Aujourd'hui:

• Microsoft prévoit 9 000 suppressions d'emplois

• Perplexity lance un nouveau forfait Max

• OpenAI conteste les revendications concernant les jetons Robinhood

• OpenAI sécurise la puissance de calcul d'Oracle

Microsoft prévoit 9 000 suppressions d'emplois

Microsoft va supprimer jusqu'à 9 000 emplois, soit 4 % de ses effectifs, tout en investissant 80 milliards de dollars dans de nouveaux centres de données (de grands bâtiments remplis d'ordinateurs) pour alimenter l'intelligence artificielle. Ces licenciements concernent plusieurs divisions, dont Xbox, selon certaines sources, et font suite à 6 000 suppressions d'emplois en mai. L'entreprise mise sur l'IA pour orienter le travail et la vie quotidienne pendant les 50 prochaines années, en recrutant Mustafa Suleyman, pionnier de l'IA, et en soutenant OpenAI, même si ce partenariat est mis à rude épreuve. Microsoft justifie cette décision par le dynamisme des marchés et la nécessité d'une réorganisation.

Pourquoi c'est important

1. Développement massif de capacités informatiques – Le plan de 80 milliards de dollars pour le centre de données ajoute une énorme capacité informatique, augmentant ainsi le plafond pour la formation de modèles d’IA plus grands et plus performants.

2. Remaniement des effectifs – Les licenciements indiquent comment les rôles technologiques traditionnels sont en train d’être remodelés à mesure que les entreprises orientent leurs ressources vers l’IA, laissant entrevoir des changements plus larges sur le marché du travail.

3. Alignement stratégique – L'approfondissement de la concentration de Microsoft, depuis l'embauche de Suleyman jusqu'à l'investissement dans OpenAI, influence l'orientation de l'industrie, le financement de la recherche et la future réglementation de l'IA.

Perplexity lance un nouveau forfait Max

Perplexity a lancé Perplexity Max , une nouvelle offre payante haut de gamme destinée aux utilisateurs souhaitant bénéficier de ses outils d'IA les plus performants. Max offre un accès illimité à Labs , un logiciel permettant de créer des tableaux de bord, des diapositives et des applications, un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités comme le navigateur Comet AI, et un accès prioritaire aux modèles phares comme OpenAI o3-pro et Claude Opus 4. Ce service s'adresse aux professionnels, chercheurs et créateurs qui ont besoin d'une assistance IA rapide au quotidien.

Pourquoi c'est important

1. Un terrain de jeu de modèles plus vaste – Max débloque des modèles de pointe pour les utilisateurs quotidiens, élargissant les tests dans le monde réel et les boucles de rétroaction.

2. Signal de monétisation premium – Un niveau haut de gamme montre comment les entreprises d’IA prévoient de financer une formation de modèle coûteuse via des abonnements en couches.

3. Écosystème d'accès anticipé – En donnant aux utilisateurs de Max un premier aperçu d'outils comme le navigateur Comet, Perplexity accélère le contrôle des fonctionnalités et pousse ses concurrents à innover plus rapidement.

OpenAI conteste les revendications concernant les jetons Robinhood

OpenAI désavoue la vente de « jetons OpenAI » par Robinhood , avertissant que ces jetons ne confèrent pas de droits de vote. Robinhood affirme que les acheteurs bénéficient d'une exposition indirecte grâce à un véhicule ad hoc (SPV) détenant des actions OpenAI, mais qu'ils ne reçoivent que des contrats blockchain reflétant le cours de l'action. OpenAI insiste sur le fait que tout transfert de droits de vote nécessite son approbation, et aucune n'a été accordée. Cet épisode met en lumière les conflits liés à la tokenisation des actions des sociétés privées, la confusion potentielle des investisseurs et le risque de contrôle réglementaire.

Pourquoi c'est important

1. Protéger la confiance dans les principaux laboratoires – La réfutation rapide d'OpenAI protège sa réputation et clarifie les règles de propriété, essentielles alors que les entreprises d'IA recherchent d'importants investissements privés.

2. L'IA rencontre la finance décentralisée – Ce choc met en lumière de nouvelles zones grises où la tokenisation de la blockchain entre en collision avec les capitaux propres des sociétés d'IA privées, façonnant ainsi les futures réglementations.

3. Hype versus réalité : la demande de détail pour les « jetons d’IA » montre comment l’enthousiasme peut être mal utilisé, signalant la nécessité d’une communication claire pour maintenir la crédibilité du secteur de l’IA.

🧠 RECHERCHE

GLM-4.1V-Pensée : Vers un raisonnement multimodal polyvalent avec un apprentissage par renforcement évolutif

GLM-4.1V-Thinking est un puissant modèle d'IA vision-langage qui excelle dans les tâches impliquant des images, du texte et du raisonnement. Entraîné par l'apprentissage par renforcement et l'échantillonnage intelligent, il surpasse des modèles similaires sur 28 benchmarks et rivalise même avec des systèmes bien plus imposants. La version 9B est open source et excelle dans les domaines STEM, le codage et la documentation.

SciArena : une plateforme d'évaluation ouverte pour les modèles fondamentaux dans la littérature scientifique

SciArena est une plateforme publique qui permet aux chercheurs d'évaluer les modèles d'IA sur des tâches de lecture et d'écriture scientifiques. Elle utilise le vote communautaire pour classer les performances des modèles sur des questions concrètes. Avec plus de 13 000 votes recueillis à ce jour, elle révèle les lacunes des méthodes d'évaluation actuelles et fournit une nouvelle référence pour améliorer les évaluations futures.

Le raisonnement mathématique améliore-t-il les compétences générales en LLM ? Comprendre la transférabilité du raisonnement en LLM

Cette étude se demande si l'entraînement de l'IA aux mathématiques améliore ses capacités de raisonnement au sens large. Elle révèle que la plupart des modèles optimisés pour les mathématiques ne sont pas performants en dehors des mathématiques. Cependant, les modèles entraînés par apprentissage par renforcement, plutôt que par des méthodes traditionnelles, présentent des capacités générales plus fortes, ce qui suggère la nécessité de meilleures stratégies d'entraînement pour le raisonnement inter-tâches.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• OpenAI louera d'importantes quantités de puissance de calcul – environ 4,5 gigawatts – aux centres de données américains d'Oracle. Cette expansion majeure soutient son projet Stargate AI et répond à la demande énergétique croissante des systèmes d'intelligence artificielle avancés.

• Meta a recruté sept chercheurs en IA de haut niveau d'OpenAI, offrant jusqu'à 300 millions de dollars sur quatre ans. Cette acquisition renforce l'équipe de superintelligence de Meta, qui rivalise avec OpenAI malgré des différends sur les détails de l'offre.

• X teste des notes de vérification des faits générées par l'IA à l'aide de chatbots comme Grok. Ces notes seront examinées par des humains avant d'être publiées, mais des inquiétudes subsistent quant à la précision de l'IA et à la surcharge de travail des examinateurs bénévoles.

• Les YouTubeurs virtuels utilisant l'IA, comme Bloo, gagnent des millions en automatisant la création de contenu. Les outils d'OpenAI, de Google et de startups comme Hedra permettent aux créateurs de se développer rapidement, mais les critiques mettent en garde contre l'intensification des plateformes en ligne par des outils d'IA peu performants.

• Un nouvel outil d'IA appelé iSeg permet de visualiser avec précision les tumeurs pulmonaires en 3D, même lorsqu'elles se déplacent à chaque respiration, ce que les médecins oublient souvent. Développé à partir de données provenant de neuf hôpitaux, il accélère la planification des traitements et pourrait améliorer les résultats du cancer en détectant les tumeurs cachées.

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