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Aujourd'hui:

• OpenAI choisit Foxconn

• Baidu Chip Unit dépose une demande d'introduction en bourse 

• xAI lance Grok pour les entreprises

• Un ingénieur de Google fait l'éloge de son rival 

• Oracle emprunte en utilisant ses jetons comme garantie

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OpenAI prépare un stylo intelligent avec Foxconn

OpenAI se lance dans le hardware. Selon des sources taïwanaises, l'entreprise confierait l'assemblage de son premier appareil grand public à Foxconn — et non à Luxshare comme prévu initialement. Raison : éviter la Chine continentale. La production se ferait au Vietnam ou aux États-Unis.

L'objet ? Probablement un stylo intelligent ou un petit appareil audio, de la taille d'un ancien iPod Shuffle. Nom de code interne : "Gumdrop". Pas d'écran prévu. L'idée : capturer votre voix ou votre écriture manuscrite et tout envoyer dans ChatGPT. Lancement prévu entre 2026 et 2027.

Pourquoi c'est intéressant : Avec Jony Ive (l'ancien designer de l'iPhone, dont OpenAI a racheté la startup io pour 6,5 milliards $ en mai dernier), l'entreprise ne veut pas créer "un gadget de plus". Elle veut devenir l'interface invisible entre l'IA et notre quotidien — sans écran, pour éviter l'addiction numérique.

xAI lance Grok pour les entreprises

xAI (la société d'Elon Musk) dévoile deux nouvelles offres : Grok Business à 30 $/mois par utilisateur, et Grok Enterprise pour les grandes organisations. Le message clé : "Vos données ne servent jamais à entraîner nos modèles."

Ce qu'il faut retenir : Google Drive est le premier connecteur disponible — Grok respecte vos permissions existantes et cite ses sources avec des liens vers vos documents. L'offre Enterprise inclut l'authentification SSO, la synchronisation d'annuaires (SCIM), et un "Enterprise Vault" avec chiffrement par vos propres clés et environnement isolé.

Le contexte : xAI ne vend pas juste un chatbot concurrent de ChatGPT. L'objectif est de s'ancrer dans les données documentaires des entreprises — Drive aujourd'hui, le reste demain. Reste à voir si les récentes polémiques sur les images générées par Grok (notamment des contenus inappropriés) freineront l'adoption en entreprise.

Baidu pousse sa puce IA vers la bourse de Hong Kong

Kunlunxin, la filiale de Baidu dédiée aux puces IA, vient de déposer une demande confidentielle d'introduction en bourse à Hong Kong. Baidu resterait actionnaire majoritaire après l'opération.

La dernière valorisation connue : environ 3 milliards de dollars. Les ventes de puces devraient être multipliées par six d'ici 2026 selon JPMorgan.

Pourquoi ça compte : Face aux restrictions américaines sur les exportations de semi-conducteurs, la Chine pousse ses géants tech à tout faire en interne — modèles IA, cloud, et maintenant puces. Cette IPO permet de lever des capitaux tout en affichant les ambitions chinoises dans les semi-conducteurs. D'autres entreprises comme Biren Technology et Moore Threads ont déjà fait leur entrée en bourse avec succès ces dernières semaines.

🧠 RECHERCHE

HGMem : quand l'IA relie les points dans un long document

Vous avez déjà posé une question complexe à une IA sur un long PDF, pour obtenir une réponse qui passe à côté de l'essentiel ? C'est parce que les modèles actuels stockent les informations comme une liste linéaire.

HGMem propose une autre approche : organiser les faits comme un réseau interconnecté (un "hypergraphe"). Chaque information est reliée aux autres, ce qui permet à l'IA de naviguer entre les concepts et de construire un raisonnement étape par étape. Résultat : des performances nettement meilleures quand il faut connecter des informations éparpillées dans un texte long.

DLCM : raisonner par concepts, pas par mots

Aujourd'hui, les modèles de langage traitent chaque mot avec la même intensité — même les passages prévisibles. C'est comme si vous lisiez un roman lettre par lettre.

Les DLCM (Dynamic Large Concept Models) s'inspirent de notre façon de lire : le modèle regroupe d'abord le texte en "blocs de sens" de longueur variable, puis concentre sa puissance de calcul sur ces unités. Résultat : +2,7% de performance moyenne sur 12 benchmarks, avec des gains marqués en raisonnement.

mHC : DeepSeek stabilise les très grands modèles

Quand on entraîne des modèles très profonds, l'information doit circuler à travers des dizaines de couches sans exploser. Les "Hyper-Connections" enrichissent ces flux mais peuvent provoquer des instabilités.

DeepSeek propose mHC : une contrainte mathématique qui garde les connexions stables. Testé jusqu'à 27 milliards de paramètres, mHC améliore les performances (+2,1% en raisonnement) avec seulement 6,7% de surcoût. Le CEO de DeepSeek ayant co-signé l'article, cette technique devrait apparaître dans leurs prochains modèles.

📲 RÉSEAUX SOCIAUX

🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

Une ingénieure de Google fait l'éloge d'un concurrent. Jaana Dogan, ingénieure principale chez Google pour l'API Gemini, a publié un aveu qui a fait le tour du web : l'outil Claude Code d'Anthropic a reproduit en une heure un système de coordination d'agents IA que son équipe peinait à construire depuis un an. "Je ne plaisante pas et ce n'est pas drôle", écrit-elle. Le prototype généré n'est pas prêt pour la production, mais elle salue la qualité des recommandations techniques sans avoir eu besoin de prompts détaillés. Son tweet a dépassé les 5 millions de vues.

Oracle pourrait émettre des obligations garanties par ses puces IA. (⚠️ Prédiction, pas fait confirmé) Selon une analyse de The Information, Oracle pourrait utiliser ses précieux GPU comme garantie pour lever des fonds via des "véhicules à usage spécial" (SPV). L'objectif : financer sa gigantesque expansion en data centers — notamment pour le projet Stargate avec OpenAI — sans trop plomber sa notation de crédit. Contexte : la dette d'Oracle a atteint 108 milliards $, ses obligations se négocient désormais comme du "junk" malgré leur notation officielle "investment grade", et Barclays prédit que la société pourrait manquer de cash d'ici novembre 2026.

Yann LeCun quitte Meta. Le "parrain de l'IA" confirme son départ dans une interview au Financial Times. Il reproche à Meta d'être "complètement droguée aux LLM" — une technologie qu'il considère comme "une impasse vers la superintelligence". Il révèle aussi que les benchmarks de Llama 4 ont été "légèrement truqués" avant sa sortie, ce qui a rendu Mark Zuckerberg "vraiment furieux". LeCun lance sa propre startup, Advanced Machine Intelligence Labs (AMI), valorisée 3,5 milliards $, pour développer des "modèles du monde". Il critique au passage Alexandr Wang, 28 ans, le nouveau chef de l'IA chez Meta : "jeune", "inexpérimenté", et qui "ne sait pas comment gérer des chercheurs".

Gemini résout un mystère historique de 500 ans. Le modèle Gemini 3.0 Pro de Google a décrypté des annotations manuscrites mystérieuses dans un exemplaire de la Chronique de Nuremberg (1493). Ces petits cercles remplis de texte latin et de chiffres romains intriguaient les experts depuis des siècles. L'IA a découvert qu'il s'agissait de calculs pour réconcilier deux chronologies bibliques différentes — la Septante et la Bible hébraïque — afin d'établir l'année de naissance d'Abraham. Le coût de l'analyse ? 0,026 $. Une démonstration de la capacité de l'IA à combiner vision, langues anciennes et raisonnement historique.

OpenAI défie Apple avec sa boutique d'apps. OpenAI transforme ChatGPT en plateforme commerciale. Depuis cet automne, les 800 millions d'utilisateurs peuvent commander des courses via Instacart, créer des playlists Spotify ou réserver des restaurants — le tout sans quitter le chatbot. Sam Altman a déclaré que sa vraie concurrence n'est pas Google, mais Apple. Son objectif : créer un appareil qui remplacerait l'iPhone. Problème : les tests du Wall Street Journal révèlent que le système reste bancal. Uber via ChatGPT prend plus de temps qu'avec l'app classique, et les commandes OpenTable génèrent des erreurs. Seul Instacart fonctionne vraiment bien — peut-être parce qu'OpenAI a embauché son ancienne CEO.

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