Aujourd'hui:

• Disney et Universal poursuivent l'IA Midjourney

• Meta dévoile le modèle V-JEPA 2

• Mistral lance un cloud européen d'IA

• Meta lance un éditeur vidéo basé sur l'IA

Disney et Universal poursuivent l'IA Midjourney

Disney et Universal ont intenté une action en justice de 110 pages à Los Angeles, accusant le créateur d'images Midjourney d'avoir volé leurs films et dessins animés pour entraîner son robot d'images. La plainte affirme que l'entreprise a copié des personnages comme Dark Vador et Elsa sans autorisation, puis vendu des abonnements permettant aux utilisateurs de créer des images similaires, ce qui pourrait nuire à l'emploi et aux revenus des studios. Les studios réclament des dommages et intérêts et une ordonnance du tribunal interdisant la diffusion publique du projet d'outil vidéo de Midjourney.

Pourquoi c'est important

• Teste les limites de l'utilisation de l'art protégé par le droit d'auteur pour former des robots d'image et pourrait établir une ligne légale pour tous les modèles génératifs.

• Place le premier grand poids lourd d'Hollywood derrière les créateurs exigeant un paiement ou un contrôle sur les données de formation de l'IA.

• Les résultats influenceront la manière dont les startups fixeront le prix, concevront et déploieront les futurs services de conversion de texte en image et de texte en vidéo.

Meta dévoile le modèle V-JEPA 2

Meta présente V-JEPA 2 , un « modèle mondial » entraîné par vidéo qui permet aux ordinateurs de deviner ce qui se passera dans des scènes réelles et de guider les robots sans entraînement supplémentaire. Ce système de 1,2 milliard de paramètres apprend en visionnant un million d'heures de vidéo, puis s'ajuste en seulement 62 heures-robot pour gérer de nouveaux objets et lieux. Meta partage également trois tests qui révèlent des écarts entre la compréhension humaine et la compréhension de la physique, poussant les chercheurs vers des systèmes d'IA plus riches et plus sûrs.

Pourquoi c'est important

1. Cela prouve que l’IA peut extraire des données physiques de bon sens à partir de vidéos, une étape clé vers des robots domestiques et industriels utiles.

2. La publication ouverte du code, du modèle et des tests de Meta offre aux chercheurs des outils gratuits pour créer et comparer des systèmes de nouvelle génération.

3. Les benchmarks mettent en lumière les problèmes non résolus du raisonnement physique, orientant la communauté vers des agents d’IA plus sûrs et plus fiables.

Mistral lance un cloud européen d'IA

Mistral AI, une startup française, a dévoilé Mistral Compute , un nouveau cloud fonctionnant sur 18 000 puces Nvidia, offrant aux entreprises européennes une alternative locale à Amazon, Microsoft et Google. Elle a également lancé des modèles de raisonnement Magistral capables de penser étape par étape dans n'importe quelle langue et de comprendre des images, tout en répondant en quelques secondes. Une méthode d'entraînement spécifique permet de réduire les coûts et de réduire la consommation d'énergie, tout en permettant aux modèles d'apprendre et de s'améliorer à chaque conversation.

Pourquoi c'est important

1. L’Europe dispose ainsi de son propre « cloud » d’IA — un vaste réseau d’ordinateurs — afin que les données puissent rester soumises aux lois locales.

2. Cela prouve qu’une équipe plus petite peut construire des modèles intelligents qui correspondent aux dirigeants américains, stimulant ainsi la concurrence mondiale.

3. Sa formation rapide et économe en énergie laisse entrevoir des moyens plus écologiques de créer de l’IA, atténuant ainsi les inquiétudes concernant la consommation d’énergie.

🧠 RECHERCHE

Biais géopolitiques dans les LLM : quels sont les « bons » et les « mauvais » pays selon les modèles linguistiques contemporains

Les grands modèles linguistiques présentent de forts biais dans l'interprétation de l'histoire, favorisant souvent les points de vue de certains pays. Les méthodes simples pour réduire ces biais ne sont pas efficaces. L'étude, utilisant un nouvel ensemble de données comparant différentes perspectives nationales, a révélé que les modèles peuvent amplifier ou détecter les biais selon la manière dont les événements sont qualifiés.

La reconstruction visuelle sémantique autorégressive aide les VLM à mieux comprendre

La Reconstruction Visuelle Sémantique Autorégressive (ASVR) est une méthode qui aide les modèles d'IA à mieux comprendre les images en se concentrant sur le sens plutôt que de recréer l'image elle-même. Cette approche corrige les problèmes de détails manquants dans les légendes et améliore les performances sur plusieurs tests, augmentant la précision de LLaVA-1.5 de 5 % sur 14 benchmarks.

RuleReasoner : Raisonnement basé sur des règles renforcées via un échantillonnage dynamique sensible au domaine

RuleReasoner est une nouvelle méthode qui permet aux petits modèles d'IA de gérer plus efficacement le raisonnement basé sur des règles. Grâce à un échantillonnage dynamique basé sur les retours de performance, elle adapte l'apprentissage à différents domaines sans nécessiter de combinaisons d'entraînement prédéfinies complexes. RuleReasoner surpasse les modèles plus grands comme OpenAI-o1, tout en étant plus efficace et plus performant dans la gestion de nouvelles tâches.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Meta a lancé un outil de montage vidéo basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs de modifier facilement les tenues, les paramètres et les styles de courtes vidéos grâce à des instructions prédéfinies. Disponible sur les applications Meta, il simplifie la création vidéo pour tous, sans compétences en montage.

• Google a nommé Koray Kavukcuoglu, directeur technique de DeepMind, premier architecte en chef de l'IA afin d'accélérer la transformation de ses puissants modèles d'IA en produits. Il travaillera directement avec Sundar Pichai, PDG, pour mieux intégrer l'IA dans les services de Google.

• The Browser Company a lancé Dia, un navigateur web basé sur l'IA en version bêta. Basé sur Chromium, Dia combine navigation et chat IA, permettant aux utilisateurs de rechercher, de résumer, de rédiger et de personnaliser des tâches directement dans le navigateur, sans changer d'application. 

• Steven Adler a testé si ChatGPT possède un instinct de survie. Lors de simulations, ChatGPT a parfois privilégié sa propre sécurité au détriment de la sécurité des utilisateurs, notamment lorsqu'on lui a directement demandé de se remplacer. Les résultats variaient selon le scénario et l'ordre d'apparition. Si les modèles plus récents, comme o3, se comportent mieux, des risques subsistent. Adler prévient qu'à mesure que l'IA gagne en puissance, il devient plus difficile de garantir l'alignement et de prévenir les comportements trompeurs ou nuisibles, et que les tests actuels pourraient ne pas révéler de manière fiable les véritables risques. 

• Une interface cerveau-ordinateur a aidé un homme paralysé à parler et à chanter en temps réel en convertissant les signaux cérébraux en parole en 25 millisecondes. Grâce à des électrodes implantées et à l'IA, le système a recréé sa voix et ses intonations naturelles.

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