Aujourd'hui:

• Nouvel accord entre OpenAI et Microsoft

• Alibaba et Baidu utilisent des puces développées localement pour former l'IA, réduisant ainsi leur dépendance à Nvidia.

• Claude obtient de la mémoire pour les équipes et un mode navigation privée pour tous

• ByteDance lance Seedream 4.0

OpenAI et Microsoft esquissent le prochain chapitre de leur partenariat en matière d'IA

OpenAI et Microsoft ont annoncé un protocole d'accord non contraignant qui ouvre la voie à la prochaine étape de leur partenariat. Ils prévoient de traduire prochainement ce protocole en un contrat complet, s'engageant à continuer de développer des outils d'IA utiles tout en privilégiant la sécurité des utilisateurs et des pratiques responsables.

POINTS CLÉS

• L’accord de « poignée de main » non contraignant esquisse un contrat plus profond encore à venir.

• Objectif commun : créer des outils d’IA meilleurs et faciles à utiliser pour les particuliers et les entreprises.

• Les deux sociétés s'engagent à effectuer des contrôles de sécurité stricts avant toute nouvelle sortie.

Pourquoi c'est important

Cet accord démontre que les deux plus grands noms de l'IA continueront de collaborer. Leurs compétences combinées pourraient apporter des améliorations plus rapides et plus sûres aux applications déjà utilisées quotidiennement par de nombreux utilisateurs. Une promesse claire de sécurité contribue à renforcer la confiance du public à mesure que la technologie se développe.

Alibaba et Baidu utilisent des puces développées localement pour former l'IA, réduisant ainsi leur dépendance à Nvidia.

Alibaba et Baidu ont commencé à entraîner certains de leurs programmes d'intelligence artificielle sur des puces qu'ils ont conçues eux-mêmes, réduisant ainsi leur dépendance à l'égard du fournisseur américain Nvidia. Ce changement fait suite aux restrictions américaines sur les exportations de processeurs haut de gamme et témoigne d'une avancée dans la stratégie matérielle chinoise, même si Nvidia continue d'équiper leurs modèles haut de gamme.

POINTS CLÉS

• Le silicium local en action : les puces d'Alibaba gèrent désormais des modèles d'IA plus petits, tandis que Baidu teste de nouvelles versions d'Ernie sur son Kunlun P800.

• Pression exercée par les règles américaines : des restrictions d'exportation plus strictes sur les puces avancées ont poussé les deux entreprises à développer et à utiliser des alternatives locales.

• Nvidia toujours dans le coup : les processeurs H20 restent essentiels pour les travaux de pointe, mais Alibaba affirme que sa puce correspond à la vitesse du H20.

Pourquoi c'est important

Construire et utiliser leurs propres puces donne aux géants technologiques chinois davantage de contrôle sur les ruptures d'approvisionnement à l'étranger. Cela affaiblit également l'emprise de Nvidia sur le matériel d'IA mondial. Si cette tendance se confirme, elle pourrait redéfinir les leaders et les bénéficiaires de la course mondiale à l'IA.

Claude obtient de la mémoire pour les équipes et un mode navigation privée pour tous

Anthropic a ajouté une option de mémoire et de chat incognito à Claude. Les équipes peuvent demander à Claude de mémoriser les détails du projet, d'exporter les souvenirs vers d'autres bots et de conserver les contextes séparés. Les chats incognito ne laissent aucun historique. La mémoire est désactivée par défaut et les administrateurs peuvent la désactiver, protégeant ainsi la confidentialité et le contrôle des utilisateurs.

POINTS CLÉS

• Mémoire du lieu de travail : les utilisateurs d'équipe et d'entreprise peuvent stocker les faits, les préférences et les flux de travail du projet pour éviter de répéter les instructions.

• Mode navigation privée : tout utilisateur peut démarrer une discussion qui n'est pas enregistrée ou utilisée pour la mémoire, utile pour les idées sensibles.

• Sécurité d'activation : la mémoire est désactivée sauf si elle est activée ; les administrateurs peuvent la bloquer et les utilisateurs peuvent afficher, modifier ou télécharger leurs données stockées.

Pourquoi c'est important

Ces outils aident les équipes à travailler plus rapidement tout en offrant des options de confidentialité claires. Le contexte enregistré évite les copier-coller inutiles, et les conversations incognito offrent une vue d'ensemble claire en cas de besoin. En rendant la mémoire facultative et transparente, Anthropic renforce la confiance, l'IA en milieu de travail s'intégrant aux tâches quotidiennes.

🧠 RECHERCHE

Partager, c'est prendre soin : LM post-formation efficace avec le partage d'expériences RL collectif

L'article présente SAPO, une nouvelle méthode d'apprentissage par renforcement qui permet aux modèles linguistiques de partager leurs expériences d'apprentissage sur plusieurs ordinateurs sans nécessiter de contrôle centralisé. Elle accélère l'apprentissage, réduit les coûts et optimise les performances (jusqu'à 94 % de gains de récompense) en diffusant des comportements intelligents, comme des « moments d'éveil », sur l'ensemble du réseau après l'apprentissage.

Une étude de l'apprentissage par renforcement pour les grands modèles de raisonnement

Cette étude examine comment l'apprentissage par renforcement (RL) aide les grands modèles linguistiques à améliorer leurs capacités de raisonnement dans des tâches complexes comme les mathématiques et le codage. Elle présente les avancées clés, les défis de la mise à l'échelle et les orientations de recherche futures. Alors que l'apprentissage par renforcement devient essentiel à la formation de modèles plus intelligents, de meilleurs outils et infrastructures sont nécessaires pour atteindre des systèmes superintelligents.

RewardDance : Échelle de récompense dans la génération visuelle

RewardDance est un nouveau système de récompense qui améliore la façon dont les modèles d'IA génèrent des éléments visuels tels que des images et des vidéos. Il évite les problèmes courants tels que le « piratage des récompenses » en alignant les récompenses sur la façon dont les modèles de langage visuel pensent réellement. Cela permet aux modèles de mieux évoluer et de générer un contenu plus diversifié et de meilleure qualité, sans se retrouver dans des résultats répétitifs.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• ByteDance a lancé Seedream 4.0, combinant génération et édition d'images en un seul modèle rapide et économique. Il rivalise avec le Nano Banana de Google avec des vitesses 10 fois supérieures, un suivi rapide et un prix compétitif, mais il manque de benchmarks publics.

• Une nouvelle étude de DeepMind révèle une faille fondamentale dans les plongements vectoriels : la récupération d'un seul vecteur est interrompue par des requêtes complexes. Même les modèles idéaux atteignent un plafond. Des systèmes hybrides et de nouvelles méthodes d'évaluation sont nécessaires pour construire une IA plus résiliente.

• Microsoft met à jour Copilot Audio Expressions avec un nouveau mode scripté basé sur son modèle MAI-Voice-1. Les utilisateurs peuvent désormais générer des synthèses vocales dans des styles amusants, comme une voix de vampire, juste à temps pour Halloween.

• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) arrive sur Photoshop en septembre, permettant des modifications d'images basées sur l'IA et des invites, ainsi que les puissants outils non destructifs de Photoshop tels que les calques, les masques et les sélections pour des flux de travail créatifs qui allient contrôle et vitesse.

• Perplexity , la startup de recherche IA concurrente de Google, a levé 200 millions de dollars pour une valorisation de 20 milliards de dollars. Avec un financement total de 1,5 milliard de dollars et un revenu récurrent annuel (RAR) proche de 200 millions de dollars, elle se positionne rapidement comme un concurrent sérieux.

• La FTC a lancé une enquête sur les chatbots IA d'OpenAI, Meta, Alphabet, xAI, Snap et Character.AI , en se concentrant sur la manière dont ils testent les dommages, traitent les données des utilisateurs, monétisent l'engagement et gèrent les problèmes de sécurité.

• L'action Oracle a chuté après une hausse record grâce à l'IA, qui a propulsé sa valorisation à près de 1 000 milliards de dollars. Portée par des transactions cloud massives, comme un contrat OpenAI de 300 milliards de dollars, Oracle a surpassé le S&P 500, portant la fortune de Larry Ellison à 372 milliards de dollars.

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