Aujourd'hui:

• OpenAI accusé de cibler les organismes de surveillance de l'IA avec des assignations à comparaître

• Andrew Tulloch, cofondateur de Thinking Machines, revient à Meta

• Rishi Sunak rejoint Microsoft et Anthropic en tant que conseiller en IA

• Le Vibe Checker de DeepMind évalue le code de l'IA comme le ferait un vrai développeur

• Microsoft réorganise GitHub pour concurrencer Claude Code et Cursor

OpenAI accusé de cibler les organismes de surveillance de l'IA avec des assignations à comparaître

OpenAI aurait envoyé les forces de l'ordre assigner Nathan Calvin, défenseur de la réglementation de l'IA, à comparaître. L'entreprise a exigé des communications privées dans le cadre d'un procès avec Elon Musk. Ses détracteurs accusent OpenAI d'utiliser des tactiques juridiques pour intimider les groupes qui militent en faveur de règles de sécurité et de transparence en matière d'IA.

POINTS CLÉS :

• Assignations à comparaître délivrées : Nathan Calvin et d'autres organismes de surveillance de l'IA affirment qu'OpenAI les a assignés à comparaître, à la recherche de messages personnels sur les efforts de réglementation et les liens avec Elon Musk.

• Réaction à la réglementation : le groupe de Calvin, Encode AI, a soutenu le projet de loi historique de Californie sur la sécurité de l'IA et a remis en question le passage d'OpenAI d'une organisation à but non lucratif à une organisation à but lucratif.

• Critiques internes : Même les initiés d'OpenAI, comme Joshua Achiam, ont publiquement critiqué les actions de l'entreprise, avertissant qu'elle deviendrait une « puissance effrayante ».

Importance :
Cet article révèle une tension croissante entre les entreprises d'IA et ceux qui militent en faveur d'une surveillance publique. Si les actions d'OpenAI se confirment, elles pourraient freiner le débat public et décourager les organismes de surveillance. Cette situation soulève d'importantes questions sur la manière dont les géants de la technologie gèrent les critiques et le pouvoir dans un monde de plus en plus façonné par l'IA.

Andrew Tulloch, cofondateur de Thinking Machines, revient à Meta

Andrew Tulloch, chercheur de renom en IA et cofondateur du Thinking Machines Lab, a quitté la startup pour rejoindre Meta . Ce départ marque une nouvelle embauche de haut niveau pour Meta, qui concentre ses efforts en IA sur la création de systèmes superintelligents grâce à des équipes de recherche rigoureusement organisées.

POINTS CLÉS :

• Départ d'Andrew Tulloch : Tulloch, un chercheur en IA respecté, a quitté Thinking Machines Lab pour des raisons personnelles, retournant à Meta après avoir cofondé le laboratoire avec Mira Murati.

• L'avancée de Meta en matière d'IA : Meta continue de recruter de manière agressive des talents en IA, dans le but de développer une superintelligence en regroupant les meilleurs chercheurs au sein d'équipes ciblées.

• Changement de talents stratégique : cette décision témoigne de l'engagement sérieux à long terme de Meta en faveur de l'IA avancée, même si elle ralentit les efforts de recrutement plus larges ailleurs.

Pourquoi c'est important :
Ce changement souligne l'intensité de la guerre des talents en IA parmi les grandes entreprises technologiques. La capacité de Meta à réembaucher Tulloch témoigne de son fort attrait dans le secteur de l'IA. Le choix des chercheurs de haut niveau détermine souvent l'avenir des puissants outils d'IA et leur impact sur la société.

Rishi Sunak rejoint Microsoft et Anthropic en tant que conseiller en IA

L'ancien Premier ministre britannique Rishi Sunak a rejoint Microsoft et Anthropic en tant que conseiller principal. Il contribuera à orienter la stratégie sur le rôle de l'IA dans la société et l'économie. M. Sunak reversera l'intégralité de son salaire à The Richmond Project, l'association caritative familiale dédiée à l'éducation.

POINTS CLÉS :

• Nouveaux rôles : Rishi Sunak conseille désormais Microsoft et Anthropic sur la stratégie de l'IA, après une nomination similaire chez Goldman Sachs.

• Domaines d’intérêt : Ses travaux portent sur la manière dont l’IA peut bénéficier aux économies, à la sécurité et à la société dans son ensemble.

• Engagement caritatif : Sunak s'est engagé à reverser l'intégralité de sa rémunération à son association caritative axée sur l'éducation, The Richmond Project.

Pourquoi c'est important :
Cette initiative illustre comment d'anciens dirigeants politiques s'investissent dans les technologies pour façonner l'avenir de l'IA. L'implication de Sunak auprès de grandes entreprises comme Microsoft et Anthropic confère un poids politique aux discussions sur les politiques d'IA. Son intérêt pour l'éducation témoigne d'une vision à long terme de l'impact social de l'IA.

🧠 RECHERCHE

Apprentissage des agents grâce à l'expérience précoce

Les méta-chercheurs proposent une « expérience précoce » : former les agents sur leurs données d'interaction sans scores de récompense. Deux tactiques : la modélisation implicite du monde (apprendre comment les actions changent le monde) et l'autoréflexion (apprendre de ses erreurs). Dans huit contextes, cela a amélioré les règles de décision (« politiques »), a permis de travailler sur de nouvelles tâches (« généralisation ») et a préparé les agents à un apprentissage ultérieur basé sur les récompenses.

MM-HELIX : Optimisation du raisonnement réflexif multimodal à longue chaîne grâce à une plateforme holistique et une optimisation adaptative des politiques hybrides

Les chercheurs constatent que les modèles manipulant du texte et des images peinent à gérer une réflexion longue et complexe, consistant à vérifier et corriger les erreurs. Ils ont élaboré un test de 42 tâches et un ensemble d'entraînement de 100 000 exemples, puis ont suivi une méthode combinant accompagnement pédagogique et exploration. Sur Qwen2.5-VL-7B, la précision augmente de 18,6 % et les mathématiques et la logique générales progressent de 5,7 % par rapport aux tests de référence.

MemMamba : repenser les schémas de mémoire dans le modèle d'espace d'état

MemMamba est un nouveau modèle pour les entrées longues. Il explique pourquoi Mamba oublie les étapes distantes et mesure cette perte. Il apporte ensuite deux correctifs : la synthèse des états et la possibilité pour les étapes d'analyser les jetons et les couches. Résultats : un rappel à longue portée nettement supérieur à celui de Transformers et de Mamba, avec un coût linéaire et une inférence 48 % plus rapide.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Le nouveau « Vibe Checker » de Google DeepMind évalue le code de l'IA non seulement en fonction de son fonctionnement, mais également de la manière dont il suit les instructions telles que le style, la documentation et la gestion des erreurs, correspondant ainsi mieux à ce qui intéresse réellement les vrais développeurs.

• Microsoft prévoit de réorganiser GitHub pour lutter contre des concurrents comme Cursor et Claude Code en intégrant ses outils d'IA partout où les développeurs travaillent, transformant GitHub en un hub central pour les agents d'IA, les informations sur le code et une expédition plus rapide. 

• Le Premier ministre indien Modi a rencontré le PDG de Qualcomm, Cristiano Amon, pour discuter du développement de l'innovation en matière d'IA et de puces. Parallèlement, la Chine a lancé une enquête antitrust sur l'acquisition par Qualcomm du fabricant de puces israélien Autotalks, invoquant des problèmes de transparence juridique. 

• Les douanes chinoises intensifient leurs inspections sur les puces d'IA Nvidia afin de réduire leur dépendance à la technologie américaine. Ces efforts ciblent les puces et les semi-conducteurs avancés Nvidia spécifiquement destinés à la Chine afin de lutter contre la contrebande et de faire respecter la réglementation.

• Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, a mis en garde les étudiants contre toute utilisation abusive du navigateur gratuit Comet AI après avoir découvert des devoirs à saisie automatique. Conçu pour agir, et non pas seulement conseiller, Comet soulève de graves problèmes de triche et de sécurité. 

• Les équipes du métavers de Meta sont poussées à utiliser l'IA pour multiplier par cinq leur productivité. Les dirigeants exigent l'adoption de l'IA à tous les postes, visant un prototypage plus rapide, des boucles de rétroaction plus strictes et un code écrit par l'IA, malgré les préoccupations croissantes en matière de qualité et de compréhension.

• Wall Street s'intéresse à Neuralink, alors que les interfaces cerveau-ordinateur passent de la science-fiction à la technologie concrète. Malgré des avancées médicales prometteuses, les inquiétudes grandissent quant à l'éthique, la confidentialité des données, les inégalités et une future « neuro-élite » capable d'améliorer la cognition.

• Une nouvelle enquête Indeed révèle que 38 % des travailleurs de la génération Z du secteur technologique craignent que l'IA ne remplace leur emploi. Nombre d'entre eux signalent des licenciements, des réaffectations et un manque de formation, ce qui alimente l'inquiétude que l'IA ne vienne gâcher des étapes clés de leur carrière. 

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