Aujourd'hui:

• OpenAI supprime les références à la marque « io »

• La Chine lance un benchmark d'IA dynamique

• Salesforce lance la plateforme Agentforce 3

• L'IA surpasse les tests de mathématiques grâce aux jeux

• Disney explore un partenariat avec OpenAI

OpenAI supprime les références à la marque « io »

OpenAI a supprimé de son site web et de ses flux toute référence à « io », la start-up de matériel informatique fondée par l'ancien designer d'Apple Jony Ive, suite à un litige avec le fabricant d'appareils auditifs IyO, qui estime que le nom est trop similaire. OpenAI affirme que son projet de rachat de l'équipe d'Ive à 6,5 milliards de dollars et de développement de nouveaux appareils d'IA est toujours d'actualité. Le billet de blog et la vidéo avec le PDG Sam Altman et Ive ont été temporairement supprimés sur décision de justice.

POURQUOI C'EST IMPORTANT

1. Poussée matérielle – L'engagement d'OpenAI envers les appareils spécialisés montre que les grands laboratoires vont au-delà des logiciels pour contrôler l'ensemble de l'expérience d'IA, des puces aux gadgets.

2. Batailles de marques – Le conflit autour des noms révèle comment les conflits de propriété intellectuelle peuvent bloquer les projets d’IA en évolution rapide et déterminer quels produits atteignent les utilisateurs en premier.

3. La conception rencontre la recherche – La fusion du talent matériel de Jony Ive avec les modèles d'OpenAI pourrait établir de nouvelles normes sur la façon dont les gens interagissent physiquement avec l'IA, influençant ainsi les futurs produits de l'industrie.

La Chine lance un benchmark d'IA dynamique

Xbench, la nouvelle suite de tests de HongShan Capital, évalue les systèmes d'IA en fonction de leurs connaissances théoriques et de leur expérience pratique. Elle combine des quiz classiques avec des tâches professionnelles comme le recrutement d'ingénieurs ou la sélection de partenaires marketing, puis publie les scores. Une partie du panel de questions est désormais open source, gratuite pour tous, et la liste sera actualisée tous les trimestres. La cible mobile rend la triche difficile et démontre la capacité des modèles à rechercher, raisonner et créer de la valeur.

POURQUOI C'EST IMPORTANT

• Les tests continus et en constante évolution empêchent les modèles de mémoriser les réponses, ce qui donne une lecture plus fidèle des progrès du raisonnement.

• Les tâches du monde réel révèlent les compétences génératrices de revenus dont les investisseurs et les entreprises ont besoin, en reliant les résultats de laboratoire à la valeur commerciale.

• Le classement en libre accès invite à un examen mondial et favorise une saine concurrence entre les modèles occidentaux et chinois.

Salesforce lance la plateforme Agentforce 3

Agentforce 3 de Salesforce offre des tableaux de bord en temps réel , des modèles plus rapides et des liens standards ouverts pour garantir la fiabilité des agents IA dans les grandes entreprises. Un nouveau centre de commande suit le travail de chaque agent, émet des alertes et facilite le transfert des tâches vers des ressources humaines. La prise en charge intégrée du protocole Model Context Protocol permet aux agents de se connecter aux applications métier sans code personnalisé. Une latence réduite, une sécurité renforcée et 200 actions prédéfinies aident des entreprises comme PepsiCo à réduire leurs coûts, à accélérer leurs décisions et à accroître leurs effectifs.

POURQUOI C'EST IMPORTANT

• Offre aux entreprises une visibilité et un contrôle clairs sur les agents autonomes, rendant l'utilisation à grande échelle plus sûre.

• Adopte la norme ouverte MCP, orientant le domaine de l'IA vers des écosystèmes d'agents plug-and-play.

• Les agents de spectacles économisent déjà de l'argent et du temps pour les grandes marques, prouvant qu'ils passent des démonstrations aux opérations de base.

🧠 RECHERCHE

MEM1 : Apprendre à associer mémoire et raisonnement pour des agents efficaces à long terme

MEM1 est un nouveau système d'IA qui aide les agents à mieux mémoriser et raisonner lors de longues conversations. Au lieu de tout stocker, il ne conserve intelligemment que les informations importantes, réduisant ainsi l'utilisation de la mémoire et accélérant les performances. Il surpasse les modèles plus volumineux dans les tâches complexes tout en utilisant moins de mémoire, rendant les agents IA plus efficaces et évolutifs.

LLM par glisser-déposer : invites à pondération zéro-shot

Les LLM par glisser-déposer (DnD) permettent aux grands modèles linguistiques de s'adapter instantanément aux nouvelles tâches, sans réapprentissage. Au lieu d'affiner chaque tâche, DnD utilise une invite pour générer des pondérations de modèle personnalisées en quelques secondes. Cette méthode est plus rapide, plus efficace et plus performante pour les défis inattendus comme le raisonnement, le codage et les tâches multimodales.

Vers un paradigme de recherche basé sur l'IA

Le paradigme de recherche IA est une nouvelle conception de moteurs de recherche plus intelligents et plus réactifs. Il utilise quatre agents IA : Maître, Planificateur, Exécuteur et Rédacteur, qui collaborent pour comprendre les requêtes, planifier les tâches, utiliser les outils et générer des réponses. Ce système gère les recherches simples comme complexes, les rendant plus rapides, plus précises et plus adaptables.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Des chercheurs ont entraîné l'IA à raisonner mathématiquement en jouant à des jeux comme Snake et Tetris plutôt qu'en utilisant des données mathématiques. Cette approche d'« apprentissage visuel par le jeu » surpasse les modèles traditionnels en géométrie et en raisonnement, démontrant ainsi que les jeux peuvent enseigner la réflexion.

• Disney poursuit la startup d'IA Midjourney pour avoir utilisé ses personnages sans autorisation, tout en explorant des partenariats avec des entreprises comme OpenAI. Cette double stratégie vise à protéger sa propriété intellectuelle face aux avancées rapides des technologies d'IA.

• Goldman Sachs a déployé son assistant IA auprès de tous ses employés, les aidant à réaliser des tâches telles que la synthèse de documents et l'analyse de données. Il prend en charge plusieurs modèles linguistiques et vise à terme à agir et penser comme un employé de Goldman.

• Une fuite de code révèle que xAI développe un éditeur de fichiers basé sur Grok et compatible avec les tableurs. Ce projet pourrait concurrencer les outils Google et Microsoft et rapprocher la plateforme X d'Elon Musk de son statut d'application de productivité et de réseautage tout-en-un.

• Mark Zuckerberg contacte personnellement les meilleurs experts en IA pour rejoindre le nouveau laboratoire Superintelligence de Meta, en leur proposant des rémunérations de 100 millions de dollars. Cette campagne de recrutement agressive vise à combler l'écart entre Meta et la concurrence en matière d'IA.

• Harvey AI , spécialiste de l'automatisation des procédures juridiques, a levé 300 millions de dollars, valorisé à 5 milliards de dollars, quatre mois seulement après sa précédente levée de fonds. Se développant désormais dans des domaines comme la comptabilité fiscale, l'entreprise recrute et développe son chiffre d'affaires à un rythme soutenu.

• Meta a envisagé d'acquérir la startup spécialisée dans la vidéo IA Runway, mais les discussions ont échoué. Cette acquisition a eu lieu avant son investissement de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI et reflète la volonté plus large de Mark Zuckerberg de recruter les meilleurs talents et outils IA en 2025.

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