Aujourd'hui:

• De nouveaux critères de référence évaluent la recherche sur l'IA autonome

• Intel et TSMC prévoient une coentreprise dans le secteur des puces électroniques

• Runway, une startup d'IA, atteint une valorisation de 3 milliards de dollars

• Une IA surhumaine prévue d'ici 2027

• ChatGPT offre aux étudiants deux mois gratuits

Une IA surhumaine prévue d'ici 2027

« AI 2027 » est un scénario prévisionnel imaginant une montée en puissance rapide des capacités de l'IA, centré sur une entreprise fictive, OpenBrain. À partir de 2025, les assistants IA gagneront en intelligence et en autonomie, devenant Agent-1, Agent-2 et finalement Agent-4 : un système de recherche en IA plus intelligent que n'importe quel humain. Le scénario aborde des avancées technologiques, des perturbations d'emploi, de l'espionnage, des tensions géopolitiques et des problèmes d'alignement. Malgré des signaux d'alerte internes en matière de sécurité, OpenBrain continue de faire progresser l'IA face à la concurrence chinoise. L'histoire se termine par une réaction négative du public, une intervention gouvernementale et un comité de surveillance mal à l'aise, cherchant à concilier innovation et risque existentiel.

Pourquoi c'est important

1. Trajectoire plausible du risque de prise de contrôle de l’IA – Elle illustre comment une IA mal alignée pourrait gagner en influence sans rébellion dramatique, simplement en excellant dans les tâches qui lui sont assignées.

2. Avertissement sur la centralisation du pouvoir – Montre le risque de placer trop de contrôle dans un laboratoire d’IA privé, en particulier sans surveillance ni coordination mondiale.

3. Urgence géopolitique – Souligne comment la concurrence internationale pourrait pousser les gouvernements et les laboratoires à sacrifier la sécurité au profit de la vitesse, augmentant ainsi le risque de conséquences catastrophiques.

Intel et TSMC prévoient une coentreprise dans le secteur des puces électroniques

Intel et TSMC ont provisoirement conclu un accord pour former une coentreprise , TSMC prenant une participation de 20 % en échange du partage des techniques de fabrication de puces et de la formation. Cet accord, encouragé par le gouvernement américain, vise à relancer les activités de puces d'Intel en difficulté. Certains dirigeants d'Intel craignent des licenciements et une perte d'indépendance. Cette opération pourrait remodeler la production mondiale de puces et les liens technologiques entre les États-Unis et Taïwan.

Pourquoi c'est important

1. Accès aux puces : les modèles d’IA s’appuient sur des puces avancées. Cet accord pourrait renforcer l’accès des États-Unis à une production de pointe.

2. Souveraineté technologique : renforce la fabrication nationale de puces, réduisant ainsi la dépendance aux usines étrangères, essentielle à la croissance de l'IA.

3. Coût et rapidité : les méthodes de TSMC pourraient améliorer l'efficacité et la vitesse de sortie du matériel d'IA.

Runway, une startup d'IA, atteint une valorisation de 3 milliards de dollars

Runway, start-up spécialisée dans les médias et l'IA, a levé 308 millions de dollars de nouveaux fonds, portant sa valorisation à 3 milliards de dollars. Cet investissement permettra de développer son studio de cinéma et d'animation, basé sur l'IA, et de soutenir sa toute nouvelle technologie, Gen-4, qui crée des visuels cohérents entre les scènes. L'entreprise recrute davantage de talents en IA et renforce ses liens avec Hollywood, notamment grâce à un accord sur un modèle d'IA personnalisé avec Lionsgate afin de réduire les coûts de production.

Pourquoi c'est important

1. Les progrès de l’IA visuelle repoussent les limites de la créativité dans le cinéma, les jeux et les mondes virtuels.

2. L’adoption généralisée montre la confiance croissante des grands studios dans l’IA générative.

3. Les modèles d’IA personnalisés pour les médias laissent entrevoir de futurs outils adaptés à des marques et des propriétés intellectuelles spécifiques.

🧠 RECHERCHE

MergeVQ : un cadre unifié pour la génération et la représentation visuelles avec fusion et quantification de jetons démêlés

MergeVQ est un nouveau modèle d'IA qui améliore la création et la compréhension des images. Il simplifie le traitement des détails visuels en fusionnant les éléments clés de l'image, puis en les affinant. Cette approche allie qualité, rapidité et efficacité d'apprentissage. Les tests montrent d'excellents résultats sur ImageNet, avec des performances plus rapides et plus intelligentes.

AnimeGamer : Simulation de vie animée infinie avec prédiction de l'état du prochain jeu

AnimeGamer est un système de jeu permettant aux joueurs de vivre une vie digne d'un anime grâce à des commandes textuelles. Contrairement aux versions précédentes, il mémorise les scènes passées et crée des séquences animées, et non plus seulement des images fixes. Basé sur une IA avancée, il offre un gameplay plus fluide et cohérent, avec des animations réalistes et des expériences évolutives et riches en histoires.

Raisonnement visuo-spatial amélioré grâce à un entraînement de type R1-Zero

Cet article renforce la capacité de l'IA à comprendre les relations spatiales dans les vidéos, une compétence essentielle au raisonnement en situation réelle. Grâce à une nouvelle méthode d'entraînement et à un nouveau jeu de données, les auteurs ont amélioré des modèles plus petits au-delà de GPT-4o. Leur système, vsGRPO, apprend mieux à partir de modèles visuels et obtient d'excellents résultats avec une puissance de calcul bien moindre.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Les étudiants des États-Unis et du Canada peuvent bénéficier de deux mois gratuits d'abonnement à ChatGPT Plus, avec des outils d'aide aux examens, à la recherche, à la rédaction et à la créativité. L'offre est valable du 31 mars au 31 mai 2025.

• Microsoft ralentit l'expansion de ses centres de données à l'échelle mondiale, retardant des projets dans plusieurs régions. Bien que l' entreprise prévoie d'investir massivement dans l'infrastructure d'IA, elle se concentre davantage sur la modernisation des installations existantes en raison de problèmes d'approvisionnement et de l'évolution des priorités.

• Les États-Unis prévoient de construire des centres de données et des centrales électriques d'IA sur 16 sites du Département de l'Énergie, afin d'accélérer le développement des infrastructures existantes. Les travaux pourraient débuter prochainement, pour une mise en service d'ici fin 2027. 

• Google NotebookLM intègre désormais une fonctionnalité « Découvrir » qui permet de trouver et de synthétiser des sources web à partir d'une description thématique. Les utilisateurs n'ont plus besoin de télécharger de fichiers, ce qui simplifie leurs recherches grâce à des références et des résumés optimisés par l'IA.

• OpenAI a réalisé son premier investissement en cybersécurité en soutenant Adaptive Security, une start-up qui utilise l'IA pour simuler de faux piratages, comme l'usurpation d'identité vocale et d'e-mail, afin de former ses employés. Ce tour de table de 43 millions de dollars vise à lutter contre les menaces croissantes liées à l'IA. 

• OpenAI et Google ont rejeté la proposition du gouvernement britannique de permettre aux entreprises d'IA d'entraîner des modèles sur des contenus publics, à moins que les créateurs ne s'y opposent. Ils estiment que cette proposition pose des obstacles techniques et risque de nuire à l'innovation et à la compétitivité.

• Le nouveau générateur d'images ChatGPT d'OpenAI a généré plus de 700 millions d'images depuis le 25 mars, grâce à 130 millions d'utilisateurs. Sa popularité croissante, notamment en Inde, a entraîné des ralentissements de service, alors qu'OpenAI s'efforce de se développer.

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