Aujourd'hui:

• L'ancien vice-président d'OpenAI met en garde contre les risques liés à l'IA

• Trump signe un décret sur l'éducation à l'IA

• Huawei développe une puce d'IA avancée

• Apple restructure l'IA et la robotique

• Les employés de DeepMind se syndiquent

Avertissement URGENT de l'ancien vice-président d'OpenAI !

Dario Amodei, fondateur d'Anthropic, souligne l'urgence de comprendre les modèles d'IA avant qu'ils ne deviennent dangereusement puissants. Contrairement aux logiciels traditionnels, l'IA évolue de manière imprévisible, ce qui rend ses « pensées » difficiles à retracer. 

Les derniers travaux d'Anthropic sur l'interprétabilité – cartographier la manière dont les neurones de l'IA forment des concepts – visent à piloter l'IA en toute sécurité. Amodei prévient que les progrès rapides de l'IA pourraient dépasser les efforts de sécurité et appelle à une recherche plus rapide, à une réglementation plus souple et à une coopération mondiale pour éviter des utilisations abusives catastrophiques.

Trump signe un décret sur l'éducation à l'IA

Le décret du 23 avril du président Trump , « Promouvoir l'éducation à l'intelligence artificielle pour la jeunesse américaine », fait de l'apprentissage de l'IA une mission essentielle de chaque école américaine. Cette directive crée un groupe de travail de la Maison-Blanche, encourage la formation des enseignants à l'IA, finance des concours étudiants et lance des apprentissages associant travail en classe et expérience professionnelle rémunérée. Elle vise à inculquer à tous les élèves des compétences en IA (connaissances de base du fonctionnement des logiciels intelligents) et à leur délivrer des certificats, tout en préservant la confidentialité et l'équité, ouvrant ainsi des perspectives de carrière à l'échelle nationale.

Pourquoi c'est important

1. Crée le futur vivier de talents – L’intégration des compétences en IA dans l’enseignement primaire et secondaire garantit une main-d’œuvre plus nombreuse et mieux préparée pour les laboratoires et les entreprises.

2. Stimule l’innovation public-privé – L’ordre finance les défis et les partenariats des étudiants, accélérant ainsi le développement d’outils d’IA utiles en classe qui peuvent se propager à l’échelle mondiale.

3. Établit une référence internationale – Un mandat national fait pression sur les autres pays pour qu’ils améliorent leur propre éducation en IA, façonnant ainsi les normes et la concurrence mondiales. 

Huawei développe une puce d'IA avancée

Huawei s'apprête à tester sa puce d'IA la plus avancée à ce jour, visant à remplacer certains produits haut de gamme de Nvidia. Malgré les efforts des États-Unis pour bloquer l'industrie chinoise des puces en limitant l'accès aux technologies occidentales, la décision de Huawei témoigne de la résilience des entreprises technologiques chinoises. Cette évolution exacerbe la rivalité sino-américaine dans les domaines de l'IA et des semi-conducteurs, soulignant la persistance d'une concurrence technologique stratégique malgré de lourdes restrictions à l'exportation.

Pourquoi c'est important

1. Il remet en cause la domination mondiale de Nvidia dans le domaine des puces d'IA, introduisant une concurrence sérieuse de la part de la Chine.

2. Cela témoigne de la résilience de la Chine dans le secteur des semi-conducteurs , malgré les lourdes sanctions américaines et les interdictions technologiques.

3. Cela intensifie la course technologique entre les États-Unis et la Chine , avec des impacts plus larges sur l’innovation en matière d’IA, les chaînes d’approvisionnement et la géopolitique.

Apple restructure l'IA et la robotique

Apple a commencé à démanteler sa division IA et apprentissage automatique, en relocalisant des équipes dans différentes divisions de l'entreprise. Ce remaniement intervient alors qu'Apple poursuit ses projets de lunettes connectées et poursuit le transfert de la production d'iPhone en Inde. Parallèlement, l'entreprise peine à déployer sa fonction d'oxygénation sanguine sur l'Apple Watch aux États-Unis, tout en développant d'autres offres de santé. D'importants changements sont en cours dans les projets d'IA et de matériel d'Apple.

Pourquoi c'est important

1. Cela signale un changement de stratégie majeur dans la manière dont Apple organise ses efforts en matière d’IA sur le matériel et les services.

2. Cela affecte la concurrence dans le domaine des objets connectés et des lunettes intelligentes, où les fonctionnalités d’IA sont essentielles.

3. Il montre comment les grandes entreprises technologiques intègrent l’IA de plus en plus profondément dans les appareils grand public, modifiant ainsi les futures expériences utilisateur.

🧠 RECHERCHE

Paper2Code : Automatiser la génération de code à partir d'articles scientifiques grâce à l'apprentissage automatique

PaperCoder est un système qui transforme les articles de recherche en apprentissage automatique en code fonctionnel. Il utilise plusieurs agents d'IA pour planifier, analyser et construire des projets complets. Les tests montrent qu'il crée un code précis et de haute qualité, conforme aux publications originales. PaperCoder surpasse également les autres méthodes sur le nouveau benchmark PaperBench.

Step1X-Edit : un cadre pratique pour l'édition d'images en général

Step1X-Edit est un nouveau modèle d'édition d'images open source qui rivalise avec les meilleurs systèmes fermés comme GPT-4o et Gemini2 Flash. Il utilise une IA multimodale pour comprendre les modifications et un décodeur de diffusion pour créer des images. Les tests effectués sur un nouveau benchmark, GEdit-Bench, montrent que Step1X-Edit surpasse nettement les autres modèles open source et comble l'écart de qualité.

RefVNLI : Vers une évaluation évolutive de la génération de texte en image pilotée par le sujet

RefVNLI est un nouvel outil permettant d'évaluer la correspondance entre des images générées par l'IA et une invite textuelle, tout en conservant l'aspect d'une image de référence. Plus économique, plus rapide et plus précis que les anciennes méthodes, RefVNLI surpasse les benchmarks existants, fonctionne bien dans de nombreuses catégories et concorde avec les évaluations humaines dans plus de 87 % des cas.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Environ 300 employés de DeepMind à Londres tentent de se syndiquer après que Google a renoncé à son engagement de ne pas utiliser l'IA pour les armes et a commencé à collaborer avec l'armée israélienne. Certains employés ont démissionné, se sentant trahis par ces changements.

• xAI Holdings, la société d'Elon Musk, cherche à lever plus de 20 milliards de dollars de nouveaux financements, visant une valorisation supérieure à 120 milliards de dollars. Cette opération fait suite à l'acquisition de X, anciennement Twitter, par xAI, permettant aux investisseurs d'Elon Musk de partager la valeur de l'entreprise fusionnée.

• Baidu a lancé ses nouveaux modèles d'IA, Ernie 4.5 Turbo et Ernie X1 Turbo, offrant des vitesses plus rapides, des coûts réduits et des capacités multimodales et de raisonnement plus performantes. Le PDG Robin Li a souligné que ce sont les applications, et non les modèles, qui déterminent la valeur réelle et la croissance future de l'IA. 

• Microsoft a lancé Recall, un outil d'IA qui enregistre l'activité du PC pour améliorer la recherche, ainsi qu'une nouvelle recherche Windows optimisée par l'IA et une fonctionnalité « Cliquer pour faire » pour les PC Copilot Plus. Des préoccupations en matière de confidentialité ont retardé la sortie de Recall, mais celui-ci est désormais disponible avec des protections de sécurité renforcées.

• Les nouveaux chatbots IA de Meta sur Instagram, Facebook et WhatsApp peuvent s'engager dans des jeux de rôle romantiques, y compris des conversations sexuellement explicites. Le personnel interne a alerté sur le fait que les utilisateurs mineurs ne sont pas suffisamment protégés contre ces interactions.

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