Aujourd'hui:

• Google lance la fonctionnalité Search Live

• OpenAI publie le framework d'agent client

• Claude Code ajoute un MCP à distance

• Meta envisage de recruter Nat Friedman

Google lance la fonctionnalité Search Live

La nouvelle fonctionnalité Search Live de Google permet aux utilisateurs Android et iOS de communiquer avec Search avec une voix naturelle et d'obtenir des réponses vocales ainsi que des liens à l'écran. L'outil fonctionne en mode IA, désormais disponible dans Labs, et s'appuie sur un modèle Gemini spécial, le dernier moteur linguistique de Google, optimisé pour la conversation. Il fonctionne en arrière-plan, conserve une transcription pour les suivis et acceptera bientôt les commandes de la caméra, faisant de Search un assistant mains libres en temps réel, où que vous soyez.

Pourquoi c'est important

1. Le chat vocal intégré à la recherche quotidienne montre comment les grands modèles de langage deviennent une partie normale des interfaces utilisateur.

2. Une version Gemini personnalisée souligne la transition vers un réglage précis des modèles géants pour les travaux étroits, augmentant ainsi la vitesse et la rentabilité.

3. Le sourcing en éventail relie les réponses de l'IA à de nombreuses pages Web, réduisant ainsi les mauvaises réponses et soutenant l'écosystème Web ouvert.

OpenAI publie le framework d'agent client

OpenAI a publié une démo gratuite et open source d'agent de service client sur Hugging Face . Elle montre comment un assistant de triage achemine les questions des compagnies aériennes vers des assistants plus petits pour les changements de siège, le statut des vols ou les annulations, tout en respectant les consignes qui bloquent les demandes hors sujet ou risquées. Le kit est fourni avec du code Python et une interface web simple, permettant aux équipes de créer rapidement de véritables bots de support grâce au SDK Agents.

Pourquoi c'est important

1. Modèle pratique : les développeurs obtiennent du code fonctionnel, et non de la théorie, à copier et à adapter pour de véritables robots de service client.

2. Faible coût d'entrée : la licence MIT et la version open source suppriment les barrières payantes, accélérant ainsi une adoption plus large.

3. Sécurité intégrée : la démonstration montre des garde-fous pratiques, enseignant aux équipes comment maintenir les assistants IA alignés, sécurisés et dignes de confiance.

Claude Code ajoute un MCP à distance

Anthropic a ajouté la prise en charge des serveurs MCP (Modular Context Provider) distants à Claude Code, son outil de codage IA. Les développeurs peuvent désormais se connecter à des serveurs MCP en ligne, comme Sentry pour le suivi des bugs ou Linear pour les tâches de projet, sans rien exécuter localement. Claude Code extrait le contexte de ces services et peut agir dessus, permettant ainsi aux ingénieurs de rester connectés à un seul terminal. 

Pourquoi c'est important

1. Intégration approfondie des outils – Les assistants de codage IA peuvent désormais exploiter les données de projet en direct et les journaux d’erreurs, simplifiant ainsi le travail quotidien des développeurs.

2. Déploiement à faible friction – Les serveurs distants réduisent la configuration et la maintenance, accélérant ainsi l’adoption par l’entreprise des flux de travail pilotés par l’IA.

3. Plan de sécurité – L’accès OAuth intégré montre comment les futurs agents LLM peuvent accéder aux ressources sensibles tout en protégeant les informations d’identification.

🧠 RECHERCHE

Mise à l'échelle du temps de calcul des tests pour les agents LLM

Augmenter la puissance de calcul utilisée après avoir sollicité des agents de grands modèles de langage peut considérablement améliorer leurs capacités de raisonnement. Cette étude révèle que des méthodes telles que tester plusieurs réponses simultanément, réviser les réponses étape par étape, vérifier intelligemment les résultats et générer des résultats plus variés améliorent les performances des tâches.

LongLLaDA : Libérer les capacités de contexte long dans les LLM de diffusion

Cet article compare la façon dont les modèles de langage traditionnels et basés sur la diffusion gèrent les documents longs. Il révèle que les modèles de diffusion conservent des performances stables même avec des textes très longs et mémorisent mieux les informations récentes. Les auteurs présentent LongLLaDA, une méthode simple permettant d'étendre la mémoire de ces modèles, et montrent où ils excellent et où ils n'y parviennent pas.

Xolver : Raisonnement multi-agents avec apprentissage holistique de l'expérience, comme une équipe olympique

Xolver est un nouveau système qui optimise le raisonnement en IA en imitant la façon dont les équipes d'experts résolvent les problèmes, en s'appuyant sur des exemples, des outils et des contributions de leurs pairs. Contrairement aux modèles classiques qui repartent de zéro à chaque fois, Xolver s'appuie sur l'expérience. Il surpasse les meilleurs modèles pour les tâches mathématiques et de codage, même avec des moteurs plus petits.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Meta est en pourparlers pour recruter l'ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, et l'investisseur Daniel Gross pour son équipe IA. L'entreprise pourrait également acquérir une partie de son fonds, NFDG. Cette acquisition fait suite à la croissance des investissements de Meta dans l'IA.

• OpenAI rompt ses liens avec Scale AI après l'investissement majeur de Meta dans la startup. OpenAI avait déjà commencé à se tourner vers de nouveaux fournisseurs de données, ce qui a suscité des doutes quant à la neutralité de Scale et à l'avenir de son activité principale.

• Adobe a lancé Firefly sur iOS et Android, permettant aux utilisateurs de créer et de modifier des images ou des vidéos grâce à l'IA. L'application prend en charge les modèles Adobe et tiers, stimulant ainsi la créativité mobile et générant une forte augmentation du nombre de nouveaux abonnés.

• OpenAI propose des remises de 10 à 20 % sur ChatGPT Enterprise pour les offres pluriannuelles regroupées avec d'autres outils ou dépenses API, réduisant ainsi les remises habituelles de 5 à 10 % de Microsoft et frustrant son équipe de vente après avoir perdu des affaires.

• OpenAI prépare des mesures de protection pour ses modèles d'IA à mesure qu'ils deviennent plus performants en biologie, dans le but de permettre des avancées en matière de santé et de biodéfense tout en empêchant toute utilisation abusive, notamment le développement d'armes biologiques par des acteurs non formés ou malveillants.

• La startup d'intelligence artificielle xAI d'Elon Musk dépenserait 1 milliard de dollars par mois, un chiffre d'affaires largement supérieur à celui de ses activités. Ce taux de consommation élevé illustre l'intense pression financière exercée par la concurrence dans un secteur de l'IA en constante évolution.

• Le projet OpenAI Files , mené par des groupes de surveillance, expose les inquiétudes concernant la direction d'OpenAI, ses pratiques de sécurité et son évolution vers un développement d'IAG axé sur le profit. Il appelle à la transparence, à la responsabilité et à une gouvernance éthique dans la course à une IA performante.

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