est performant en mathématiques, en sciences, en conception et en programmation, et a récemment obtenu la médaille de bronze aux Olympiades internationales de mathématiques. Mathématiciens et développeurs le testent pour améliorer la recherche, la résolution créative de problèmes et les futurs outils d'IA.

Pourquoi c'est important

1. Capacité de raisonnement avancée :
   Deep Think repousse les frontières de l'IA en imitant la façon dont les humains réfléchissent aux problèmes, stimulant ainsi la créativité et la logique.

2. Avancées mathématiques et scientifiques :
   les mathématiciens l'utilisent pour tester des théories et résoudre des problèmes complexes, ce qui suggère le rôle croissant de l'IA dans la découverte.

3. Potentiel de l'outil de développement et d'entreprise :
   ses excellentes performances en matière de code, de planification et de raisonnement scientifique en font un outil précieux pour les applications de nouvelle génération.

Apple crée un moteur de réponse IA

Selon Bloomberg, Apple développe son propre « moteur de réponses » basé sur l'IA, similaire à ChatGPT. La nouvelle équipe, baptisée « Réponses, Connaissances et Informations », se concentre sur la création d'un système capable d'extraire des informations du web pour répondre aux questions des utilisateurs. Cet outil pourrait s'intégrer à Siri, Safari, ou être une application autonome. Apple recrute des experts en technologie des moteurs de recherche et pourrait être contraint de revoir son contrat avec Google.

Pourquoi c'est important

1. Apple entre dans la course à la recherche d'IA de base :
   concurrencer directement OpenAI et Google dans le domaine de l'IA conversationnelle indique qu'Apple prend au sérieux les outils d'IA fondamentaux.

2. Impact sur Siri et Safari :
   un moteur interne plus intelligent pourrait enfin moderniser Siri et défier l'emprise de Google sur la recherche mobile.

3. Les grandes entreprises technologiques évoluent après l'affaire antitrust :
   la perte juridique de Google pourrait forcer Apple à rompre avec son partenaire de recherche de longue date, remodelant ainsi l'écosystème de recherche.

Anthropic bloque OpenAI

Anthropic a coupé l'accès d'OpenAI à ses modèles Claude après avoir découvert qu'OpenAI les utilisait pour tester les performances par rapport à GPT-5, en violation des conditions d'utilisation d'Anthropic. Ces conditions interdisent l'utilisation de Claude pour développer des services concurrents. OpenAI a qualifié cette approche de « norme industrielle », mais Anthropic a exprimé son désaccord. L'accès aux analyses comparatives et aux évaluations de sécurité restera autorisé. Cette décision met en évidence les tensions croissantes entre les principaux laboratoires d'IA, en concurrence sur les outils, la sécurité et la domination future.

Pourquoi c'est important

1. Concurrence croissante en matière d’IA :
   les grands laboratoires se coupent désormais les uns des autres, ce qui témoigne d’une rivalité croissante et d’une collaboration réduite.

2. Controverse sur l'analyse comparative :
   cette affaire soulève des questions éthiques quant à l'utilisation de modèles concurrents pour des tests internes, notamment avant de grands lancements comme GPT-5.

3. Écosystèmes fermés à venir :
   à mesure que les entreprises verrouillent les API, le monde de l'IA pourrait devenir plus cloisonné, limitant la comparaison croisée et la transparence.

🧠 RECHERCHE

Seed-Prover : Raisonnement approfondi et large pour la démonstration automatisée de théorèmes

Seed-Prover, un nouveau système d'IA, résout les preuves mathématiques grâce à un langage formel appelé Lean. Il améliore ses réponses étape par étape et ajoute un support géométrique performant. Il a résolu 5 des 6 problèmes des Olympiades internationales de mathématiques, surpassant ainsi les systèmes précédents. Cela témoigne d'une avancée majeure dans l'apprentissage du raisonnement clair et de la résolution de problèmes mathématiques complexes par l'IA.

Rapport technique Phi-Ground : Améliorer la perception dans la mise à la terre de l'interface utilisateur graphique

Phi-Ground est un nouveau système d'IA qui aide les assistants numériques à comprendre et à interagir avec les écrans d'ordinateur. Il améliore considérablement la précision avec laquelle les modèles peuvent cliquer, saisir du texte et naviguer dans les interfaces utilisateur. Testé sur des benchmarks rigoureux, Phi-Ground établit de nouveaux records et nous rapproche d'agents d'IA fiables et sensibles aux écrans, comme ceux de la science-fiction.

Rapport technique RecGPT

RecGPT est un nouveau système de recommandation basé sur l'IA qui s'attache à comprendre les véritables attentes des utilisateurs, et non à reproduire leurs comportements passés. Grâce à de vastes modèles linguistiques, il propose des suggestions plus diversifiées et plus pertinentes. Déjà déployé sur Taobao, il optimise les résultats pour les utilisateurs, les vendeurs et la plateforme, et vise à corriger les failles des systèmes de recommandation traditionnels.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• OpenAI a levé 8,3 milliards de dollars pour une valorisation de 300 milliards de dollars, accélérant ainsi son objectif de financement de 40 milliards de dollars. Une forte croissance, un chiffre d'affaires de 13 milliards de dollars et 700 millions d'utilisateurs hebdomadaires ont alimenté la demande, les principaux investisseurs se disputant un espace limité.

• Anthropic a développé des « vecteurs de personnalité » pour contrôler des comportements spécifiques de l'IA, comme la flatterie ou la malveillance. Ces schémas neuronaux permettent aux chercheurs d'orienter, de prévenir ou de surveiller des traits, améliorant ainsi la sécurité sans nuire aux performances, comme pour vacciner l'IA contre les mauvais comportements.

• Amphenol s'apprête à acquérir la division haut débit de CommScope pour 10,5 milliards de dollars, misant sur la forte demande de câbles à fibre optique liée au développement des centres de données d'IA. L'opération pourrait être finalisée lundi, sauf incident de dernière minute.

• Kimi.a a lancé kimi-k2-turbo-preview, proposant le même modèle et le même contexte, mais quatre fois plus rapide, avec désormais 40 jetons par seconde. Profitez d'une réduction de 50 % sur le prix de lancement jusqu'au 1er septembre, avec des tarifs à partir de 0,30 $/million de jetons.

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