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Aujourd'hui:

• Meta acquiert la startup Manus, spécialisée dans les agents IA

• Nvidia investit 5 milliards de dollars dans Intel 

• Une nouvelle carte graphique chinoise arrive sur le marché 

• Japan Quadruples Budget for AI & Chips

• Les centres de données se tournent vers les moteurs à réaction pour leur alimentation électrique

Winning “Brewery of the Year” Was Just Step One

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Meta vient de racheter Manus, et c'est en quelque sorte un pari sur le fait que les « agents IA » sont prêts à se généraliser.

Meta annonce l'acquisition de Manus, une startup spécialisée dans les agents d'IA à usage général, et prévoit d' exploiter et de vendre Manus en tant que service tout en l'intégrant à ses produits destinés aux consommateurs et aux entreprises (y compris Meta AI) .

Ce qui a attiré mon attention : Meta ne présente pas cela comme « un autre chatbot ». Manus est présenté comme quelque chose qui se rapproche davantage d’un employé numérique capable d’effectuer un travail en plusieurs étapes (recherche + automatisation) avec un minimum d’instructions.

Si vous avez suivi l'écart entre le discours marketing et la réalité du secteur des agents immobiliers, voici ce que Meta nous dit en substance : nous pensons que cet écart se réduit et nous voulons que la distribution soit de notre côté lorsque ce sera le cas.

Pourquoi c'est important :

• Si Meta parvient à intégrer les flux de travail des agents dans les espaces où les gens vivent déjà (Messenger / Instagram / WhatsApp / Meta AI), cela transformera les « agents » d'un concept de niche réservé aux utilisateurs avancés en une habitude par défaut.

Cela signale également une stratégie plus agressive d’« acquisition et d’intégration » à mesure que la course aux plateformes d’IA s’intensifie.

Nvidia a finalisé une prise de participation de 5 milliards de dollars dans Intel — un signal très lourd de sens.

Nvidia a finalisé l'acquisition d'actions Intel pour un montant de 5 milliards de dollars , en achetant plus de 214,7 millions d'actions à 23,28 dollars chacune, conformément à un accord annoncé en septembre dernier.

Cela ressemble à bien plus qu'un simple titre financier. Intel a besoin de capitaux (et de crédibilité), tandis que Nvidia bénéficie d'une influence stratégique accrue au sein de l'écosystème, d'autant plus que la demande en puissance de calcul bouleverse sans cesse les plans de développement de tous les matériels.

Voici comment je le traduirais :

• Pour Intel : il s'agit d'un « vote de confiance » de premier plan, à un moment où l'entreprise tente de relancer sa dynamique.

• Pour Nvidia : c’est une question de flexibilité. Même si rien de spectaculaire ne change demain, Nvidia se positionne discrètement pour pouvoir influencer les futures décisions concernant ses plateformes (et ses partenariats).

Il convient également de noter que les agences antitrust américaines ont donné leur feu vert à l'investissement (avis de la FTC début décembre), ce qui élimine au moins un obstacle évident à court terme. 

La famille de cartes graphiques chinoises Lisuan G100 serait en cours de livraison — l'histoire des « GPU nationaux » devient concrète (lentement).

Les premières livraisons des GPU de la série G100 de Lisuan auraient commencé , les premiers envois étant davantage destinés aux charges de travail d'entreprise/professionnelles (pensez aux clients de « jumeaux numériques »), tandis que le calendrier de commercialisation à plus grande échelle reste encore incertain. 

Deux détails ont particulièrement retenu mon attention :

• La famille comprend un modèle 7G106 orienté jeux et un modèle 7G105 axé sur les entreprises .

• Les spécifications dont on parle publiquement sont ambitieuses pour une première tentative sérieuse : le 7G106 est décrit avec 12 Go de GDDR6 sur un bus 192 bits , PCIe 4.0 et un upscaler personnalisé (NSRR / NRSS mentionné dans les articles).

L'enjeu principal n'est pas de « surpasser Nvidia demain », mais de comprendre que la commercialisation de matériel représente la frontière entre « démonstration » et « pression sur l'écosystème ». Si des volumes importants sont au rendez-vous, cela deviendra un facteur supplémentaire de remodelage du paysage mondial des GPU, notamment en Chine. 

🧠 RECHERCHE

TurboDiffusion : Accélération des modèles de diffusion vidéo de 100 à 200 fois

La génération de vidéos par IA est généralement un processus lent. TurboDiffusion l'accélère de 100 à 200 fois sans altérer la qualité vidéo. Il utilise des calculs plus rapides pour l'« attention » (la façon dont le modèle se concentre), simplifie les étapes de génération et réduit la taille de la mémoire du modèle pour une exécution incroyablement rapide.

Apprendre à raisonner en 4D : Compréhension spatiale dynamique pour les modèles de langage visuel

Les modèles d'IA peinent à suivre les mouvements et les interactions des objets dans l'espace 3D au fil du temps. Cet article présente un nouveau jeu de données et un « module de sélection géométrique » pour enseigner aux modèles la dynamique des scènes 3D. Ainsi, l'IA peut raisonner sur les mouvements et les changements sans être submergée par des données superflues.

DreaMontage : Génération vidéo en une seule prise guidée par image arbitraire

Créer des vidéos « en plan-séquence » (scènes continues et sans coupure) est difficile à simuler numériquement. DreaMontage permet de générer ces vidéos fluides à l'aide d'instructions simples ou d'images comme guides. Il utilise des techniques de montage intelligentes pour assembler les différents segments avec fluidité, garantissant ainsi un rendu professionnel et cinématographique tout au long de la vidéo.

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