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OpenAI recrute un « Responsable de la préparation aux situations d'urgence »
Un nouveau modèle d’IA clone les voix en cinq secondes, la Chine élabore des règles pour une IA de type humain et plus encore.
VISION IA
29 déc.
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OpenAI recrute un responsable de la préparation aux incidents pour piloter son cadre de préparation : un système permettant d’évaluer les capacités de pointe, de cartographier les menaces et de coordonner les mesures d’atténuation afin que les normes de sécurité suivent l’évolution des capacités des modèles. L’annonce précise qu’il s’agit de construire un « processus de sécurité cohérent, rigoureux et opérationnellement évolutif ».
Quelques détails ont particulièrement attiré mon attention :
Ce rôle couvre de multiples domaines de risque (la liste d'OpenAI mentionne des domaines comme la cybersécurité et la biosécurité ; les rapports signalent également la santé mentale parmi les risques encourus).
Il s'agit d'une rémunération très attractive (TechCrunch annonce 555 000 $ + actions pour ce poste).
Sam Altman a publiquement décrit cela comme un « travail stressant » et a pointé du doigt directement les compétences effrayantes que les mannequins acquièrent en matière de sécurité informatique et la question de la santé mentale liée aux chatbots.
Pourquoi c'est important : dire « nous prenons la sécurité au sérieux » est une chose. En désigner un responsable unique et désigné, chargé de transformer les résultats des évaluations en décisions de lancement et en mesures d'atténuation concrètes, en est une autre. C'est ce qui détermine si la « sécurité » reste un concept abstrait ou un véritable système d'exploitation.
Les actionnaires de Groq reçoivent des versements importants liés à une valorisation d'environ 20 milliards de dollars, même si aucune action ne change de mains – ce qui explique pourquoi cette opération a suscité autant de discussions de groupe.
Le détail est surprenant (et très précis) :
~85% payés d'avance , ~10% mi-2026 , le reste fin 2026.
Environ 90 % des employés de Groq rejoindraient Nvidia ; les actions acquises sont payées en espèces, tandis que les actions non acquises sont effectivement converties en actions Nvidia qui seront acquises selon le calendrier prévu (certains forfaits étant accélérés).
Groq reste une entreprise indépendante avec un nouveau PDG, Simon Edwards (anciennement directeur financier), tandis que des dirigeants clés comme Jonathan Ross et d'autres rejoignent Nvidia dans le cadre de l'accord.
Pourquoi c'est important : cela confirme que l'inférence est un enjeu crucial et que le « talent associé à un avantage spécifique en matière de matériel ou de logiciel » peut justifier des investissements importants, même sans structure d'acquisition parfaitement transparente . Axios souligne d'ailleurs que la structure semble conçue pour contourner les règles de la concurrence.
L'écosystème des startups indiennes a levé près de 11 milliards de dollars en 2025 (environ 10,5 milliards de dollars ), mais avec une forte baisse du nombre d'opérations : le financement est arrondi à la baisse d'environ 39 % pour atteindre 1 518 , selon Tracxn.
La forme du marché, c'est l'histoire :
Seed a fortement chuté (environ 1,1 milliard de dollars , en baisse de 30 % ).
La phase finale s'est refroidie ( 5,5 milliards de dollars , en baisse de 26 % ).
La phase initiale s’est maintenue et a même progressé ( 3,9 milliards de dollars, en hausse de 7 % ).
Et pour l'IA en particulier : les startups indiennes spécialisées dans l'IA ont levé environ 643 millions de dollars à travers 100 opérations (en hausse d'environ 4,1 % par rapport à l'année précédente ), les investisseurs préférant les entreprises axées sur les applications au modèle de développement de fondations nécessitant d'importants capitaux .
Mon principal enseignement : si vous développez votre activité en Inde (ou y investissez), 2025 ressemble moins à un repli qu’à une course vers la conviction : une rentabilité unitaire plus claire, un PMF plus clair et moins de vérifications à l’aveuglette.
🧠 RECHERCHE
Les modèles multimodaux actuels privilégient souvent le texte, ce qui les rend peu performants en raisonnement visuel. Cet article présente une méthode permettant aux modèles de découvrir des « jetons visuels » — des indices cachés dans une image — sans intervention humaine préalable. L'IA peut ainsi se concentrer sur les détails visuels pertinents pour résoudre des tâches complexes.
Apprendre à une IA à planifier des actions à long terme à l'aide de récompenses est souvent long et fastidieux. Cette étude propose d'ajouter un second « contrôleur » interne au modèle, qui apprend à gérer des objectifs de haut niveau au fil du temps. Cette structure permet à l'IA de mieux explorer de nouveaux environnements et d'apprendre même lorsque les retours positifs sont rares.
Créer des vidéos à l'aspect homogène dans le temps est complexe pour les ordinateurs. Spatia résout ce problème en conservant une mémoire 3D de la scène, sous forme de nuage de points, qui se met à jour pendant la lecture de la vidéo. Ainsi, les objets et les arrière-plans restent stables et réalistes, même lorsque la caméra se déplace autour d'eux.
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Resemble AI a lancé Chatterbox Turbo, un outil gratuit capable de copier la voix d'une personne à partir de quelques secondes d'enregistrement audio. Ce nouveau logiciel est extrêmement rapide et intègre une étiquette numérique invisible attestant que le son a été généré par ordinateur. Les développeurs peuvent ainsi créer des assistants vocaux réalistes sans débourser des sommes importantes.
Réglementation chinoise sur l'IA : La Chine a proposé de nouvelles règles strictes pour les programmes d'intelligence artificielle capables d'imiter les humains ou de manifester des émotions. Les entreprises doivent désormais avertir les utilisateurs s'ils passent trop de temps avec ces « chatbots » et intervenir en cas de dépendance. Le gouvernement interdit également à ces programmes de diffuser des contenus violents ou contraires aux valeurs politiques nationales.
Meta Segment Anything Model for Audio : Meta a créé un nouvel outil permettant aux monteurs vidéo de sélectionner des sons spécifiques, comme une voix ou un instrument, d'un simple clic ou en saisissant une description. Cette technologie utilise un système visuel pour « voir » l'audio, facilitant ainsi la séparation des différents bruits dans un enregistrement. Elle permet aux créateurs de supprimer les bruits de fond ou d'isoler des parties spécifiques d'un fichier audio sans nécessiter de compétences techniques complexes.
