Aujourd'hui:

• Le sélecteur de modèles ChatGPT revient après le contrecoup de GPT-5

• DeepSeek R2 prêt à défier GPT-5

• Google ajoute une mémoire intelligente à AI Chat

• Le cofondateur de xAI démissionne pour lancer un fonds de capital-risque dédié à la sécurité de l'IA

• Google Photos ajoute un onglet « Créer » alimenté par l'IA pour des modifications rapides

Le sélecteur de modèles ChatGPT revient après le contrecoup de GPT-5

Le rêve d'OpenAI d'un GPT-5 unique et simple a échoué. Suite aux critiques des utilisateurs, l'entreprise a réintégré un sélecteur de modèle, proposant les modes Auto, Rapide et Réflexion, ainsi que les anciens favoris GPT-4o, GPT-4.1 et o3. Le routeur promis (un logiciel qui sélectionne discrètement un modèle) a connu des difficultés au lancement, ralentissant les réponses et suscitant des plaintes. Le PDG Sam Altman promet désormais des personnalités plus chaleureuses et un contrôle plus personnalisé, admettant qu'il est encore plus difficile que prévu de satisfaire les goûts de chaque utilisateur.

Pourquoi c'est important

1. Le choix plutôt que l'uniformité – Ce revers montre que « un modèle unique pour tous » ne répond pas aux besoins divers des utilisateurs, guidant ainsi la future stratégie produit.

2. Défi de routage – Envoyer instantanément chaque question au meilleur modèle reste un casse-tête d’ingénierie complexe, mettant en évidence une frontière de recherche active.

3. Liens homme-IA – L’attachement émotionnel des utilisateurs à des personnalités de modèles spécifiques pose de nouvelles questions éthiques et de conception pour les développeurs d’IA.

DeepSeek R2 prêt à défier GPT-5

DeepSeek prévoit de dévoiler son deuxième grand modèle de langage , R2, entre le 15 et le 30 août. Construit sur les puces Ascend 910B de Huawei, le nouveau modèle atteint 512 pétaflops (un quadrillion de calculs par seconde) et utilise 82 % du matériel. R2 devrait améliorer le raisonnement, les réponses et la vitesse tout en maintenant des coûts bas et en restant open source. Une porte « mélange d'experts » plus intelligente – répartissant les tâches entre les sous-modèles – vise à surpasser GPT-5 d'OpenAI lors de son lancement.

Pourquoi c'est important

1. Diversification matérielle – R2 fonctionne sur des puces Huawei, ce qui montre qu'il existe de solides alternatives à Nvidia et réduit les risques liés à la chaîne d'approvisionnement.

2. Conception rentable – Son approche « équipes d’experts » promet de grandes performances avec moins d’énergie, favorisant ainsi la recherche de modèles de grande taille abordables.

3. Nouvelle rivalité avec GPT-5 – Un challenger crédible encourage des progrès plus rapides et une innovation plus large au sein de la communauté mondiale de l’IA.

Google ajoute une mémoire intelligente à AI Chat

Google ajoute une option « mémoire » à Gemini . Lorsqu'elle est activée, le chatbot se souvient silencieusement des conversations passées et adapte les réponses. Par exemple, si vous avez aimé les vidéos sur le Japon, il vous suggère des idées de plats japonais pour la prochaine fois. Vous pouvez désactiver cette fonctionnalité dans les paramètres. Une nouvelle option « Conserver l'activité » et des « conversations temporaires » facultatives (enregistrées pendant 72 heures) visent à protéger la confidentialité. La mise à jour de Gemini 2.5 Pro commence aujourd'hui dans certains pays, et sera déployée progressivement.

Pourquoi c'est important

• Des assistants plus intelligents – Se souvenir des conversations passées permet à l’IA de deviner ce dont les utilisateurs ont besoin sans invites répétées, se rapprochant ainsi des assistants numériques véritablement utiles.

• Pleins feux sur la confidentialité – Le stockage des détails des conversations oblige les entreprises à prouver que les données sont sûres et à fournir des commutateurs clairs, façonnant ainsi les futures normes de confiance.

• Course au progrès – La démarche de Google répond à la fonctionnalité de mémoire d'OpenAI, accélérant la concurrence pour améliorer le rappel, la sécurité et le contrôle de l'utilisateur sur tous les modèles.

🧠 RECHERCHE

WebWatcher : repousser les limites de l'agent de recherche approfondie vision-langage

WebWatcher est un agent de recherche intelligent capable de comprendre à la fois les images et le texte. Il s'appuie sur des données simulées et l'apprentissage par essais et erreurs pour s'améliorer. Il surpasse les autres agents dans les recherches d'informations complexes, notamment lorsqu'elles impliquent du contenu visuel. Un nouveau benchmark démontre ses excellentes performances dans les tâches de recherche concrètes.

Matrix-3D : Génération de mondes 3D explorables omnidirectionnels

Matrix-3D crée des mondes 3D explorables à partir d'une simple photo ou d'un court texte. Il utilise la vidéo panoramique et une reconstruction 3D avancée pour créer des scènes à 360°. Deux méthodes permettent une génération 3D rapide ou détaillée. Un nouveau jeu de données, Matrix-Pano, permet de l'entraîner à surpasser les modèles précédents pour la création de mondes.

Au-delà de dix tours : Débloquer la recherche agentique à long terme avec le RL asynchrone à grande échelle

ASearcher est un puissant agent d'IA open source, entraîné à gérer des recherches longues et complexes (plus de 40 étapes) grâce à l'apprentissage par renforcement. Il génère ses propres questions complexes et apprend en les résolvant. Sans modèle externe, il surpasse les autres agents 32B sur les principaux benchmarks, démontrant des compétences de recherche de niveau expert et des capacités de raisonnement approfondies.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Igor Babuschkin, cofondateur de xAI, a quitté l'entreprise d'Elon Musk pour créer une société de capital-risque spécialisée dans la sécurité de l'IA. Son départ fait suite aux scandales impliquant le chatbot Grok de xAI, malgré les prouesses techniques de l'entreprise.

• Google Photos lance un nouvel onglet « Créer » avec des outils d'IA permettant de transformer des photos en vidéos, GIF, collages ou images 3D. Il inclut également des fonctionnalités de mise en avant vidéo pour des modifications rapides et créatives .

• Anthropic a recruté l'équipe de Humanloop, une startup connue pour développer des outils permettant aux entreprises d'exploiter l'IA en toute sécurité. Cette initiative renforce la stratégie d'Anthropic en matière d'IA d'entreprise face à la concurrence croissante d'OpenAI et de Google.

• Les autorités américaines placent secrètement des dispositifs de suivi dans les cargaisons de puces d'IA afin d'empêcher les exportations illégales vers la Chine. Parmi les cibles figurent des serveurs Dell et Super Micro équipés de puces Nvidia et AMD, ce qui exacerbe les tensions technologiques.

• Google va investir 9 milliards de dollars pour développer son infrastructure d'IA et de cloud en Oklahoma, en y ajoutant des centres de données et des programmes de recrutement. Cette initiative renforce les capacités américaines dans un contexte de concurrence féroce et s'inscrit dans le cadre des efforts nationaux de relocalisation.

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