OpenAI va deviner votre âge pour protéger les enfants

AUSSI : Nvidia parie 150 millions sur l'infrastructure IA, Microsoft et Bristol Myers Squibb utilisent l'IA pour détecter le cancer plus tôt, et plus encore.

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VISION IA
21 janv.

Aujourd'hui:

  • OpenAI va deviner votre âge pour protéger les enfants

  • L'assistant Ernie de Baidu atteint 200 millions d'utilisateurs

  • ServiceNow + OpenAI : l'ère "agentique" débarque en entreprise

  • Nvidia parie 150 millions sur l'infrastructure IA

  • Microsoft et Bristol Myers Squibb utilisent l'IA pour détecter le cancer plus tôt

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Le WSJ rapporte que l'assistant Ernie de Baidu vient de dépasser les 200 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Le détail qui change tout : il vit à l'intérieur de l'expérience de recherche Baidu (mobile + PC), pas comme une "app IA séparée qu'on pense à ouvrir".

Ce qui rend ce cap vraiment impressionnant, c'est l'intégration dans l'écosystème. Ernie est connecté à des services comme JD.com, Meituan et Trip.com, ce qui lui permet d'aider pour des tâches concrètes : réserver des vols, commander à manger, en plus des tâches "utilitaires" comme les résumés et la génération de contenu. L'utilisateur peut même choisir différents modèles, y compris DeepSeek vs celui de Baidu.

Pour ceux qui aiment les chiffres : Telecompaper rapporte que Baidu annonce également 450 millions d'utilisateurs inscrits, plus de 1,5 milliard de requêtes API par jour, et plus de 150 000 clients entreprise sur Baidu AI Cloud.

Pourquoi c'est important :

C'est l'exemple le plus clair de l'"IA comme couche de routage" : l'assistant gagne en se greffant sur les habitudes existantes et les rails transactionnels, pas en étant la démo la plus impressionnante. La leçon ? La distribution bat souvent l'intelligence pure.

OpenAI annonce le déploiement de la prédiction d'âge sur les offres ChatGPT grand public. L'objectif : estimer si un compte appartient probablement à quelqu'un de moins de 18 ans, pour appliquer automatiquement des protections adaptées aux adolescents.

Le modèle utilise un mix de signaux comportementaux et liés au compte : ancienneté du compte, heures d'activité typiques, patterns d'utilisation dans le temps, et âge déclaré. Si quelqu'un se retrouve classé par erreur dans l'expérience "moins de 18 ans", OpenAI promet une méthode "rapide et simple" pour confirmer son âge via une vérification par selfie avec Persona.

Quand le système détecte "probablement mineur", il applique des protections supplémentaires pour réduire l'exposition à des contenus comme : violence graphique, défis viraux dangereux, roleplay sexuel ou violent, représentations d'automutilation, et contenus promouvant le body-shaming ou les régimes extrêmes. Quand le système n'est pas sûr, il applique par défaut l'expérience la plus sécurisée.

Pourquoi c'est important :

C'est la direction que prend toute l'industrie : moins de "entrez votre date de naissance", plus de "filtrage basé sur des modèles + vérification". Le défi sera de rendre ça précis et pas agaçant pour les adultes qui se retrouveraient pris dans le filet. C'est un changement de paradigme dans la protection des mineurs en ligne.

OpenAI et ServiceNow ont annoncé un accord pluriannuel où OpenAI devient une "capacité d'intelligence préférée" pour les organisations qui font tourner plus de 80 milliards de workflows par an sur ServiceNow.

Le pitch est simple : avec GPT-5.2 intégré dans la plateforme IA de ServiceNow, le modèle ne se contente plus de répondre aux questions — il peut aider à décider l'étape suivante et pousser le travail à travers le moteur de workflow (avec gouvernance et permissions), pour que les demandes soient traitées de bout en bout. Ils mentionnent aussi des travaux futurs sur des expériences multimodales plus naturelles et le support voix-à-voix / voix native.

Pourquoi c'est important :

L'IA en entreprise glisse discrètement de "discuter avec vos documents" vers "discuter avec vos systèmes". Le moment où les modèles peuvent déclencher de vraies approbations, tickets, escalades et mises à jour de façon fiable, c'est là que le calcul du ROI commence à changer radicalement. On passe de l'assistant passif à l'agent actif.

🧠 RECHERCHE

Cet article présente ABC-Bench, un test conçu pour mesurer la capacité des assistants IA à gérer des tâches complexes d'ingénierie logicielle côté serveur. Il évalue les compétences "agentiques" — la capacité à planifier et agir de façon autonome — plutôt que simplement écrire des bouts de code. Ce benchmark permet de suivre les progrès vers des partenaires autonomes pour le développement réel.

"Multiplex Thinking" est une nouvelle méthode qui permet aux modèles IA d'explorer plusieurs chemins de raisonnement simultanément avant de les combiner. Au lieu de penser en ligne droite, l'IA se ramifie à chaque étape pour considérer différentes alternatives. Cette stratégie améliore la précision et l'efficacité sur les problèmes de logique difficiles.

FOFPred est un système IA qui prédit les mouvements futurs, appelés "flux optique", à partir de descriptions textuelles. Il combine la compréhension du langage avec la technologie de création d'images pour anticiper l'évolution des scènes. Ça améliore le contrôle des robots et la génération vidéo en apprenant aux machines à anticiper le mouvement à partir de données du monde réel, souvent chaotiques.

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Nvidia investit dans Baseten Nvidia a massivement investi dans Baseten, une startup qui aide les entreprises à faire tourner leurs programmes d'IA efficacement. Ce processus, appelé "inférence", est le moteur qui permet à un modèle IA de répondre aux questions ou d'accomplir des tâches une fois qu'il a été construit. L'investissement de 150 millions de dollars valorise Baseten à 5 milliards, prouvant que l'infrastructure derrière l'IA devient aussi précieuse que l'IA elle-même.

Bristol Myers Squibb s'associe à Microsoft Le laboratoire pharmaceutique Bristol Myers Squibb s'associe à Microsoft pour utiliser l'analyse informatique avancée afin de détecter le cancer du poumon plus tôt. Ils déploieront des outils IA qui scannent les images médicales pour trouver des signes de maladie que les médecins humains pourraient manquer, notamment dans les zones avec moins de ressources médicales. Ce partenariat vise à accélérer le diagnostic et le traitement en détectant les problèmes avant qu'ils ne deviennent graves.

Google.org finance le Sundance Institute La branche philanthropique de Google fait don de 2 millions de dollars au Sundance Institute pour apprendre aux cinéastes indépendants à utiliser l'intelligence artificielle. Le programme proposera des ateliers et formations gratuits pour aider les artistes à comprendre et utiliser ces nouveaux outils sans sacrifier leur style créatif personnel. L'objectif est de s'assurer que les conteurs restent maîtres de leur art alors que la technologie transforme l'industrie du cinéma.

Humans& lève un tour seed record Une nouvelle startup appelée Humans& a levé un montant record de 480 millions de dollars pour construire une IA conçue pour collaborer étroitement avec les humains. Fondée par d'anciens experts de Google et d'autres grands labos, l'entreprise crée des systèmes capables de se souvenir des interactions passées et de planifier des tâches complexes dans le temps. Leur ambition : dépasser les simples chatbots pour créer des partenaires numériques qui comprennent vraiment les besoins humains.

Le nouveau système "Argos" de Microsoft Microsoft a développé une méthode d'entraînement appelée Argos qui apprend à l'IA à vérifier son propre travail par rapport à des preuves visuelles. Le système utilise un "vérificateur" pour s'assurer que quand une IA décrit une photo ou vidéo, les objets qu'elle mentionne sont réellement présents, réduisant le risque que l'ordinateur invente des choses. Cette approche aide à créer des assistants numériques plus fiables qui n'hallucinent pas.

Cursor construit un navigateur avec un essaim d'IA L'équipe derrière l'éditeur de code Cursor a réussi à construire un navigateur web fonctionnel en utilisant un "essaim" d'agents IA travaillant ensemble de façon autonome. Ils ont assigné des rôles spécifiques à différentes IA : certaines planifiaient le travail, d'autres écrivaient le code, d'autres vérifiaient les erreurs — leur permettant de finir un projet massif en quelques jours. Cette expérience prouve que des groupes de programmes IA peuvent se coordonner pour résoudre des problèmes logiciels extrêmement difficiles avec très peu d'aide humaine.

Étude d'Anthropic sur les "role prompts" Une nouvelle étude montre que demander à une IA de jouer un personnage spécifique peut accidentellement lui faire ignorer son entraînement à la sécurité. Les chercheurs ont découvert que les "role prompts", qui demandent au chatbot d'adopter une certaine persona, peuvent le piéger en lui faisant prioriser cette identité par rapport à ses règles intégrées contre les comportements nuisibles. Cette découverte révèle une faille significative dans la façon dont les entreprises tech essaient actuellement de garder leurs modèles IA sûrs.

Le registre des algorithmes en Chine La Chine a établi un registre obligatoire qui force les entreprises tech à déclarer les détails du code secret, ou algorithmes, qui alimentent leurs apps. Le gouvernement exige des entreprises qu'elles expliquent comment leurs systèmes prennent des décisions et quelles informations ils utilisent pour les entraîner. Ce système donne aux régulateurs un contrôle et une visibilité sans précédent sur le boom de l'intelligence artificielle, priorisant la surveillance étatique sur le secret total des entreprises.

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