Aujourd'hui:

• Kimi K2.5 déchaîne un essaim de 100 agents

• OpenAI lance discrètement GPT-5.2 dans "Prism"

• Gemini 3 Flash de Google peut maintenant "zoomer" dans les images

• DeepSeek-OCR-2 : le nouveau roi de la lecture de documents

• Anthropic lève 20 milliards de dollars pour affronter OpenAI

Last Time the Market Was This Expensive, Investors Waited 14 Years to Break Even

In 1999, the S&P 500 peaked. Then it took 14 years to gradually recover by 2013.

Today? Goldman Sachs sounds crazy forecasting 3% returns for 2024 to 2034.

But we’re currently seeing the highest price for the S&P 500 compared to earnings since the dot-com boom.

So, maybe that’s why they’re not alone; Vanguard projects about 5%.

In fact, now just about everything seems priced near all time highs. Equities, gold, crypto, etc.

But billionaires have long diversified a slice of their portfolios with one asset class that is poised to rebound.

It’s post war and contemporary art.

Sounds crazy, but over 70,000 investors have followed suit since 2019—with Masterworks.

You can invest in shares of artworks featuring Banksy, Basquiat, Picasso, and more.

24 exits later, results speak for themselves: net annualized returns like 14.6%, 17.6%, and 17.8%.*

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_{*Investing involves risk. Past performance is not indicative of future returns. Important Reg A disclosures: masterworks.com/cd.}

Kimi K2.5 fait entrer les "essaims d'agents" dans le grand public

Kimi vient de planter un drapeau majeur : des agents fonctionnant en essaim, capables de découper un travail en flux parallèles, puis de fusionner les résultats.

Ils appellent ça K2.5 Agent Swarm (Beta), et le chiffre-clé donne le vertige : le système peut s'auto-coordonner avec jusqu'à 100 sous-agents sur jusqu'à 1 500 étapes synchronisées, entraîné grâce à ce qu'ils appellent le Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL) — sans rôles prédéfinis ni workflows préconçus.

Deux points qui retiennent mon attention :

• C'est la démonstration la plus claire que j'ai vue du modèle "chef de projet IA + spécialistes IA" dans un seul produit.

• Ils positionnent aussi K2.5 comme excellent en programmation (surtout front-end) et en "coding with vision" (utiliser des images/vidéos pour guider le code et le débugage).

Si ça tient ses promesses en conditions réelles, ça change la façon dont on assigne du travail à l'IA. On arrête de peaufiner un prompt parfait... et on donne simplement un objectif, en laissant l'IA déléguer elle-même.

La "Vision Agentique" de Google : le modèle peut regarder à nouveau (et le prouver)

L'article de Google présente une nouvelle capacité de Gemini 3 Flash appelée Agentic Vision, et c'est exactement ce que tout le monde réclamait pour la vision IA :

Au lieu de voir une image une seule fois et de deviner, le modèle peut exécuter une boucle Réfléchir → Agir → Observer, où il écrit et exécute du Python pour zoomer, recadrer, pivoter, annoter, compter et calculer, puis utilise ces images transformées comme preuves pour sa réponse finale.

Google affirme que l'activation de l'exécution de code avec Gemini 3 Flash apporte un gain de qualité de 5 à 10% sur la plupart des benchmarks vision.

C'est déjà disponible via l'API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI, et commence à se déployer dans l'app Gemini (sélectionnez "Thinking" et activez "Code Execution" dans les Outils).

Pourquoi c'est important :

C'est comme ça qu'on fait arrêter les modèles de vision de bluffer.

Quand le modèle peut littéralement dessiner des rectangles sur ce qu'il a compté, ou zoomer sur le panneau qu'il a lu, on obtient des réponses qui ressemblent plus à un "travail vérifié" qu'à de l'intuition.

OpenAI Prism : un espace de travail LaTeX gratuit avec GPT-5.2 intégré à l'écriture scientifique

Celui-ci fait moins de bruit que les essaims et la vision agentique, mais il est discrètement puissant si vous rédigez des articles, des rapports, ou quoi que ce soit de technique.

OpenAI vient de présenter Prism, un espace de travail LaTeX natif et gratuit qui intègre GPT-5.2 directement dans l'écriture et la collaboration scientifique.

Quelques détails qui m'ont marqué :

• Collaborateurs illimités dans un seul espace LaTeX cloud (édition en temps réel + prévisualisation).

• Correction assistée par IA, citations et recherche bibliographique, conçues pour être contextuelles sur l'ensemble des brouillons et révisions.

• Des aides intégrées comme la gestion des citations et la synchronisation Zotero, plus l'automatisation du formatage et de l'édition.

Mon analyse : OpenAI essaie de faire en sorte que l'expérience "IA + écriture" ressemble moins à du copier-coller dans un chatbot, et davantage à une partie native de l'outil dans lequel vous travaillez déjà.

🧠 RECHERCHE

Les LLM peuvent-ils ranger votre bazar ? Une étude sur la préparation de données avec l'IA

Cet article explore l'utilisation de l'IA pour nettoyer des données mal structurées, en passant de règles rigides à des commandes flexibles en langage naturel. Il passe en revue les outils qui nettoient, combinent et améliorent les jeux de données pour de meilleures analyses. Les auteurs alertent sur les coûts élevés et le risque que l'IA invente des informations, tout en imaginant un futur où ces systèmes fonctionnent automatiquement à grande échelle.

Du dialogue au film : un framework agentique pour générer de longues vidéos cinématographiques

Des chercheurs ont créé un outil qui transforme de simples dialogues en longues vidéos de qualité cinématographique. Une IA "scénariste" crée un script détaillé, tandis qu'une seconde IA "réalisatrice" filme les scènes. Cette méthode garantit que la vidéo correspond vraiment à l'histoire et s'enchaîne fluidement, résolvant le problème classique des vidéos IA qui deviennent confuses avec le temps.

Apprendre aux modèles à s'enseigner eux-mêmes : raisonner aux limites de l'apprentissage

Pour aider l'IA à résoudre des problèmes mathématiques très difficiles, cette équipe a construit un système appelé SOAR où un programme joue le rôle de professeur pour un autre. Le "professeur" crée des exercices juste assez difficiles pour faire progresser l'"élève". Cela permet à l'IA de s'améliorer sans avoir besoin que des humains fournissent de nouvelles réponses.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

DeepSeek-OCR-2 : DeepSeek lance un nouvel outil qui lit les documents complexes (formules mathématiques, tableaux) étape par étape, comme un humain. Il compresse les images pour tourner plus vite sans perdre les détails fins nécessaires à la précision.

Levée de fonds Anthropic : Anthropic lève 20 milliards de dollars, doublant son objectif initial. Les investisseurs valorisent désormais l'entreprise à 350 milliards, enthousiastes à l'idée de soutenir les créateurs de Claude même s'ils financent aussi le rival OpenAI.

Mistral Vibe 2.0 : Mistral lance un outil conçu pour les tâches de programmation longue durée. Il utilise des "agents asynchrones" — des assistants numériques qui travaillent en arrière-plan — pour gérer les jobs de code complexes pendant que vous vous concentrez sur autre chose.

Google AI Plus : Google lance un abonnement "AI Plus" plus abordable. Il ajoute des outils d'écriture intelligents à Docs et Gmail, inclut un créateur vidéo nommé Flow, et permet d'analyser davantage de documents dans NotebookLM.

Corning & Meta : Meta signe un contrat de 6 milliards de dollars avec Corning pour acheter des quantités massives de fibre optique. Ce câblage est essentiel pour gérer les débits de données gigantesques requis par leurs futurs supercalculateurs IA.

L'Alliance de Mozilla : Mozilla utilise ses 1,4 milliard de dollars de réserves pour financer une coalition de startups IA open-source. L'objectif : s'assurer que cette technologie puissante ne soit pas contrôlée uniquement par des géants comme OpenAI et Anthropic.

Lanceurs d'alerte chez OpenAI : OpenAI publie une nouvelle politique qui protège les employés signalant des dangers de sécurité au gouvernement. Elle interdit explicitement de sanctionner ceux qui s'expriment, répondant aux craintes de représailles.

Royaume-Uni & Meta : Le gouvernement britannique s'associe à Meta pour construire des outils IA open-source pour les services publics. Ils veulent créer leurs propres systèmes (transports, etc.) plutôt que de dépendre d'entreprises privées à code fermé.

Anthropic & Royaume-Uni : Anthropic aide le gouvernement britannique à construire un assistant intelligent pour le site GOV.UK. L'outil guidera les citoyens à travers les services publics, en commençant par l'aide à la recherche d'emploi et de formation.

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