Aujourd'hui:

• Microsoft licencie 7 000 employés

• AWS, HUMAIN Invest $5B In AI

• Nvidia envoie 18 000 puces d'IA en Arabie saoudite

• Assistant de codage Google Building AI

Microsoft licencie 7 000 employés à cause de l’IA

Microsoft licencie 7 000 employés , soit environ 3 % de ses effectifs, afin de réorienter ses ressources vers sa stratégie d'IA en pleine expansion. Plutôt que de remplacer directement des emplois par l'automatisation, ces suppressions d'emplois favorisent des investissements majeurs dans des outils d'IA pour des produits comme Azure et Microsoft 365. Le PDG Satya Nadella imagine Microsoft comme une « usine de distillation de l'IA », axée sur des modèles plus petits et spécialisés. Cette décision s'inscrit dans la hausse des cours boursiers et des dépenses d'investissement liées à l'IA qui devraient atteindre 80 milliards de dollars pour l'exercice 2025.

Pourquoi c'est important

1. Restructuration pilotée par l’IA : montre comment les grandes entreprises réaffectent leurs ressources vers l’IA, remodelant ainsi la main-d’œuvre moderne.

2. Tendance de spécialisation des modèles : la vision de « l'usine de distillation » de Nadella reflète un passage des modèles massifs à usage général à une IA plus légère et spécifique aux tâches, une tendance à l'échelle de l'industrie.

3. Intégration de l'IA d'entreprise : démontre l'intégration agressive de l'IA par Microsoft sur les principales plateformes, favorisant ainsi l'adoption généralisée de l'IA dans les outils professionnels.

AWS, HUMAIN Invest $5B In AI

AWS et HUMAIN, une entreprise saoudienne, investissent plus de 5 milliards de dollars pour créer une « Zone IA » pionnière dans le Royaume. Ce partenariat vise à développer l'infrastructure IA, à lancer une plateforme unifiée d'agents IA et à soutenir des programmes de formation à grande échelle, notamment destinés aux jeunes et aux femmes. Cet effort s'inscrit dans la Vision 2030 de l'Arabie saoudite, qui vise à faire du pays un pôle mondial de l'IA en accélérant son adoption dans des secteurs tels que la santé, le gouvernement, l'éducation et les startups.

Pourquoi c'est important

1. Expansion de l’infrastructure mondiale de l’IA : l’établissement d’un pôle d’IA de grande puissance en Arabie saoudite renforce la capacité mondiale de l’IA et décentralise l’innovation loin des centres occidentaux traditionnels.

2. Développement de l’IA arabe : l’accent mis sur les grands modèles de langues arabes (ALLaM) améliore la diversité linguistique de l’IA, renforçant ainsi la pertinence et l’accessibilité régionales.

3. Un vivier de talents massif : former 100 000 citoyens et lancer des programmes de perfectionnement dédiés aux femmes permet de créer une main-d'œuvre d'IA large et inclusive, essentielle à l'adoption mondiale.

Nvidia envoie 18 000 puces d'IA en Arabie saoudite

Nvidia va vendre plus de 18 000 de ses puces d'IA Blackwell haut de gamme à l'entreprise saoudienne HUMAIN, dans le cadre d'un projet de 10 milliards de dollars visant à construire d'immenses centres de données d'IA. Annoncé lors d'une visite de la Maison Blanche, en présence du président Trump, cet accord renforce les ambitions de l'Arabie saoudite en matière d'IA. Ces puces alimenteront une infrastructure d'IA de 500 mégawatts. Nvidia et AMD fournissent tous deux du matériel, signe d'une collaboration croissante entre les États-Unis et l'Arabie saoudite en matière d'IA, dans un contexte d'assouplissement des restrictions à l'exportation.

Pourquoi c'est important

1. Déploiement massif de GPU : plus de 18 000 puces Nvidia dans un seul accord montrent une échelle sans précédent, soulignant les efforts sérieux de l'Arabie saoudite pour devenir leader dans l'infrastructure de l'IA.

2. Changements géopolitiques de l’IA : l’alignement technologique américano-saoudien marque un pivot stratégique, influençant l’accès mondial aux puces d’IA et la dynamique du pouvoir régional.

3. Impact de la politique d’exportation : l’assouplissement des règles d’exportation américaines signale un changement dans la diplomatie des puces d’IA, permettant un déploiement plus large d’outils d’IA de pointe dans les pays alliés.

🧠 RECHERCHE

Rapport technique Seed1.5-VL

Seed1.5-VL est un nouveau modèle d'IA capable de comprendre à la fois les images et le texte. Compact mais performant, il surpasse les meilleurs modèles comme CUA d'OpenAI dans 38 tests sur 60. Il gère efficacement des tâches telles que les puzzles visuels, les jeux et le contrôle d'interface utilisateur graphique. L'équipe explique comment elle l'a conçu et entraîné.

MiMo : Libérer le potentiel de raisonnement du modèle de langage – de la préformation à la postformation

MiMo-7B est un nouveau modèle d'IA axé sur le raisonnement, développé par Xiaomi. Entraîné sur 25 000 milliards de mots, il utilise un mélange intelligent de données et un entraînement précis pour résoudre des problèmes de mathématiques et de codage. Malgré sa taille réduite, il surpasse des modèles beaucoup plus grands, surpassant même o1-mini d'OpenAI, dans les tests de logique, de mathématiques et de programmation.

Step1X-3D : Vers une génération 3D texturée haute fidélité et contrôlable

Step1X-3D est un framework d'IA open source permettant de créer des ressources 3D de haute qualité, aux textures réalistes et au contrôle précis. Il utilise un vaste ensemble de données bien préparées et un modèle en deux parties pour générer des formes et des textures 3D détaillées. Step1X-3D surpasse les autres modèles ouverts et rivalise avec les outils commerciaux, permettant de combiner la génération 2D et 3D.

📲 RÉSEAUX SOCIAUX

🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Google développe un agent d' IA pour le développement logiciel afin d'assister les ingénieurs tout au long du cycle de développement. Il pourrait également lancer une fonctionnalité similaire à Pinterest pour inspirer les créateurs de mode et de design. La Google I/O pourrait révéler des intégrations de l'IA Gemini avec les appareils Android XR et Chrome.

• OpenVision , un encodeur de vision open source de l'UCSC, vise à surpasser CLIP d'OpenAI et SigLIP de Google. Il prend en charge différentes tailles de modèles pour diverses applications, offre un entraînement efficace et excelle dans les benchmarks multimodaux, ce qui le rend idéal pour l'IA d'entreprise sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.

• Les modèles d'IA Gemma de Google ont dépassé les 150 millions de téléchargements, avec plus de 70 000 variantes de Hugging Face. Malgré ce cap, Gemma reste à la traîne derrière Llama de Meta, qui a atteint 1,2 milliard de téléchargements. Gemma prend en charge les tâches multimodales et plus de 100 langues.

• Notion a intégré GPT-4.1 et Claude 3.7 à sa plateforme, offrant ainsi des fonctionnalités d'IA rapides et sécurisées, telles que la prise de notes de réunion, la recherche d'entreprise et le mode recherche. L'entreprise vise à rivaliser en unifiant les outils au sein d'un seul espace de travail.

• Google teste un « Mode IA » directement sur sa page d'accueil, remplaçant le bouton « J'ai de la chance ». Cette initiative illustre sa volonté de promouvoir Gemini et de concurrencer ChatGPT, toujours leader en nombre d'utilisateurs .

• Sakana a lancé une nouvelle architecture d'IA appelée Continuous Thought Machines (CTM), inspirée du cerveau humain. Contrairement aux Transformers, les CTM adaptent la profondeur de raisonnement à la complexité des tâches, offrant ainsi une meilleure interprétabilité, flexibilité et efficacité pour les problèmes complexes du monde réel.

🎬DERNIÈRES VIDÉOS