Aujourd'hui:

• Microsoft lance une équipe de superintelligence pour s'attaquer au diagnostic médical

• Google Cloud lance les TPU Ironwood et les VM Axion pour l'IA à grande échelle

• Kimi K2 de Moonshot surpasse GPT-5 dans les benchmarks d'IA agentique

• Amazon lance un outil d'IA gratuit pour traduire les livres Kindle

• OpenAI atteint 20 milliards de dollars de chiffre d'affaires et investit 1 400 milliards de dollars dans ses centres de données dédiés à l'IA.

Microsoft lance une équipe de superintelligence pour s'attaquer au diagnostic médical

Microsoft a lancé l' équipe MAI Superintelligence afin de développer une IA surpassant les humains dans des domaines spécifiques, à commencer par le diagnostic médical. Dirigé par Mustafa Suleyman, ce projet se concentre sur des modèles pratiques et centrés sur l'humain – et non sur une IA générale – avec pour objectif de parvenir à une « superintelligence médicale » d'ici deux à trois ans.

POINTS CLÉS

• Nouvelle équipe de superintelligence : Microsoft crée l’ équipe de superintelligence MAI pour développer une IA spécialisée dans un domaine spécifique, capable de surpasser les humains, en commençant par le diagnostic médical.

• Orientation pragmatique : au lieu d’une IA générale, l’équipe cible une « superintelligence humaniste » pour résoudre des problèmes du monde réel avec un risque existentiel minimal.

• Diagnostic médical prioritaire : Microsoft estime pouvoir atteindre une « superintelligence médicale » d’ici 2 à 3 ans — une IA capable de détecter les maladies précocement, améliorant ainsi l’espérance de vie et les résultats en matière de santé.

Pourquoi c'est important

Cela marque un tournant : on passe d’une intelligence artificielle générale et omniprésente à des outils puissants et ciblés, capables de transformer la santé, l’énergie et la science. Si elle s’avère concluante, l’approche de Microsoft pourrait rendre les diagnostics avancés plus rapides, plus précis et plus accessibles, sauvant ainsi des vies et changeant le rôle de l’IA en médecine.

Google Cloud lance les TPU Ironwood et les VM Axion pour l'IA à grande échelle

Google Cloud a dévoilé les TPU Ironwood et les VM Axion pour répondre à la demande croissante de calculs pour l'IA. Ironwood décuple les performances d'entraînement et d'inférence des IA, tandis qu'Axion offre une puissance de calcul générale abordable et efficace. Ensemble, ils permettent un déploiement plus rapide, moins coûteux et plus fiable des applications d'IA à grande échelle.

POINTS CLÉS

• TPU Ironwood : les puces personnalisées de 7e génération de Google offrent des gains de performance 10 fois supérieurs, optimisées à la fois pour l’entraînement et l’inférence IA à haute vitesse, avec refroidissement liquide et réseau avancé pour connecter 9 216 puces dans un seul superpod.

• Machines virtuelles Axion : les nouvelles machines virtuelles basées sur Arm (N4A, C4A metal) offrent un rapport prix-performances 2 fois supérieur à celui des machines virtuelles x86, facilitant les tâches quotidiennes telles que la préparation des données, le service d’applications d’IA et les simulations.

• Innovation au niveau du système : la pile d’hypercalculateurs IA co-conçue par Google (matériel + logiciel) améliore les performances, réduit les coûts et garantit la fiabilité grâce à des outils avancés comme la commutation de circuits optiques et Kubernetes Cluster Director.

Pourquoi c'est important

Les applications d'IA ne se contentent plus d'être entraînées : elles sont utilisées en continu. Cette évolution exige du matériel moins cher, plus rapide et toujours opérationnel. Les nouvelles puces de Google rendent les outils d'IA plus accessibles et abordables pour les entreprises et les développeurs. Il en résulte des résultats plus rapides, des applications plus intelligentes et des coûts réduits pour tous les utilisateurs d'IA.

Kimi K2 de Moonshot surpasse GPT-5 dans les benchmarks d'IA agentique

Kimi K2 Thinking de Moonshot AI est un puissant modèle de « pensée » open source conçu pour le raisonnement approfondi et l'utilisation d'outils. Il établit de nouveaux records dans les tâches d'examens, de programmation et de recherche Web, exécutant jusqu'à 300 étapes dans des flux de travail complexes et surpassant des modèles comme GPT-5 en termes de performances autonomes.

POINTS CLÉS

• Capacités d'agent : K2 peut effectuer 200 à 300 appels d'outils séquentiels, résolvant des problèmes difficiles dans le domaine du raisonnement, du codage et de la navigation avec une intervention humaine minimale, atteignant 44,9 % sur Humanity's Last Exam et 60,2 % sur BrowseComp .

• Leader des benchmarks : K2 Thinking surpasse ou égale GPT-5 et Claude 4.5 dans le raisonnement agentique, l'ingénierie logicielle et les tâches générales comme MMLU-Pro et HealthBench, même sous quantification INT4 pour une inférence plus rapide et moins coûteuse.

• Intelligence créative et émotionnelle : Au-delà de la logique, elle excelle dans l’art de raconter des histoires, de donner des conseils émotionnels et de créer de la poésie – en écrivant de la science-fiction du point de vue d’un nuage sensible qui acquiert le libre arbitre lors d’un orage.

Pourquoi c'est important

L'IA ne se contente plus de répondre aux questions. Des modèles comme Kimi K2 Thinking peuvent raisonner étape par étape, utiliser des outils et résoudre de manière autonome des tâches longues et complexes. Cela change la donne : l'IA peut désormais contribuer plus rapidement et à moindre coût à des domaines tels que la science, la programmation, la recherche et même l'écriture créative.

🧠 RECHERCHE

Les modèles de langage de diffusion sont des super apprenants de données

Les modèles de langage à diffusion (DLM) surpassent les modèles traditionnels lorsque les données d'entraînement sont rares. Leur force réside dans leur capacité à apprendre quel que soit l'ordre des mots, à s'améliorer grâce à des corrections répétées et à simuler davantage de données par le biais du bruit. Même à grande échelle, les DLM surpassent les modèles autorégressifs dans des tâches telles que le codage et le raisonnement, en utilisant moins de jetons d'entraînement et des méthodes plus simples.

UniAVGen : Génération audio et vidéo unifiée avec interactions intermodales asymétriques

UniAVGen est un nouveau modèle qui génère un son et une vidéo synchronisés avec un nombre réduit d'exemples d'entraînement. Il utilise deux transformateurs basés sur la diffusion et un système d'interaction intelligent pour aligner la parole et l'image. Il en résulte une meilleure synchronisation labiale, une meilleure restitution des émotions et une qualité sonore supérieure pour des tâches telles que le doublage, la génération vidéo et l'animation audio-dynamique.

LEGO-Eval : Vers une évaluation fine de la synthèse d’environnements 3D immersifs grâce à l’augmentation d’outils

LEGO-Eval est un nouvel outil d'évaluation qui vérifie la conformité des scènes 3D générées par IA aux instructions détaillées. En ancrant plus précisément les éléments de la scène, il améliore la précision par rapport aux méthodes précédentes. Associé au benchmark LEGO-Bench, il révèle que la plupart des systèmes actuels peinent à créer des environnements réalistes et parfaitement alignés, avec un taux de réussite de seulement 10 %.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Amazon a lancé Kindle Translate, un outil d'intelligence artificielle gratuit qui aide les auteurs autoédités à traduire leurs livres de l'allemand vers l'espagnol ou l'anglais. L'objectif est d'accroître la part des contenus multilingues sur Kindle, actuellement inférieure à 5 %. 

• Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a révélé que l'entreprise réalise désormais un chiffre d'affaires annuel de plus de 20 milliards de dollars et a investi 1 400 milliards de dollars dans des centres de données d'ici 2033. Les futurs moteurs de revenus comprennent les dispositifs d'IA, les outils scientifiques, les offres aux entreprises et les services cloud. 

• Google affirme que l'IA peut contribuer à pallier la pénurie d'enseignants et à rendre l'apprentissage plus stimulant. Ses nouveaux outils, tels que Gemini et NotebookLM, guident les élèves dans leur recherche de réponses, au lieu de simplement les recevoir. L'IA assiste les enseignants, elle ne les remplace pas. 

• ChatGPT intègre désormais les applications Peloton et Tripadvisor, permettant aux utilisateurs de créer des programmes d'entraînement ou de planifier leurs vacances directement depuis la plateforme. L'intégration prochaine d'Uber et de DoorDash viendra enrichir les fonctionnalités de ChatGPT en tant qu'assistant tout-en-un.

• Google pourrait augmenter son investissement dans Anthropic, valorisant ainsi la startup spécialisée en IA à plus de 350 milliards de dollars. L'accord pourrait porter sur un financement ou des services cloud, renforçant la rivalité avec OpenAI dans la course à l'IA.

• L'application Android Sora d'OpenAI a enregistré 470 000 téléchargements le jour de son lancement, soit plus de quatre fois plus que lors de son lancement sur iOS. Accessible dans le monde entier et sans invitation, Sora continue de susciter un vif intérêt pour la création de vidéos générées par l'IA.

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