Aujourd'hui:

• OpenAI signe un accord de 300 milliards de dollars avec Oracle pour son cloud

• Le laboratoire de Mira Murati, doté de 12 milliards de dollars, vise à rendre l'IA plus cohérente

• Une panne anthropique met temporairement Claude, la console et les API hors ligne

• Grammarly parle désormais 5 nouvelles langues

• Google lance Genkit Go 1.0, un framework d'IA pour les développeurs Go

OpenAI signe un accord de 300 milliards de dollars avec Oracle pour son cloud

OpenAI a accepté d'acheter 300 milliards de dollars de calculs à Oracle sur cinq ans, éclipsant ainsi ses revenus actuels. Le contrat prévoit 4,5 gigawatts (environ deux barrages Hoover) d'électricité pour les centres de données d'IA. La hausse annoncée des revenus futurs d'Oracle a fait grimper le cours de son action de 43 % ; les investisseurs ont salué ce pari audacieux à long terme.

POINTS CLÉS

• Contrat cloud record : l'un des plus gros contrats technologiques jamais signés, démontrant une demande énorme en puissance de calcul de l'IA.

• Besoin énergétique massif : 4,5 gigawatts suffisent à éclairer quatre millions de foyers, sollicitant le réseau électrique.

• Impact sur le marché : l'action d'Oracle a grimpé en flèche après avoir révélé 317 milliards de dollars de revenus futurs liés à des contrats, principalement issus de cet accord.

Pourquoi c'est important

OpenAI a besoin de bien plus d'ordinateurs pour former une IA plus intelligente. Oracle bénéficie d'un revenu stable et voit sa réputation fortement renforcée. L'ampleur de la transaction indique que les dépenses en matériel d'IA et en électricité augmentent rapidement, ce qui impacte la consommation d'énergie, la concurrence technologique et les investisseurs.

Le laboratoire de Mira Murati, doté de 12 milliards de dollars, vise à rendre l'IA plus cohérente

Le Thinking Machines Lab, dirigé par l'ancienne directrice d'OpenAI, Mira Murati, a dévoilé des recherches visant à rendre les réponses de l'IA reproductibles. En contrôlant de minuscules programmes à l'intérieur de puces graphiques, l'équipe espère bloquer les sorties aléatoires et accélérer l'apprentissage. Leur premier produit, attendu prochainement, pourrait utiliser cette méthode pour les entreprises et les chercheurs.

POINTS CLÉS

• Correction du timing de la puce : constate que le timing du GPU en une fraction de seconde fait varier les réponses et propose des contrôles pour verrouiller les sorties.

• Formation plus fluide : des réponses régulières nettoient les signaux de récompense, aidant à adapter les modèles aux entreprises.

• Aperçu ouvert : le premier message public du laboratoire de 12 milliards de dollars signale un engagement de recherche ouverte avant son premier produit.

Pourquoi c'est important

Des réponses cohérentes facilitent la confiance et l'apprentissage de l'IA. Si le laboratoire résout ce problème, les entreprises bénéficieront d'outils plus fiables et les scientifiques de tests plus clairs. Cela montre également que les nouveaux venus, et pas seulement les géants de la technologie, peuvent faire progresser l'IA.

Une panne met temporairement Claude, la console et les API hors ligne

Le chatbot Claude, la console de développement et les API d'Anthropic ont été mis hors ligne mercredi, provoquant une brève panique parmi les utilisateurs. Des signalements ont été signalés vers 12h20 HE ; le service a été rétabli quelques minutes plus tard. L'entreprise a imputé l'incident à un bref problème survenu avant 9h30 HP. Des bugs récurrents récents mettent en évidence les problèmes de fiabilité rencontrés par ce fournisseur d'IA en pleine expansion.

POINTS CLÉS

• Interruption de service : Claude, la console et les API étaient en panne ; des correctifs ont été déployés en quelques minutes.

• Réaction des utilisateurs : les développeurs ont plaisanté en ligne sur le fait qu'ils devaient coder sans l'aide de l'IA pendant la panne.

• Modèle de problèmes : s'ajoute à une série de bugs récents qui soulèvent des questions sur la stabilité d'Anthropic.

Pourquoi c'est important

Des outils fiables sont essentiels pour les entreprises qui s'appuient sur Claude. Même de brèves pannes peuvent interrompre le travail et saper la confiance. Les problèmes répétés rappellent au secteur de l'IA qu'une croissance rapide doit s'accompagner d'une infrastructure solide et d'une communication claire en cas de problème.

🧠 RECHERCHE

Parallel-R1 : Vers une pensée parallèle via l'apprentissage par renforcement

Parallel-R1 est une nouvelle méthode d'entraînement qui apprend à l'IA à penser en parallèle, c'est-à-dire à tester plusieurs idées simultanément. Elle commence par des exemples simples, puis utilise l'apprentissage par renforcement pour les problèmes plus complexes. Cette approche améliore les performances aux tests de mathématiques difficiles, améliorant la précision de plus de 40 % sur certains tests comparativement aux méthodes plus anciennes.

Alignement de la représentation visuelle pour les grands modèles linguistiques multimodaux

VIRAL est une nouvelle méthode d'entraînement qui aide les modèles d'IA à mieux comprendre les détails visuels en alignant leurs composantes visuelles sur celles des modèles de vision experts. Cela améliore les performances dans les tâches centrées sur l'image, comme le comptage d'objets et le raisonnement spatial. Cette approche affiche des gains constants dans tous les tests de référence et suggère une nouvelle voie d'amélioration de l'IA multimodale.

Mini-o3 : Intensification des schémas de raisonnement et des interactions pour la recherche visuelle

Mini-o3 est un nouveau système d'IA conçu pour les tâches de recherche visuelle complexes. Contrairement aux modèles précédents, il prend en charge de nombreux raisonnements et la réflexion par essais-erreurs. Grâce à un ensemble de données personnalisé et à des astuces d'entraînement intelligentes, il imite le modèle o3 d'OpenAI et améliore sa précision à mesure que les interactions s'approfondissent, démontrant un raisonnement plus fort à mesure que la réflexion progresse.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Grammarly aide désormais les utilisateurs à mieux écrire en espagnol, français, portugais, allemand et italien. L'application corrige la grammaire, réécrit pour plus de clarté et propose des traductions, le tout directement dans l'application. L'IA est au cœur de cette mise à jour multilingue majeure.

• Google a lancé Genkit Go 1.0, un framework d'IA stable pour les développeurs Go. Il prend en charge les principaux modèles, l'appel d'outils et les workflows d'agents. Ce nouveau framework optimise le codage grâce à des fonctionnalités d'assistant IA intégrées.init:ai-tools

• Oracle a lancé son Centre d'excellence en IA pour la santé afin d'aider les hôpitaux à utiliser efficacement l'IA. Ce centre propose un accompagnement expert, des outils cloud sécurisés, des bonnes pratiques et des formations pour optimiser les soins, la recherche et les opérations.

• La fonctionnalité de doublage audio multilingue de YouTube est désormais accessible à tous les créateurs. Optimisée par l'IA Gemini de Google, elle renforce la portée et l'engagement à l'échelle mondiale. Des miniatures localisées sont également testées pour répondre aux besoins d'un public international.

• Des chercheurs de Harvard ont développé PDGrapher, un outil d'IA gratuit qui identifie des traitements permettant d'inverser les maladies dans les cellules. Il cartographie des réseaux génétiques complexes, prédit les cibles thérapeutiques et accélère la découverte de médicaments, surpassant ainsi les autres modèles en termes de précision, de rapidité et de perspicacité. 

• Mustafa Suleyman, directeur de l'IA chez Microsoft, prévient que simuler la conscience dans l'IA est dangereux. Si la compréhension émotionnelle est importante, concevoir une IA qui semble sensible risque d'induire les utilisateurs en erreur et pourrait susciter des revendications erronées en faveur des droits de l'IA. 

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