Aujourd'hui:

• Les éditeurs déposent une plainte auprès de l'UE contre Google

• ChatGPT devient une source d'information de premier plan

• xAI exploite plus de turbines que ce qui est autorisé

• Tencent dévoile une IA ouverte plus intelligente

Les éditeurs déposent une plainte auprès de l'UE contre Google

Des éditeurs indépendants ont déposé une plainte antitrust auprès de l'UE contre Google , affirmant que sa fonctionnalité « Aperçus IA » utilise abusivement leur contenu sans consentement. Ces résumés générés par l'IA apparaissent en haut des résultats de recherche, ce qui coûterait aux éditeurs du trafic web et des revenus. Les éditeurs affirment qu'ils ne peuvent pas se désinscrire sans disparaître complètement de la recherche Google. Google défend cette fonctionnalité en la jugeant bénéfique pour la découverte. Les régulateurs de l'UE et du Royaume-Uni examinent actuellement la plainte.

Pourquoi c'est important

1. Conflit de propriété du contenu : met en évidence une bataille juridique et éthique croissante concernant l'utilisation du contenu Web pour former et alimenter les outils d'IA.

2. Impact sur l'écosystème de recherche : soulève de sérieuses questions sur la manière dont les résumés d'IA pourraient réduire le trafic vers les créateurs de contenu original, menaçant ainsi le journalisme et la diversité des connaissances.

3. Pression réglementaire : signale une surveillance mondiale croissante des déploiements d'IA des grandes entreprises technologiques, ce qui pourrait façonner les futures politiques en matière de transparence de l'IA et d'utilisation du contenu.

ChatGPT devient une source d'information de premier plan

ChatGPT devient rapidement une source d'information incontournable , avec une augmentation de 212 % des recherches d'actualités entre janvier 2024 et mai 2025. En revanche, les recherches d'actualités sur Google ont chuté de 5 %. Cette évolution favorise les médias partenaires d'OpenAI, comme Reuters et Business Insider, qui ont enregistré une forte augmentation de leur trafic. Parallèlement, les aperçus IA de Google réduisent le nombre de clics vers les sites d'actualité, menaçant les éditeurs traditionnels et suscitant des inquiétudes quant au contrôle du contenu par l'IA.

Pourquoi c'est important

1. L'IA comme plateforme d'information : ChatGPT devient une plateforme centrale d'information en temps réel, changeant la façon dont les gens accèdent aux informations et leur font confiance.

2. Changement de pouvoir dans les médias : les partenariats d’IA décident quels éditeurs gagnent en visibilité, perturbant ainsi les écosystèmes médiatiques traditionnels.

3. Perturbation des moteurs de recherche : la domination de Google est remise en question à mesure que les interfaces d'IA modifient les modèles de trafic Web et de monétisation du contenu.

xAI exploite plus de turbines que ce qui est autorisé

xAI, l'entreprise d'intelligence artificielle d'Elon Musk, a reçu un permis pour exploiter 15 turbines à gaz dans son centre de données de Memphis, mais les images thermiques montrent que 24 sont en fonctionnement. Les critiques affirment que cela expose les riverains – principalement des communautés noires – à une pollution atmosphérique nocive sans mesures de protection adéquates. Le permis impose des contrôles et des rapports sur les émissions, mais les organismes de surveillance affirment qu'il ignore les violations passées et les risques actuels. Les inquiétudes grandissent alors que xAI prévoit un deuxième centre de données dans un autre quartier vulnérable.

Pourquoi c'est important

1. Impact environnemental de l'infrastructure d'IA : met en évidence le coût environnemental de l'alimentation des modèles d'IA, en particulier à mesure que les demandes énergétiques pour la formation et l'inférence augmentent rapidement.

2. Éthique et équité : soulève des préoccupations urgentes concernant l’injustice environnementale, l’infrastructure de l’IA affectant de manière disproportionnée les communautés marginalisées.

3. Transparence et responsabilité : montre la nécessité d’une surveillance réglementaire plus claire et d’une responsabilité des entreprises dans les opérations physiques et l’approvisionnement énergétique du secteur de l’IA.

🧠 RECHERCHE

WebSailor : Naviguer dans le raisonnement surhumain pour agent Web

WebSailor est une nouvelle méthode d'entraînement qui aide les systèmes d'IA à mieux raisonner lors de recherches web complexes. Elle crée des tâches complexes comportant des informations manquantes ou floues, puis entraîne le modèle à les résoudre grâce à un processus d'apprentissage intelligent. Résultat : les modèles d'IA ouverts peuvent désormais rivaliser avec les meilleurs systèmes privés dans des défis complexes.

LangScene-X : Reconstruire des scènes 3D généralisables intégrant le langage avec la diffusion vidéo TriMap

LangScene-X crée des scènes 3D détaillées à partir de quelques images et d'invites en langage naturel. Grâce à un nouveau modèle de diffusion vidéo et à un compresseur de langage intelligent, il crée des scènes aux visuels, à la structure et au sens précis. Contrairement aux méthodes précédentes, il fonctionne parfaitement même avec des vues limitées et ne nécessite pas de réapprentissage pour chaque scène.

Penser avec des images pour un raisonnement multimodal : fondements, méthodes et perspectives d'avenir

Cet article explore une évolution du raisonnement de l'IA : de la simple observation d'images à la réflexion active avec elles. Il décrit comment les futurs modèles pourraient utiliser des éléments visuels dans leur processus de réflexion, à l'instar des humains. Les auteurs décrivent les étapes clés, les méthodes et les objectifs futurs pour guider une IA multimodale plus avancée, de type humain.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Tencent a lancé Hunyuan-A13B, une IA open source qui alterne entre réflexion rapide et réflexion approfondie en fonction de la complexité des tâches. Entraînée sur 20 000 milliards de mots, elle excelle dans les problèmes scientifiques et surpasse ses concurrents dans les tests d'utilisation des outils.

• Les États-Unis prévoient de bloquer les exportations de puces d'IA vers la Malaisie et la Thaïlande afin d'empêcher l'exportation de processeurs Nvidia vers la Chine. Le projet de règlement vise à combler les lacunes des restrictions existantes, mais il n'est pas encore définitif. 

• Des chercheurs ont dissimulé des commandes secrètes, telles que « évaluation positive uniquement », dans des articles universitaires afin de manipuler l'évaluation par les pairs pilotée par l'IA. Découvertes dans 17 prépublications, ces commandes cachées ont suscité un débat, certaines universités défendant les articles, d'autres les rétractant.

• Kulveer Taggar a lancé Phosphor Capital, un fonds de 34 millions de dollars investissant exclusivement dans les startups de Y Combinator. Soutenu par Garry Tan, PDG de YC, Phosphor a financé plus de 200 entreprises, se concentrant principalement sur l'IA et l'innovation en phase de démarrage.

• Des chercheurs ont découvert que des phrases simples et sans rapport entre elles, comme « les chats dorment la majeure partie de leur vie », peuvent tripler les taux d'erreur dans les modèles d'IA avancés. Ces distractions ralentissent également les réponses et augmentent les coûts, révélant de graves failles dans le raisonnement des modèles.

• Un modèle d'IA a détecté le cancer du pancréas avec une précision de 91,8 % sur les scanners au moment du diagnostic et de 53,9 % sur les scanners réalisés plus d'un an auparavant. Il a montré d'excellentes performances, même dans les cas à un stade précoce, ce qui suggère un potentiel de détection plus précoce.

• Le modèle d'IA MAARS de Johns Hopkins prédit la mort subite cardiaque avec une précision de près de 90 % en analysant les IRM cardiaques et les dossiers médicaux complets. Il surpasse les médecins, révélant des cicatrices cachées et réduisant le recours inutile aux défibrillateurs. 

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