OpenAI augmente ses salaires après le braconnage de Meta

Mais aussi : OpenAI commence à utiliser les TPU de Google, Meta recherche 29 milliards de dollars pour les centres de données d'IA et plus encore.

Aujourd'hui:

  • OpenAI augmente ses salaires après le braconnage de Meta

  • Meta poursuit son raid de talents sur OpenAI

  • OpenAI commence à utiliser les TPU de Google

  • Meta recherche 29 milliards de dollars pour ses centres de données d'IA

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OpenAI peine à conserver ses cadres supérieurs après le recrutement de huit chercheurs de haut niveau par Meta. Mark Chen, directeur de la recherche, a déclaré aux employés que la direction avait l'impression d'avoir « effrité » et travaille sans relâche avec le PDG Sam Altman pour fidéliser les talents. Parmi les mesures prises figurent l'augmentation des salaires (« recalibrage des rémunérations », c'est-à-dire l'ajustement des salaires), des actions de sensibilisation et de nouvelles récompenses. Altman avait précédemment suggéré que Meta leur faisait miroiter des bonus de 100 millions de dollars, une affirmation que Meta conteste. La concurrence pour attirer les talents en IA s'intensifie.

Pourquoi c'est important

  1. Tir à la corde des talents : les avancées de la recherche suivent les meilleurs scientifiques ; leurs mouvements déplacent les lieux où se déroulent les travaux de pointe.

  2. Augmentation des coûts : des salaires plus élevés pourraient pousser les petits laboratoires et les startups à quitter la recherche de haut niveau en IA.

  3. Risques de consolidation du secteur : si quelques géants contrôlent les meilleurs esprits, la diversité des idées et la concurrence ouverte dans le domaine de l’IA pourraient diminuer.

Meta intensifie sa campagne de recrutement sur OpenAI en recrutant les chercheurs Shengjia Zhao, Jiahui Yu, Shuchao Bi et Hongyu Ren, quelques jours après l'arrivée de Trapit Bansal et de trois autres. Cette vague fait suite au lancement décevant du modèle Llama 4 de Meta, qui a sous-performé lors d'un test très suivi. Le patron d'OpenAI, Sam Altman, affirme que Meta offre des bonus de « 100 millions de dollars » ; le directeur technique de Meta, Andrew Bosworth, affirme que les accords salariaux sont plus complexes. La concurrence pour attirer les chercheurs s'intensifie.

Pourquoi c'est important

  1. La fuite des cerveaux déplace l'innovation. Lorsque des scientifiques de premier plan déménagent, le cœur de la recherche de pointe déménage avec eux.

  2. La hausse des salaires place la barre plus haut. Les offres exorbitantes compliquent le recrutement et la fidélisation des meilleurs talents pour les petits laboratoires et les startups.

  3. Pression sur la qualité des modèles. Le besoin de Meta de disposer de meilleurs modèles – et celui d'OpenAI de conserver son avance – accéléreront probablement les progrès, mais intensifieront également la rivalité.

OpenAI a commencé à louer les puces d'IA de Google , appelées unités de traitement tensoriel (TPU), pour exécuter ChatGPT et d'autres services, réduisant ainsi sa dépendance aux processeurs graphiques Nvidia et au cloud de Microsoft. Les TPU pourraient réduire les coûts d'inférence (génération des réponses des modèles), bien que Google retienne ses dernières versions. Cette initiative témoigne d'une coopération surprenante entre deux concurrents : Google recherche des clients externes pour son matériel et OpenAI recherche une puissance de calcul moins coûteuse pour répondre à l'explosion de la demande des utilisateurs.

Pourquoi c'est important

  1. Nouvelle option de puce. Moins dépendre de Nvidia ouvre une seconde source de « moteurs » qui exécutent l'IA, réduisant ainsi les goulots d'étranglement.

  2. Des prix plus bas. Les TPU visent à rendre l'inférence (utilisation d'un modèle entraîné pour répondre aux questions) moins chère, aidant ainsi les startups et les utilisateurs.

  3. Travail d'équipe rival. La collaboration directe entre concurrents acharnés laisse entrevoir des alliances changeantes et pourrait accélérer les progrès de l'IA.

🧠 RECHERCHE

MMSearch-R1 est une nouvelle méthode d'entraînement qui aide les modèles d'IA à effectuer des recherches plus efficacement sur Internet. Elle leur apprend quand et comment effectuer des recherches à l'aide d'images et de texte. Ce système est plus performant que les méthodes actuelles et réduit les recherches inutiles de plus de 30 %, économisant ainsi du temps et des ressources.

RoboTwin 2.0 est un outil qui génère des données d'entraînement volumineuses et réalistes pour les robots à deux bras. Il utilise l'IA pour simuler des tâches réelles et randomise des détails comme l'éclairage et l'encombrement pour améliorer les performances. Les robots entraînés avec ces données obtiennent de meilleurs résultats lors des tests en conditions réelles, même sans entraînement en conditions réelles.

Mind2Web 2 est un nouveau test qui évalue la capacité des agents IA à rechercher sur le web des réponses à des questions complexes. Il utilise des juges IA pour vérifier la qualité et les sources des réponses. Le meilleur système, Deep Research d'OpenAI, atteint jusqu'à 70 % des performances humaines tout en travaillant deux fois plus vite, ce qui témoigne d'un fort potentiel.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

  • Meta vise à lever 29 milliards de dollars pour ses centres de données d'IA, en collaborant avec des sociétés de crédit privées comme Apollo et KKR. L'entreprise prévoit de lever 3 milliards de dollars de capitaux propres et 26 milliards de dollars de dette, en explorant des options de dette structurée.

  • Baidu va ouvrir le code source de son modèle d'IA Ernie, défiant ainsi les géants américains en proposant des outils performants à moindre coût. Les experts estiment que cela pourrait bouleverser les prix, la confiance et la domination mondiale dans la course à l'IA.

  • Un document confidentiel d'OpenAI sur la définition de l'AGI a suscité des tensions avec Microsoft, dont le contrat limite l'accès en cas de déclaration de l'AGI. Microsoft pourrait renégocier ou abandonner, tandis qu'OpenAI évalue la confidentialité, l'influence et le timing.

  • Runway , connu pour ses outils d'IA dans le cinéma, se lance dans le jeu vidéo. L'entreprise prévoit de permettre aux utilisateurs de créer des jeux vidéo avec l'IA plus tard cette année et est déjà en pourparlers avec des studios de jeux pour soutenir le développement et la formation.

  • Plus de 70 auteurs ont signé une lettre ouverte exhortant les éditeurs à rejeter les livres créés avec l'IA. Ils affirment que l'IA exploite leur travail sans leur consentement et menace l'emploi, la créativité et l'avenir de la narration humaine dans l'édition. 

  • Microsoft encourage ses employés à utiliser plus activement ses outils d'IA internes et pourrait en tenir compte dans les évaluations de performance. La direction l'a clairement indiqué : « L'utilisation de l'IA n'est plus facultative » pour les employés.

  • L'Allemagne a demandé à Apple et Google d'envisager d'interdire l'application d'IA DeepSeek, affirmant qu'elle transmet illégalement des données utilisateurs à la Chine. Si cette décision est confirmée, elle pourrait entraîner une interdiction plus large à l'échelle de l'UE pour atteinte à la vie privée.

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