Manus débarque sur Telegram : l'IA qui travaille pour vous dans votre messagerie

AUSSI : Le Pentagone menace d'annuler son contrat avec Anthropic après l'opération Maduro, OpenAI introduit un « mode verrouillage » pour empêcher les fuites de données, et bien plus.

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Aujourd'hui:

  • Manus débarque sur Telegram : l'IA qui travaille pour vous dans votre messagerie

  • Alibaba lâche Qwen 3.5 avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens

  • Disney et Paramount attaquent ByteDance en justice pour l'appli vidéo Seedance

  • Le Pentagone menace d'annuler le contrat Anthropic après l'opération Maduro

  • OpenAI introduit un « mode verrouillage » pour empêcher les fuites de données

World’s First Safe AI-Native Browser

AI should work for you, not the other way around. Yet most AI tools still make you do the work first—explaining context, rewriting prompts, and starting over again and again.

Norton Neo is different. It is the world’s first safe AI-native browser, built to understand what you’re doing as you browse, search, and work—so you don’t lose value to endless prompting. You can prompt Neo when you want, but you don’t have to over-explain—Neo already has the context.

Why Neo is different

  • Context-aware AI that reduces prompting

  • Privacy and security built into the browser

  • Configurable memory — you control what’s remembered

As AI gets more powerful, Neo is built to make it useful, trustworthy, and friction-light.

On ne parle pas d'un énième chatbot qui résume du texte. C'est un véritable agent intégré directement dans votre messagerie. Scannez un QR code pour le connecter à votre compte, et vous disposez d'un assistant capable d'exécuter des tâches complexes, d'utiliser des outils et de bosser pour vous — même depuis votre téléphone en déplacement.

Ce qui change vraiment la donne, c'est le niveau d'autonomie. Grâce à une mémoire persistante (il retient vos préférences et votre contexte), il peut orchestrer des enchaînements de tâches complets — chercher des informations, rédiger un rapport, puis vous l'envoyer — le tout à partir d'une simple commande texte. On passe enfin de « discuter avec une IA » à « déléguer à une IA ».

La communauté open source est en ébullition. Alibaba vient de publier Qwen 3.5, et les specs donnent le tournis.

Ils ont mis en ligne un modèle open-weight de 397 milliards de paramètres — une contribution massive pour la communauté. Mais la vraie star, c'est la version « Plus », qui embarque une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de tokens. Pour donner un ordre d'idée : c'est l'équivalent de pouvoir lire une bibliothèque entière d'un seul coup.

L'équipe positionne Qwen 3.5 comme un bond en avant majeur en raisonnement, en code et — logiquement — en capacités agentiques. Sous le capot, il utilise une « architecture hybride » sophistiquée (un mélange de Gated Delta Networks et de Mixture-of-Experts, pour les amateurs de technique) qui lui permet de rester efficace malgré sa taille colossale. En résumé : plus intelligent, plus rapide, et capable d'ingérer des quantités astronomiques de texte. Si vous développez des applications, c'est un modèle à tester de toute urgence.

ByteDance (la maison mère de TikTok) vient de lancer une nouvelle appli vidéo IA appelée Seedance 2.0, et elle a immédiatement cassé Internet... puis apparemment aussi la loi.

L'appli est redoutablement puissante — capable de générer des vidéos cinématographiques à partir de texte, d'images et d'audio. Mais les utilisateurs se sont aussitôt mis à créer des vidéos de Tom Cruise qui se bat avec Brad Pitt, et de personnages Star Wars qui s'affrontent.

Naturellement, Disney et Paramount n'ont pas trouvé ça drôle du tout. Ils ont envoyé des mises en demeure à ByteDance, qualifiant l'appli de « braquage virtuel » de leur propriété intellectuelle. ByteDance a déjà répondu, promettant de « brider » l'application et de renforcer les garde-fous. Un rappel cinglant : la technologie est prête pour les heures de grande écoute, mais le cadre juridique est encore en train de courir derrière.

🧠 RECHERCHE

Cette étude présente une nouvelle IA médicale conçue pour diagnostiquer les patients avec plus de précision. Contrairement aux modèles standards, elle est entraînée spécifiquement sur les maladies rares et apprend à « raisonner » pas à pas face aux cas complexes. Elle produit des rapports médicaux fiables et réduit considérablement les informations inventées, surpassant les systèmes existants lors des tests cliniques.

Actuellement, les IA analysent les vidéos image par image, ce qui est lent et coûteux. Cette nouvelle méthode accélère le processus en lisant directement les données compressées de la vidéo (comme les directions de mouvement) au lieu de décoder chaque image. Résultat : la compréhension vidéo par l'IA devient près de 90 % plus rapide et moins chère, sans perdre en précision.

L'IA a souvent du mal à repérer les petits détails dans les grandes images sans « zoomer » lentement, comme un appareil photo. Cette recherche apprend au modèle à détecter les détails fins instantanément, d'un seul regard. En l'entraînant à imiter le processus de zoom sans réellement le faire, l'IA devient à la fois plus rapide et plus précise.

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