Aujourd'hui:

• Google déploie une mise à jour de Gemini 2.5 Pro consacrée au code

• OpenAI va réduire sa part de revenus de Microsoft

• Amazon développe Kiro, un outil de codage d'IA

• xAI, partenaire Palantir sur l'IA financière

• Google lance AI Max pour les publicités

Google déploie une mise à jour de Gemini 2.5 Pro consacrée au code

La version préliminaire de Google Gemini 2.5 Pro (édition I/O) est désormais disponible avec des fonctionnalités de codage améliorées , notamment pour la création d'applications web interactives. Lancée plus tôt que prévu grâce à une forte demande, elle domine le classement WebDev Arena avec +147 points Elo. Ce modèle excelle dans les tâches de codage telles que la transformation de code et les workflows complexes. Il offre également une meilleure compréhension vidéo, obtenant un score de 84,8 % sur VideoMME. Les développeurs peuvent y accéder via Google AI Studio, Vertex AI et l'application Gemini.

Pourquoi c'est important

1. Efficacité de codage améliorée : les améliorations de Gemini 2.5 Pro en matière de codage et de création d'applications Web interactives augmentent la productivité des développeurs, établissant une nouvelle norme pour le codage assisté par l'IA.

2. Capacités multimodales : sa compréhension vidéo avancée et son raisonnement multimodal mettent en valeur l'intégration de diverses fonctions d'IA, essentielles à la création d'applications interactives et dynamiques.

3. AI Model Benchmarking : Leading the WebDev Arena Leaderboard met en évidence ses performances supérieures, influençant les normes de l'industrie pour les outils de développement Web basés sur l'IA.

OpenAI va réduire sa part de revenus de Microsoft

OpenAI prévoit de réduire les revenus partagés avec Microsoft dans le cadre d'une restructuration visant à satisfaire les investisseurs et les autorités réglementaires. Cette part, initialement de 20 % jusqu'en 2030, pourrait être ramenée à 10 %. OpenAI souhaite céder à Microsoft des parts traditionnelles plutôt que des droits sur les bénéfices, tout en conservant l'accès à la technologie d'IA au-delà de 2030. Des tensions apparaissent alors que Microsoft exige le maintien de l'utilisation de la propriété intellectuelle et de l'intégration des serveurs d'OpenAI, tandis qu'OpenAI négocie des partenariats avec Oracle et SoftBank.

Pourquoi c'est important

1. Changement de partenariat stratégique : la réduction du partage des revenus pourrait modifier la collaboration à long terme d'OpenAI avec Microsoft, ce qui aurait un impact sur l'infrastructure de l'IA et les modèles commerciaux.

2. Indépendance financière : l’évolution d’OpenAI vers l’équité plutôt que le partage des revenus reflète un désir de stabilité financière et une dépendance réduite à l’égard d’un seul partenaire.

3. Impact sur l'écosystème de l'IA : les changements dans le modèle de revenus d'OpenAI peuvent influencer la manière dont les géants de la technologie structurent les partenariats avec les sociétés de recherche en IA, créant ainsi un précédent pour les collaborations futures.

Amazon développe Kiro, un outil de codage d'IA

Amazon développe un outil de codage basé sur l'IA appelé Kiro , conçu pour optimiser le développement logiciel grâce à des agents IA et une interface multimodale. Kiro peut analyser les invites, générer du code en temps réel et s'intégrer aux agents IA propriétaires et tiers. Il vise à surmonter les limites des outils de codage existants en offrant une création logicielle plus rapide et plus intuitive. Kiro pourrait considérablement accroître la productivité et aider Amazon à être compétitif sur le marché en pleine expansion des assistants de codage IA.

Pourquoi c'est important

1. Révolutionner le développement de logiciels : la génération de code en temps réel et l'interface multimodale de Kiro peuvent réduire considérablement le temps de développement, établissant une nouvelle norme pour le codage basé sur l'IA.

2. Avantage concurrentiel : alors que les géants de la technologie comme Microsoft et Google investissent dans des outils de codage d'IA, Kiro positionne Amazon comme un concurrent sérieux dans l'écosystème des développeurs d'IA.

3. Intégration de l'IA agentique : l'utilisation par Kiro de plusieurs agents d'IA pour des tâches de codage complexes reflète une évolution vers des environnements de développement d'IA plus autonomes et adaptatifs.

🧠 RECHERCHE

Voilà : Modèles fondamentaux de langage vocal pour l'interaction autonome en temps réel et le jeu de rôle vocal

Voila est un modèle vocal conçu pour une interaction en temps réel, de type humain. Il permet des conversations rapides et expressives avec une faible latence (195 ms), alliant compréhension du langage à des fonctionnalités vocales riches comme le ton et l'émotion. Les utilisateurs peuvent facilement personnaliser les voix, et Voila gère également la reconnaissance vocale automatique (ASR), la synthèse vocale (TTS) et la traduction multilingue, ouvrant la voie à des interactions dynamiques basées sur l'IA.

RM-R1 : Modélisation de la récompense comme raisonnement

RM-R1 introduit une nouvelle approche de la modélisation des récompenses en la considérant comme une tâche de raisonnement plutôt que comme une simple évaluation des résultats. Grâce aux chaînes de raisonnement et à l'apprentissage par renforcement, il améliore à la fois l'interprétabilité et les performances. RM-R1 surpasse jusqu'à 13,8 % des modèles plus volumineux comme Llama3.1-405B et GPT-4o, établissant ainsi une nouvelle norme pour les modèles de récompense en alignement LLM.

Grokking in the Wild : Augmentation des données pour le raisonnement multi-sauts dans le monde réel avec les transformateurs

Grokking in the Wild explore comment améliorer le raisonnement multi-étapes dans les transformateurs grâce à l'augmentation des données. En ajoutant des faits synthétiques aux graphes de connaissances existants, même si certains sont incorrects, le modèle apprend à raisonner plutôt qu'à mémoriser. Cette méthode améliore la précision des tâches de raisonnement multi-sauts, atteignant jusqu'à 100 % sur 2WikiMultiHopQA, surpassant ainsi les normes actuelles.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• xAI et Palantir s'associent pour aider les services financiers à utiliser efficacement l'IA. Leur nouvelle « force de travail agentique » inclut des agents IA pour les processus métier. Malgré un fort intérêt pour l'IA, les banques rencontrent des difficultés d'intégration, notamment en matière de sécurité.

• Google a lancé AI Max pour les campagnes de recherche, améliorant ainsi les capacités de ciblage et de création grâce à l'IA. Cet outil aide les annonceurs à élargir leur portée, à optimiser leurs publicités et à obtenir des informations plus précises. Parmi les premiers utilisateurs, comme L'Oréal, on constate un doublement des taux de conversion et une réduction des coûts. 

• Hugging Face a lancé Open Computer Agent, un outil d'IA gratuit et hébergé dans le cloud, similaire à Operator d'OpenAI. S'il gère les tâches de base, il peine à gérer les tâches complexes et les CAPTCHA. Son objectif est de présenter des modèles d'IA ouverts, abordables et performants. 

• OpenAI acquiert Windsurf, une plateforme de développement populaire basée sur LLM, pour 3 milliards de dollars. La flexibilité de Windsurf dans la prise en charge de modèles non OpenAI, comme Llama 3.1 de Meta, soulève des questions quant à son intégration future. Cette acquisition vise à renforcer la position d'OpenAI dans le domaine des outils de codage pilotés par l'IA.

• Google a lancé « Simplify » pour son application iOS, utilisant l'IA pour faciliter la lecture de textes denses sans quitter la page. L'application s'appuie sur Gemini pour conserver les détails clés tout en rendant les informations complexes plus compréhensibles. 

• Des chercheurs de Penn Medicine ont utilisé l'IA pour accélérer la découverte de médicaments antiviraux contre l'entérovirus humain 71 (EV71). Ce modèle d'IA a identifié des composés efficaces plus rapidement que les méthodes traditionnelles, offrant ainsi un modèle pour un développement antiviral rapide. 

• Reddit va mettre en place un système de vérification des utilisateurs pour empêcher les robots IA de se faire passer pour des humains. Cette initiative fait suite à une expérience où des robots IA ont publié sur un subreddit, suscitant des inquiétudes quant à leur authenticité. Reddit souhaite trouver un équilibre entre vérification et préservation de l'anonymat des utilisateurs.

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