Aujourd'hui:

• Le forfait Google AI Ultra

• OpenAI rachète “io par Jony Ive”

• Mistral lance l'agent Devstral SWE

• Google étend les annonces dans les aperçus de l'IA

• Amazon teste les résumés audio IA

L'immense « AI Ultra » de Google | Mariner, Astra, Veo 3, Jules, Diffusion, etc. (PREMIER APERÇU)

La mise à jour I/O de Google se concentre sur un nouveau forfait coûteux, « AI Ultra ». Pour 250 $ par mois, les utilisateurs bénéficient d'un accès anticipé aux modèles Gemini 2.5, au créateur de vidéos V3, à l'éditeur Flow et à l'assistant NotebookLM étendu. L'offre « AI Pro », plus abordable, est conservée.

Parmi les nouveaux outils, citons Gemini Diffusion, qui écrit rapidement du code fonctionnel, Jules, un robot de correction de bugs, et Gemini Live, un assistant qui détecte votre caméra ou votre écran. Project Mariner rassemble des informations web dans des notes. Les premiers tests sont prometteurs malgré quelques bugs mineurs.

OpenAI rachète “Io par Jony Ive”

OpenAI va acquérir Io , la startup de Jony Ive, spécialisée dans le matériel informatique et axée sur le design, afin de fusionner IA de pointe et matériel imaginatif. Ive, ancien responsable du design chez Apple, et Sam Altman ont passé deux ans à explorer de nouveaux appareils qui rendent l'IA personnelle et agréable. Le talent matériel de l'équipe Io rejoint OpenAI, tandis qu'Ive et LoveFrom assument des rôles créatifs plus larges. L'objectif : réinventer l'informatique au quotidien afin que chacun interagisse naturellement avec des machines pensantes, partout et pour tous.

Pourquoi est-ce important?

1. Il associe la conception matérielle de classe mondiale à la recherche de pointe en matière d'IA, pointant vers des appareils qui vont au-delà des écrans et des claviers.

2. La philosophie d’Ive, axée sur l’utilisateur, pourrait rendre les outils d’IA plus intuitifs, élargissant ainsi l’adoption et la confiance.

3. L'entrée d'OpenAI dans les produits de consommation signale un nouveau front concurrentiel, poussant l'ensemble du secteur à repenser la façon dont les humains vivent et travaillent avec l'IA.

Mistral lance l'agent Devstral SWE

Mistral AI et All Hands AI ont lancé Devstral , un modèle ouvert de 24 milliards de paramètres qui agit comme un ingénieur logiciel complet. Il lit les gros projets de code, trouve des correctifs et écrit les modifications. Grâce à sa petite taille, il peut fonctionner sur un ordinateur portable. Devstral surpasse de nombreux modèles plus importants aux tests de bugs GitHub, avec un score de 46,8 %. Il est gratuit sous Apache 2.0, offre un accès API abordable et s'intègre à des outils comme OpenDevin pour le codage.

Pourquoi c'est important

1. Accès plus large – Un modèle d’agent puissant qui fonctionne sur des ordinateurs portables ordinaires permet à davantage de personnes de créer et d’utiliser l’IA en privé, sans matériel cloud coûteux.

2. Percée en matière d'efficacité – Devstral surpasse les modèles fermés plus grands, prouvant que les systèmes ouverts plus petits peuvent toujours mener à de véritables tâches de codage.

3. Amélioration de l'écosystème – Sa licence Apache 2.0 permissive et sa conception prête pour les agents peuvent accélérer le développement d'outils logiciels autonomes dans l'industrie et la recherche.

Google étend les annonces dans les aperçus de l'IA

Google affirme que les résumés basés sur l'IA, appelés Aperçus IA, incitent les utilisateurs à effectuer davantage de recherches et à poser des questions plus approfondies. Aux États-Unis et en Inde, leur utilisation augmente de plus de 10 %. Dès aujourd'hui, les annonces Search et Shopping intégrées aux Aperçus sont disponibles sur ordinateur, avec un déploiement mondial plus tard dans l'année. Google teste également les annonces en mode conversationnel IA. Les campagnes Performance Max, Shopping et Search en requête large existantes apparaîtront automatiquement dans ces nouveaux espaces pour les annonceurs du monde entier.

Pourquoi c'est important

1. Monétiser la recherche générative – L’intégration des publicités dans les aperçus de l’IA et le mode IA montre un modèle commercial clair pour les systèmes de recherche générative à grande échelle.

2. Changement de comportement des utilisateurs – Un volume de recherche plus élevé prouve que les gens font confiance aux résumés de l’IA, ce qui laisse entendre que le trafic Web futur passera d’abord par les couches de l’IA.

3. Nouvelle frontière d’optimisation – La mise en avant automatique des campagnes publicitaires existantes dans des contextes d’IA pousse les spécialistes du marketing et les chercheurs en IA à créer des outils publicitaires plus intelligents et sensibles au contexte.

🧠 RECHERCHE

Propriétés émergentes dans la préformation multimodale unifiée

BAGEL est un puissant modèle d'IA open source, entraîné sur des données massives et mixtes provenant de textes, d'images, de vidéos et du Web. Il comprend et génère des données sur différents types de médias. BAGEL affiche d'excellentes performances dans des tâches complexes comme la retouche d'images et la prédiction vidéo, surpassant ainsi les autres modèles ouverts et permettant des recherches multimodales plus approfondies.

SageAttention3 : Microscaling de l'attention FP4 pour l'inférence et exploration de l'apprentissage 8 bits

SageAttention3 est une méthode plus rapide et plus efficace pour gérer l'attention dans les modèles d'IA. Il utilise le nouveau matériel FP4 pour multiplier la vitesse par cinq et introduit l'entraînement 8 bits pour économiser les ressources. Si le réglage fin reste précis, le préentraînement 8 bits est plus lent. Cette méthode fonctionne facilement avec les modèles existants.

VisualQuality-R1 : Évaluation de la qualité d'image induite par le raisonnement via l'apprentissage par renforcement pour classer

VisualQuality-R1 est un nouveau modèle d'IA qui évalue la qualité des images sans avoir recours à des images de référence. Il utilise l'apprentissage par renforcement pour analyser les différences visuelles et attribuer des notes, imitant ainsi la façon dont les humains comparent les images. Il surpasse les méthodes existantes, fournit un retour d'information détaillé sur la qualité et est performant pour de nombreuses tâches d'imagerie, comme l'amélioration et la génération.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Amazon teste une nouvelle fonctionnalité audio alimentée par l'IA qui lit les résumés et les avis produits. Elle permet aux acheteurs de gagner du temps en mettant en avant les détails clés dans un format court et interactif, disponible via l'application Amazon.

• Shopify a lancé un outil d'IA qui crée des boutiques en ligne à partir de mots-clés simples, permettant aux commerçants de créer des mises en page avec images et texte sans codage. Cet outil vise à gagner du temps, à stimuler la créativité et à simplifier la configuration du e-commerce.

• OpenAI a mis à niveau son API Responses avec la génération d'images natives, l'interpréteur de code, l'intégration d'outils distants via MCP, une recherche de fichiers optimisée et de nouvelles fonctionnalités pour les entreprises. Ces mises à jour améliorent les capacités, la sécurité et la simplicité d'utilisation des agents, sans modification des tarifs.

• Google a lancé SynthID Detector, un outil permettant d'identifier le contenu généré par l'IA avec ses modèles comme Gemini et Veo. Il analyse les images, les fichiers audio, les vidéos ou le texte à la recherche de filigranes cachés et met en évidence les parties générées par l'IA. L'outil est actuellement en phase de test préliminaire et son déploiement à plus grande échelle est prévu prochainement.

• Meta a lancé « Llama for Startups », un programme offrant jusqu'à 6 000 $ par mois et un accompagnement d'experts pour aider les jeunes entreprises américaines à créer des applications d'IA générative utilisant ses modèles Llama. Cette initiative renforce l'écosystème de modèles ouverts de Meta dans un contexte de concurrence croissante et de récents revers, notamment des retards et des controverses sur les benchmarks.

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