Aujourd'hui:

• Google lance Veo 3.1 avec contrôle audio et scène dans Flow

• Anthropic lance Claude Haiku 4.5

• Apple dévoile le M5 : une IA 4 fois plus rapide et des performances révolutionnaires

• DeepMind AI découvre un nouveau traitement contre le cancer grâce à des tests sur cellules humaines
  

Google lance Veo 3.1 avec contrôle audio et scène dans Flow

Google DeepMind a lancé Veo 3.1 , ajoutant un son riche, un réalisme vidéo amélioré et un contrôle créatif plus poussé à Flow, son outil de réalisation cinématographique basé sur l'IA. Les nouvelles fonctionnalités incluent l'audio pour tous les modes, le montage de scènes et des extensions vidéo fluides, permettant aux utilisateurs de créer des histoires plus immersives et soignées.

POINTS CLÉS

• Audio Everywhere : Veo 3.1 apporte l'audio généré à toutes les fonctionnalités clés telles que « Ingrédients en vidéo », « Images en vidéo » et « Étendre », permettant une narration axée sur le son.

• Contrôle créatif : de nouveaux outils permettent aux utilisateurs d'insérer ou de supprimer des éléments, d'affiner les transitions et de modifier les visuels directement dans Flow.

• Accès plus large : Veo 3.1 est également disponible via l'API Gemini et Vertex AI, élargissant ainsi son utilisation pour les développeurs et les utilisateurs d'entreprise.

Pourquoi c'est important

Cette mise à jour offre davantage de possibilités pour créer des vidéos de haute qualité sans équipement ni compétences coûteux. Désormais, chacun peut contrôler l'apparence, le son et le déroulement des scènes. C'est un grand pas vers des outils de narration aussi simples et flexibles que l'écriture d'un texte.

Anthropic lance Claude Haiku 4.5

Anthropic a lancé Claude Haiku 4.5 , un modèle d'IA rapide et économique offrant des performances de codage proches de la pointe de la technologie pour un prix trois fois inférieur et une vitesse deux fois supérieure à celle des modèles précédents. C'est également leur modèle le plus sûr à ce jour, affichant des taux de comportements non alignés inférieurs à ceux de Sonnet 4.5.

POINTS CLÉS

• Vitesse et économies
  Haiku 4.5 correspond à Sonnet 4 en termes de capacité de codage, mais s'exécute plus rapidement et coûte beaucoup moins cher, idéal pour les chatbots, les outils de codage et les applications en temps réel.

• Leadership en matière de sécurité
  Il a montré le risque de désalignement le plus faible parmi les modèles anthropiques, obtenant la classification de sécurité ASL-2, moins restrictive que l'ASL-3 de Sonnet 4.5.

• Collaboration intelligente
  Les utilisateurs peuvent associer Sonnet 4.5 pour une planification complexe avec plusieurs modèles Haiku 4.5 gérant des tâches en parallèle, améliorant ainsi l'efficacité des flux de travail agentiques.

Pourquoi c'est important

Claude Haiku 4.5 rend l'IA puissante plus abordable, plus sûre et plus rapide. Ainsi, davantage de personnes et d'entreprises peuvent l'utiliser pour coder, créer des assistants ou exécuter des applications, sans nécessiter de configurations coûteuses. Il démontre également qu'une IA plus intelligente ne s'accompagne pas forcément de risques supplémentaires.

Apple dévoile le M5 : une IA 4 fois plus rapide et des performances révolutionnaires

La nouvelle puce M5 d'Apple offre des performances GPU IA quatre fois supérieures à celles de la M4, grâce à des accélérateurs neuronaux intégrés à chaque cœur du GPU. Grâce à un processeur plus rapide, un Neural Engine amélioré et une bande passante mémoire plus importante, la M5 permet des gains majeurs en IA et en graphismes sur MacBook Pro, iPad Pro et Vision Pro.

POINTS CLÉS

• Percée en matière d'IA et de GPU
  Le GPU à 10 cœurs du M5 comprend des accélérateurs neuronaux dans chaque cœur, permettant d'obtenir des performances d'IA 4 fois plus rapides et des graphismes 45 % meilleurs que le M4, idéal pour les applications comme Draw Things et les LLM locaux.

• Moteur neuronal et processeur plus rapides
  Le moteur neuronal à 16 cœurs optimise les outils Apple Intelligence, tandis que le processeur, doté du cœur de performance le plus rapide au monde, offre une vitesse multithread 15 % supérieure.

• Plus de mémoire, IA sur l'appareil
  Avec une bande passante mémoire unifiée de 153 Go/s et une capacité de mémoire allant jusqu'à 32 Go, le M5 prend en charge des modèles d'IA plus volumineux et un multitâche fluide sur les applications créatives et d'entreprise.

Pourquoi c'est important

La M5 marque l'avancée la plus significative d'Apple en matière d'IA. Elle permet aux utilisateurs d'exécuter de puissants modèles d'IA et de générer du contenu de haute qualité directement sur leurs appareils, avec plus de rapidité, de fluidité et une meilleure efficacité énergétique. Elle permet ainsi de déployer des outils d'IA en temps réel dans tout l'écosystème Apple.

🧠 RECHERCHE

Forçage spatial : alignement implicite des représentations spatiales pour le modèle vision-langage-action

La plupart des modèles de robots peinent à gérer l'espace 3D, car ils reposent sur des données d'entraînement 2D planes. Le « forçage spatial » corrige ce problème en apprenant subtilement aux modèles à penser en 3D, sans nécessiter de capteurs supplémentaires ni de caméras de profondeur. Cette approche améliore la précision, accélère l'entraînement et surpasse les anciennes méthodes dans les tâches réelles et simulées.

DITING : un cadre d'évaluation multi-agents pour l'analyse comparative de la traduction de romans Web

DITING est une nouvelle référence pour évaluer la qualité de la traduction par IA de romans web chinois en anglais, en se concentrant sur les nuances culturelles et le déroulement du récit. Elle utilise des données annotées par des experts et un système de révision multi-agents intelligent. Étonnamment, les modèles formés en Chine, comme DeepSeek-V3, ont surpassé les modèles étrangers de plus grande envergure en termes de préservation du sens, du style et de l'exactitude culturelle.

Amélioration de la modélisation générative de l'espace pixel de bout en bout via une préformation auto-supervisée

Les générateurs d'images IA basés sur les pixels sont généralement moins performants que les modèles plus rapides et plus performants. Cet article présente une nouvelle méthode d'apprentissage en deux étapes qui améliore la qualité et la vitesse des modèles au niveau des pixels sans nécessiter d'outils pré-entraînés. Cette approche établit de nouveaux records sur ImageNet, prouvant que les modèles de pixels peuvent désormais rivaliser avec les meilleures alternatives en termes de clarté et d'efficacité.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Le nouveau modèle à 27 milliards de paramètres de Google DeepMind, C2S-Scale , a permis d'identifier une piste prometteuse pour le traitement du cancer. Il a prédit une nouvelle combinaison de médicaments pour stimuler la réponse immunitaire des tumeurs, ce qui a été confirmé ultérieurement par des tests en laboratoire sur de vraies cellules humaines.

• Anthropic et Salesforce ont élargi leur partenariat pour proposer Claude aux secteurs réglementés via Agentforce. Claude accompagne les développeurs, optimise Slack et soutient des secteurs sensibles comme la finance et la santé grâce à des solutions d'IA sécurisées et spécifiques à chaque secteur.

• Meta s'associe à Arm Holdings pour optimiser les recommandations d'IA sur Facebook et Instagram. Cet accord renforce la présence d'Arm dans les centres de données, tandis que Meta investit également 1,5 milliard de dollars dans une nouvelle installation d'IA au Texas.

• Google a lancé Coral NPU, une plateforme de puce open source conçue pour l'IA ultra-basse consommation sur les objets connectés et les périphériques. Elle vise à fournir une IA privée et active en permanence, avec de meilleures performances, une meilleure efficacité énergétique et des outils de développement simples d'utilisation.

• Dfinity a lancé Caffeine, une plateforme d'IA qui crée, met à jour et héberge des applications web complètes à partir d'invites en langage clair, sans codage. Elle fonctionne sur un réseau blockchain sécurisé et vise à remplacer entièrement les équipes de développement traditionnelles.

• Meta investit 1,5 milliard de dollars dans un centre de données d'IA au Texas, dont l'ouverture est prévue d'ici 2028. L'installation d'El Paso fonctionnera à 100 % avec de l'énergie renouvelable et répondra aux besoins croissants de Meta en matière d'infrastructure d'IA.

• Ke Yang , récemment nommé à la tête de l'équipe de recherche web IA d'Apple, quitte Meta. Ce départ souligne le renouvellement continu de la division IA d'Apple, tandis que Meta renforce ses équipes IA pour les outils de type ChatGPT.

• Le Japon a officiellement demandé à OpenAI de cesser d'utiliser des images de mangas et d'animes sans autorisation sur son application vidéo Sora. Les autorités ont qualifié ce contenu de violation du droit d'auteur et ont déclaré que les œuvres créatives japonaises sont des « trésors irremplaçables ».

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