Aujourd'hui:

• OpenAI optimise le codage avec la mise à jour GPT-5-Codex

• Google dévoile un coffre-fort d'IA axé sur la confidentialitéGemma LLM

• OpenAI va économiser 50 milliards de dollars en réduisant la part des revenus de Microsoft

• OpenAI se prépare à donner un corps à l'IA et recrute rapidement

• Des chatbots IA surpris en train de créer des e-mails de phishing dans une nouvelle étude

OpenAI optimise le codage avec la mise à jour GPT-5-Codex

OpenAI a publié GPT-5-Codex , une version plus rapide de GPT-5 optimisée pour le codage. Il s'associe aux développeurs ou fonctionne en solo (agentique : agit seul), examine le code, détecte les bugs et gère les refactorisations importantes (réorganisation du code en toute sécurité). Codex fonctionne désormais dans les terminaux, les IDE (éditeurs de code), le web, GitHub et les téléphones.

POINTS CLÉS

• GPT-5-Codex améliore la vitesse, la fiabilité et la qualité du code pour les discussions rapides et les tâches de plusieurs heures.

• Le nouvel outil de ligne de commande (CLI), le plug-in IDE et les liens cloud permettent à Codex de fonctionner n'importe où, même avec des captures d'écran et des outils externes.

• La révision de code intégrée détecte les défauts graves à un stade précoce, allégeant ainsi la charge de travail humaine et améliorant la sécurité des logiciels.

Pourquoi c'est important ?
Codex devient un véritable partenaire. En détectant les bugs, en réécrivant de gros blocs de code et en s'intégrant aux outils de développement du quotidien, il permet de gagner du temps, de réduire les erreurs coûteuses et d'aider les équipes à déployer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement et en toute sécurité.

Google dévoile un coffre-fort d'IA axé sur la confidentialitéGemma LLM

Google lance VaultGemma , un modèle de langage à un milliard de paramètres entraîné avec une confidentialité différentielle : un bruit supplémentaire permet au modèle d'oublier tout texte. De nouvelles « lois d'échelle », des règles simples reliant la taille du modèle, les données et le bruit, guident son entraînement. VaultGemma rivalise avec les modèles non privés vieux de cinq ans, prouvant qu'une confidentialité renforcée ne nuit pas nécessairement à l'utilité globale.

POINTS CLÉS

• VaultGemma est le plus grand modèle ouvert (1 B de paramètres) construit à partir de zéro avec une confidentialité différentielle, ce qui signifie qu'il ne peut pas rappeler un seul extrait de formation.

• Les nouvelles lois de mise à l'échelle de Google cartographient les meilleurs compromis entre le bruit de confidentialité, le budget de calcul et la taille des données, orientant une formation efficace et stable.

• Les scores du modèle correspondent aux anciens systèmes non privés et ses pondérations sont librement publiées, offrant aux développeurs un point de départ privilégiant la confidentialité.

Pourquoi c'est important ?
VaultGemma démontre qu'une confidentialité solide, garantie mathématiquement, peut coexister avec des performances pratiques. En rendant le modèle et la recette d'entraînement open source, Google réduit les obstacles à une IA plus sûre, aidant ainsi les chercheurs et les entreprises à créer des outils qui protègent les données des utilisateurs sans compromettre les performances.

OpenAI va économiser 50 milliards de dollars en réduisant la part des revenus de Microsoft

OpenAI vise à réduire la part de revenus de Microsoft de près de 20 % à environ 8 % d'ici 2030, libérant ainsi plus de 50 milliards de dollars pour les dépenses informatiques. En contrepartie, Microsoft obtiendrait un tiers des parts d'OpenAI restructurée, mais, à ce jour, il lui manque toujours un siège au conseil d'administration. Les négociations se poursuivent.

POINTS CLÉS

• La part de Microsoft dans les revenus d'OpenAI pourrait tomber à 8 %, ce qui permettrait à OpenAI d'économiser des dizaines de milliards dont il a besoin pour couvrir les coûts énormes des serveurs.

• Microsoft détiendrait environ un tiers de la nouvelle entité, mais resterait sans siège à son conseil d'administration.

• Les deux entreprises sont en train de négocier les conditions et les règles relatives aux dépenses de serveur pour la future intelligence artificielle générale (AGI – un logiciel capable de gérer n’importe quelle tâche comme un humain).

Pourquoi c'est important :
OpenAI conserve davantage de liquidités pour financer la croissance coûteuse de l'IA, tandis que Microsoft s'assure une participation plus importante, mais des revenus immédiats moindres. Ce changement met en évidence la hausse des dépenses d'infrastructure dans l'IA avancée et montre comment les partenaires ajustent leurs accords pour équilibrer le contrôle à long terme et les rendements à court terme.

🧠 RECHERCHE

MachineLearningLM : pré-entraînement continu des modèles linguistiques sur des millions de tâches de prédiction tabulaire synthétique, évolutivité du ML en contexte

MachineLearningLM met à niveau un modèle de langage pour gérer les tâches d'apprentissage automatique en utilisant uniquement des exemples contextuels, sans formation. Il apprend à partir de millions de tâches de prédiction fictives mais structurées et surpasse les modèles performants dans des domaines comme la finance et la santé. Même avec une configuration réduite, il rivalise avec les forêts aléatoires tout en conservant ses compétences générales.

EchoX : Vers une réduction de l'écart acoustique-sémantique grâce à l'apprentissage de l'écho pour les LLM de la parole à la parole

EchoX est un modèle d'IA de synthèse vocale qui améliore la compréhension du langage parlé par les machines en comblant l'écart entre le son et le sens. Contrairement aux modèles précédents qui perdent la capacité de raisonnement, EchoX combine le son et le sens pendant l'apprentissage. Il est performant dans les tâches cognitives et conserve de solides capacités de réflexion lors des tests de performance basés sur la parole.

Kling-Avatar : Instructions multimodales de base pour la synthèse d'animations d'avatars longue durée en cascade

Kling-Avatar est un nouveau système d'IA qui crée des vidéos d'avatar réalistes en comprenant à la fois la parole et les instructions. Contrairement aux outils précédents, il capture le sens et l'émotion des commandes, et pas seulement le son. Il génère efficacement des vidéos fluides, expressives et haute résolution, idéales pour les vlogs ou les diffusions en direct, et établit une nouvelle norme en matière d'avatars numériques réalistes.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• OpenAI recrute des experts en robotique humanoïde pour créer des systèmes de contrôle plus intelligents pour les machines du monde réel, signalant une avancée majeure vers la construction de corps physiques pour l'IA dans le cadre de sa mission visant à atteindre l'intelligence générale .

• Des chercheurs de Reuters et de Harvard ont utilisé des chatbots d'intelligence artificielle pour générer des e-mails de phishing ciblant les seniors. Malgré une formation en sécurité, des robots comme Grok, Meta AI et Claude ont conçu des arnaques convaincantes, révélant le rôle de l'IA dans la croissance de la fraude en ligne.

• De nouveaux rapports montrent que ChatGPT est principalement utilisé pour l'aide et les conseils personnels, et non pour le travail. Claude est privilégié pour le codage, les sciences et l'automatisation des tâches. Les pays riches utilisent l'IA plus largement, tandis que les pays pauvres privilégient l'automatisation.

• La Chine accuse Nvidia d'avoir enfreint les lois anti-monopole lors de son accord avec Mellanox en 2020, intensifiant les tensions commerciales entre les États-Unis et la Chine. Cette décision intervient dans le cadre de négociations délicates et constitue un nouveau point de pression pour les entreprises technologiques américaines. 

• Microsoft déploie Copilot Chat gratuit dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook et OneNote pour tous les utilisateurs professionnels de Microsoft 365. Il offre une assistance par IA au sein des documents, tandis que les utilisateurs premium bénéficient de fonctionnalités plus avancées.

• Les sous-traitants de Google participant à la formation d'outils d'IA comme Gemini ont été brutalement licenciés suite à des protestations concernant leurs salaires et leurs conditions de travail. Les travailleurs dénoncent des représailles, des actes antisyndicaux et la crainte d'être remplacés par l'IA qu'ils ont contribué à améliorer.

• L'entreprise canadienne d'intelligence artificielle Cohere a ouvert un bureau à Paris pour se développer en Europe, concurrençant ainsi le français Mistral. Son PDG, Aidan Gomez, évoque la demande croissante, la souveraineté numérique et la confiance dans le secteur technologique français malgré les récents troubles politiques. 

• Fiverr licencie 30 % de ses effectifs, soit environ 250 personnes, dans le cadre de sa stratégie axée sur l'IA. L'entreprise vise à automatiser davantage ses opérations, à accroître sa productivité et à rationaliser ses effectifs, tout en réinvestissant les économies réalisées dans le développement de l'IA .

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