Aujourd'hui:

• Google dévoile des mises à niveau d'E/S radicales

• Microsoft présente de nouveaux outils d'agent IA

• Manus lance un plan d'équipe payant

• Aronofsky et l'équipe DeepMind sur les films d'IA

• Apple va ouvrir l'IA sur l'appareil

Google dévoile des mises à niveau d'E/S radicales

L'I/O 2025 de Google dévoile des mises à jour majeures : Veo 3 crée des vidéos avec voix ; Imagen 4 améliore les images ; Flow transforme du texte brut en clips vidéo ; Lyria 2 compose de la musique. L'application Gemini crée désormais des infographies et partage des écrans ; les nouveaux forfaits Pro et Ultra ouvrent davantage de fonctionnalités. Gemini dans Chrome résume les pages ; le mode IA réorganise la recherche. Les modèles Gemini 2.5 plus rapides et Gemma 3n en libre partage élargissent l'accès. Beam crée des appels 3D pour les équipes distantes.

Pourquoi c'est important

1. Stimulation de la créativité tout-en-un – Les outils de vidéo, d’image, de musique et de réalisation de films arrivent dans un seul écosystème, poussant la création multimodale dans l’utilisation quotidienne.

2. L'essor des agents « faites-le pour moi » – l'aide Chrome, le mode Agent et les assistants d'aperçu de recherche AI ​​qui gèrent des tâches en plusieurs étapes, augmentant les attentes dans l'ensemble du secteur.

3. Un accès et une concurrence plus larges – Des modèles ouverts, des accords étudiants et des prix clairs élargissent le champ d’action des créateurs d’IA de pointe, ce qui stimule probablement de nouvelles recherches et l’innovation des startups.

Microsoft présente de nouveaux outils d'agent IA

Lors de Build 2025 , Microsoft a dévoilé de nouveaux outils pour accélérer la recherche et le travail métier avec des agents IA. La plateforme Discovery relie les agents à un graphe de connaissances pour élaborer des hypothèses, exécuter des simulations et tracer des sources. Copilot Studio héberge désormais des agents coopérants capables de contrôler des logiciels et même WhatsApp. Windows et Azure AI Foundry relient les modèles sur appareil et cloud, tandis que le protocole ouvert Model Context Protocol (MCP) permet à tout agent d'échanger des données en toute sécurité, où qu'il soit.

Pourquoi c'est important

1. Flux de travail des agents de bout en bout – Discovery et Copilot Studio montrent des agents gérant des tâches de recherche ou commerciales complètes, prouvant que l'IA peut aller au-delà du chat vers un travail réel et connecté.

2. Les normes ouvertes éliminent les silos – MCP et NLWeb visent à permettre aux agents et aux sites Web de communiquer librement, réduisant ainsi le verrouillage et encourageant un Web « agentique » partagé.

3. Flexibilité locale et cloud – Windows et Azure AI Foundry offrent aux développeurs un chemin unique depuis les tests sur ordinateur portable jusqu'à l'échelle du cloud, élargissant ainsi l'accès aux modèles avancés.

Manus lance un plan d'équipe payant

Manus a lancé Manus Team , une formule à 39 $ par poste pour les petits groupes, nécessitant cinq postes. Les équipes partagent 19 500 crédits de tâches, accèdent aux fonctionnalités bêta, à des serveurs dédiés et bénéficient d'une priorité aux heures de pointe. Deux tâches sont exécutées simultanément, le mode « effort élevé » améliorant la fiabilité. Connue pour son succès en mars, la startup a récemment levé 75 millions de dollars pour une valorisation de 500 millions de dollars, lancé des applications mobiles et prévoit une expansion mondiale au Japon et au Moyen-Orient. Manus utilise désormais les modèles Claude 3.7 Sonnet et Qwen.

Pourquoi c'est important

1. Viabilité commerciale des agents – Un modèle de tarification clair montre comment les plateformes d’agents peuvent transformer le buzz en revenus récurrents pour de vraies équipes.

2. Croissance du mix de modèles – Le recours aux modèles Anthropic et Alibaba signale une évolution vers des piles d’IA flexibles et multi-fournisseurs.

3. Focus sur les petites entreprises mondiales – Des plans d’équipe abordables et une expansion régionale poussent l’automatisation avancée de l’IA au-delà des grandes entreprises, élargissant ainsi la base d’adoption.

🧠 RECHERCHE

Apprentissage par chaîne de modèles pour les modèles de langage

Cet article présente la chaîne de modèles (CoM), une nouvelle méthode de création de modèles de langage qui les rend plus faciles à mettre à l'échelle et plus efficaces. En reliant les couches dans une structure en chaîne, les modèles peuvent évoluer au fil du temps et s'exécuter à des tailles différentes selon la tâche. Leur version, CoLM, offre des performances comparables à celles de Transformer tout en offrant une meilleure flexibilité d'apprentissage et d'inférence.

AdaptThink : les modèles de raisonnement peuvent apprendre quand réfléchir

AdaptThink est une nouvelle méthode qui enseigne aux modèles de raisonnement quand « réfléchir en profondeur » et quand aller directement à la réponse. En changeant de mode en fonction de la difficulté de la tâche, elle réduit le temps de réponse de plus de 50 % et améliore même la précision. Elle utilise l'apprentissage par renforcement pour entraîner les modèles à un raisonnement plus intelligent et plus rapide.

AdaCoT : déclenchement de chaîne de pensée adaptative Pareto-Optimal via l'apprentissage par renforcement

AdaCoT est un système intelligent qui enseigne aux modèles linguistiques quand utiliser le raisonnement étape par étape et quand l'ignorer. Grâce à l'apprentissage par renforcement, il allie précision et rapidité, éliminant ainsi les raisonnements inutiles sur les tâches simples. Il a réduit la longueur des réponses de 69 % et a conservé de bons résultats sur les questions plus difficiles, gagnant du temps sans compromettre la qualité.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Primordial Soup , du réalisateur Darren Aronofsky, s'associe à Google DeepMind pour explorer comment l'IA peut enrichir la narration. Ils produisent trois courts métrages utilisant des modèles vidéo de pointe, dont le premier sera présenté en avant-première au Festival de Tribeca 2025.

• Apple prévoit de permettre aux développeurs d'utiliser ses modèles d'IA embarqués via un nouveau kit logiciel, en commençant par des modèles locaux plus petits. Cette initiative, qui devrait être annoncée à la WWDC le 9 juin, s'inscrit dans la lignée de l'approche Gemini Nano de Google et vise à étendre les fonctionnalités d'IA aux applications tierces sans recourir au cloud. 

• Le Chicago Sun-Times a publié un guide d'été rempli de faux livres générés par l'IA et de citations d'experts inventés. Le journal affirme n'avoir pas approuvé le contenu, qui provenait d'un fournisseur tiers, et révise actuellement sa politique. 

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