Aujourd'hui:

• Meta recrute trois chercheurs OpenAI

• Claude soutient désormais la création d'applications d'IA

• DeepMind s'attaque à Navier-Stokes grâce à l'IA

• Suno acquiert WavTool pour la musique

• L'IA remplace 50 % des tâches chez Salesforce

Meta recrute trois chercheurs OpenAI

Meta a recruté trois chercheurs de renom – Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov et Xiaohua Zhai – du laboratoire zurichois d'OpenAI pour travailler sur la « superintelligence » de Mark Zuckerberg, c'est-à-dire des systèmes d'IA plus intelligents que les humains. Le trio a créé Zurich pour OpenAI après avoir travaillé chez Google DeepMind. Cette décision témoigne de la détermination de Meta à corriger ses projets d'IA fragiles, à recruter de nouveaux talents et à maintenir le rythme dans la course à la création prochaine de modèles d'IA polyvalents et très avancés.

Pourquoi c'est important

1. Changement de talents – Les meilleurs esprits quittent OpenAI pour les changements Meta où les idées les plus récentes naissent et sont testées.

2. Course à la super-intelligence – Les recrutements de Meta montrent que les grandes entreprises technologiques investissent dans l'IA qui pourrait surpasser les humains, suscitant à la fois des espoirs et des inquiétudes en matière de sécurité.

3. Pression concurrentielle – Des progrès plus rapides chez Meta pousseront des concurrents comme Google, Microsoft et Anthropic à innover encore plus rapidement, accélérant ainsi l’ensemble du secteur.

Claude soutient désormais la création d'applications d'IA

Claude permet désormais à chacun de créer, d'héberger et de partager des applications d'IA sur son site. Décrivez vos besoins, et Claude s'occupe de coder, de corriger les erreurs et de maintenir l'application en fonctionnement. Les utilisateurs se connectent avec leur compte Claude ; leur propre forfait couvre le coût, les créateurs ne paient donc rien. Les applications peuvent afficher des pages React en direct, lire des fichiers et enchaîner plusieurs appels Claude. Limites actuelles : aucune API externe, aucune donnée enregistrée, réponses textuelles uniquement.

Pourquoi c'est important

1. Créer des outils d’IA devient simple et peu coûteux, invitant beaucoup plus de personnes à expérimenter.

2. Les créateurs ne paient rien lorsque d'autres utilisent leurs applications, encourageant ainsi le partage ouvert de jeux d'IA, de tuteurs et d'assistants.

3. Claude évolue d'un chatbot vers une plateforme d'application complète, augmentant les enjeux de la rivalité avec OpenAI et d'autres géants de l'IA.

DeepMind s'attaque à Navier-Stokes grâce à l'IA

Le mathématicien espagnol Javier Gómez Serrano collabore avec Google DeepMind pour résoudre l'énigme de Navier-Stokes, un ensemble de formules vieilles de 200 ans décrivant le mouvement des fluides. Sa résolution permet de remporter 1 million de dollars et d'acquérir du prestige. Leur équipe utilise l'IA pour repérer les zones où le mouvement des fluides peut exploser, une étape clé vers la preuve. Gómez Serrano a également contribué à la formation d'AlphaEvolve, un programme qui surpasse les mathématiciens humains sur des problèmes complexes, démontrant ainsi que les machines peuvent accélérer la découverte et remodeler la résolution de problèmes.

Pourquoi c'est important

1. L’IA comme partenaire mathématique — L’utilisation de l’apprentissage automatique pour attaquer une preuve vieille d’un siècle montre que l’IA peut gérer un travail théorique approfondi, et pas seulement la recherche de modèles.

2. Outil pour une découverte plus rapide — AlphaEvolve résolvant les problèmes en une journée laisse entrevoir des cycles de recherche passant de plusieurs mois à quelques heures.

3. La voie vers l’intelligence générale — Le succès de Navier-Stokes soutient les affirmations selon lesquelles des systèmes d’apprentissage automatique à grande échelle pourraient égaler les meilleurs experts humains de cette décennie.

🧠 RECHERCHE

Partager l'image GPT-4o : alignement des modèles multimodaux avec la génération d'images de niveau GPT-4o

Des chercheurs partagent un ensemble public de 91 000 éléments associant des mots à des images créées par GPT-4o. Grâce à ce modèle, ils créent Janus-4o, un modèle capable de convertir des descriptions ou des combinaisons de mots et d'images en de nouvelles images réalistes après seulement six heures d'utilisation sur huit puces graphiques hautes performances, invitant ainsi chacun à explorer et à apprendre librement, partout dans le monde.

Inverse-and-Edit : Édition d'images efficace et rapide grâce aux modèles de cohérence cyclique

Des chercheurs ont créé Inverse-and-Edit, une méthode qui transforme n'importe quelle image en son modèle génératif, la peaufine, puis reconstruit le résultat en seulement quatre passes rapides. Une astuce de vérification en boucle préserve les détails clés tout en autorisant les modifications. Cette méthode offre une qualité d'édition optimale tout en étant beaucoup plus rapide, et le code est disponible gratuitement en ligne.

Pré-formation sécurisée contre les valeurs aberrantes pour une quantification robuste de 4 bits de grands modèles linguistiques

Le pré-entraînement sécurisé contre les valeurs aberrantes arrête les pics importants dans les nombres internes d'un modèle de langage avant leur formation. Il remplace les étapes d'entraînement habituelles par des étapes plus simples, répartit l'énergie uniformément et redirige les pics importants issus des recherches de mots. Un modèle de 1,4 milliard de paramètres conserve ensuite sa précision après avoir été réduit à 4 bits, ce qui simplifie son utilisation sur téléphone avec un minimum de calcul supplémentaire.

📲 RÉSEAUX SOCIAUX

🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Suno , plateforme musicale basée sur l'intelligence artificielle, a racheté WavTool, un studio de musique en ligne, ajoutant ainsi une technologie de montage professionnel et de séparation des stems, qui permet de séparer les voix et les instruments. Cet accord permet aux auteurs-compositeurs et aux producteurs de créer des morceaux originaux plus rapidement, directement depuis un navigateur.

• Marc Benioff, de Salesforce, affirme que l'intelligence artificielle gère désormais 30 à 50 % des tâches, libérant ainsi les employés. Ce changement a entraîné des licenciements. Il parle de « révolution du travail numérique », vantant une précision de 93 %, tout en concédant l'impossibilité d'obtenir des résultats parfaits. 

• Un juge américain a déclaré qu'Anthropic avait légalement entraîné l'IA sur des millions de livres, car son utilisation était « transformatrice » (c'est-à-dire qu'elle modifiait les originaux). Dave Lee prévient que cette décision risque de priver les auteurs de leurs revenus et d'affaiblir la protection du droit d'auteur. 

• Retell AI utilise GPT-4o d'OpenAI pour créer des assistants téléphoniques automatisés qui répondent aux appels, planifient les rendez-vous et résolvent les problèmes. Les entreprises réduisent leurs coûts d'appel de 80 % et bénéficient d'un service 24h/24 et 7j/7. Une équipe de onze personnes a rapidement développé le système, alimentant ainsi la croissance du chiffre d'affaires.

• Les auteurs Kai Bird , Jia Tolentino et d'autres ont poursuivi Microsoft devant un tribunal américain, affirmant que l'entreprise avait copié 200 000 livres en ligne pour entraîner son IA Megatron. Ils réclament 150 000 dollars par livre et une ordonnance du tribunal pour mettre fin à toute utilisation abusive.

• L'API Deep Research d'OpenAI permet aux développeurs d'automatiser des tâches de recherche complexes grâce à des agents basés sur GPT. Elle planifie, recherche et génère des rapports structurés et riches en citations, parfaits pour les analyses de marché, les analyses de santé ou la planification stratégique, sans intervention manuelle ni codage. 

• L'accord de Microsoft avec OpenAI l' empêche de créer sa propre IA de niveau humain jusqu'en 2030. Microsoft bloque la restructuration d'OpenAI à moins que cette règle ne soit abandonnée, ce qui déclenche des menaces juridiques, des conflits de revenus et une rivalité croissante entre les partenaires.

• Deepseek a suspendu la sortie de son prochain modèle d'IA, R2, car la réglementation commerciale américaine bloque les puces Nvidia clés, provoquant des pénuries en Chine. Le PDG n'apprécie pas les résultats. Aucune date de lancement n'a été fixée. La mise à jour de mai a permis à l'ancien R1 de rester compétitif.

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