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Aujourd'hui:

• Google rachète la startup 3D Common Sense Machines

• Apple dévoilera Siri propulsé par Gemini en février

• GPT-5.2 Pro d'OpenAI résout des problèmes mathématiques "impossibles"

• Google Photos lance "Me Meme" pour créer des mèmes IA avec vos selfies

• ChatGPT surpris en train de piocher dans le Grokipedia de Musk

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GPT-5.2 Pro affiche un nouveau score en "maths niveau recherche" (et c'est intéressant pour plusieurs raisons)

Epoch AI annonce que GPT-5.2 Pro a atteint 31% sur FrontierMath Tier 4 — leur niveau le plus difficile, réservé aux problèmes de niveau recherche. Le modèle a résolu 15 des 48 problèmes, dont quatre qu'aucun modèle n'avait jamais résolus.

Pour situer : FrontierMath est construit à partir de problèmes non publiés de niveau expert qui peuvent prendre des heures ou des jours à des spécialistes, et le Tier 4 est explicitement du niveau "recherche mathématique".

Un détail qui mérite attention : les propres documents de lancement de GPT-5.2 par OpenAI affichent des chiffres Tier 4 bien plus bas (12,5% / 14,6% selon la variante), ce qui suggère que les conditions d'évaluation et les contraintes d'outillage jouent un rôle majeur dans ces résultats.

Mon analyse : On entre dans une phase où la "capacité mathématique" n'est plus un chiffre unique en gros titre. Ce qui compte, c'est comment le modèle se comporte sous contraintes réelles (timeouts, scaffolding, accès aux outils, exécution manuelle vs API).

Apple + Gemini Siri : le moment "enfin, il fait ce qu'on avait promis" serait prévu pour février

Plusieurs rapports indiquent qu'Apple prépare l'annonce d'une mise à jour de Siri propulsée par Gemini dans la seconde moitié de février.

La capacité clé promise — celle que les gens attendent vraiment — c'est que Siri puisse accomplir des tâches en utilisant vos données personnelles et ce qui est affiché sur votre écran. C'est la version "assistant actionnable" qu'Apple avait teasée lors de la WWDC 2024.

Côté timing, les mêmes sources indiquent que ça arriverait avec iOS 26.4 (bêta en février ; déploiement plus large vers mars/début avril).

Et puis il y a le projet plus ambitieux : Apple travaillerait aussi sur un Siri style chatbot complet (nom de code "Campos"), intégré à iPhone/iPad/Mac, avec Gemini dans la pile technologique, plus tard en 2026.

Pourquoi c'est important : Si Apple réussit enfin à transformer Siri en assistant vraiment utile, c'est un game-changer. Avec plus de 2 milliards d'appareils actifs, une amélioration significative de Siri redistribue les cartes de la course aux assistants IA du jour au lendemain.

Google rachète discrètement une startup de génération 2D→3D (un pari sur "l'IA spatiale")

Google a acquis Common Sense Machines, une startup qui construit des modèles génératifs capables de transformer des images 2D en contenu 3D.

D'autres sources décrivent ça comme une petite acquisition (environ une douzaine de personnes) qui rejoint DeepMind — exactement le genre de mouvement qu'on fait quand on veut des assets 3D, des mondes virtuels, et des données orientées robotique sans attendre une reconstruction interne massive.

Si vous suivez où vont les "assistants IA" ensuite, ça colle au schéma : le texte et les images étaient l'échauffement ; la compréhension spatiale + génération 3D, c'est là que se construiront beaucoup des prochaines expériences consommateurs et développeurs.

Pourquoi c'est important : C'est un signal clair que Google prépare l'après-chatbot. L'IA qui comprend et génère du contenu 3D, c'est la fondation pour la réalité augmentée, les robots, et les expériences immersives de demain.

🧠 RECHERCHE

EvoCUA : faire évoluer les agents IA via l'apprentissage par expérience synthétique scalable

EvoCUA améliore les agents IA qui utilisent des ordinateurs en créant un cycle d'auto-amélioration. Au lieu de simplement copier des données statiques, il génère de nouvelles tâches et apprend de milliers de sessions d'entraînement. Cette approche lui permet de résoudre des problèmes complexes mieux que les modèles existants, atteignant les meilleurs scores sur les tests standards.

LLM-in-Sandbox : faire émerger l'intelligence agentique générale

Des chercheurs ont placé des modèles IA dans un "sandbox" — un ordinateur virtuel isolé et sécurisé — pour voir s'ils pouvaient résoudre des problèmes. Sans entraînement spécial, les IA ont compris comment utiliser des outils comme des scripts. Cette méthode a significativement amélioré leur capacité à gérer des tâches complexes en maths et en sciences.

SAMTok : représenter n'importe quel masque avec deux mots

SAMTok aide les modèles IA à comprendre les images en transformant les "masques" visuels — les contours des objets — en deux simples mots textuels. Cela permet aux IA textuelles standard d'apprendre à identifier et segmenter des parties d'images facilement. Ça simplifie le processus, rendant les IA meilleures en vision sans nécessiter de nouvelles architectures complexes.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

Google Photos lance "Me Meme" Google Photos déploie "Me Meme" aux États-Unis, une fonctionnalité qui utilise l'IA générative pour transformer vos selfies en mèmes personnalisés. Les utilisateurs peuvent sélectionner des templates ou uploader des images pour créer du contenu partageable.

ChatGPT et Grokipedia ChatGPT utiliserait des informations provenant de "Grokipedia", une base de connaissances associée à l'IA Grok d'Elon Musk. Cela suggère que le modèle d'OpenAI scraperait les données de son concurrent pour répondre aux questions sur l'actualité ou des sujets spécifiques.

Meta restreint l'IA pour les mineurs Meta bloque l'accès des adolescents à certains chatbots de personnages IA après des signalements d'interactions inappropriées. L'entreprise prévoit d'implémenter des mesures de vérification d'âge plus strictes et des protections de sécurité avant de permettre à nouveau aux mineurs d'utiliser ces fonctionnalités.

D4RT de Google DeepMind DeepMind a présenté D4RT, un nouveau modèle IA conçu pour donner aux robots et appareils de réalité augmentée une meilleure conscience spatiale. Il aide les machines à comprendre où se trouvent les objets dans l'espace 3D, améliorant leur capacité à naviguer et interagir avec le monde.

L'app éducative des ex-Googlers Trois anciens employés de Google ont lancé "Sparkli", une application d'apprentissage interactive propulsée par l'IA pour les enfants de 5 à 12 ans. L'app utilise l'IA générative pour créer des expéditions éducatives personnalisées, allant au-delà du simple texte pour engager les enfants avec du contenu multimédia.

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