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ChatGPT pourrait bientôt afficher des publicités
Nvidia va exporter ses puces haut de gamme vers la Chine, le propriétaire de TikTok investit 23 milliards de dollars dans l’IA et plus encore.

Aujourd'hui:
ChatGPT pourrait bientôt afficher des publicités.
Groq s'associe à Nvidia
Qwen corrige la cohérence des images IA
Nvidia va exporter ses puces haut de gamme vers la Chine
Le propriétaire de TikTok mise 23 milliards de dollars sur l'IA
Clear communicators aren't lucky. They have a system.
Here's an uncomfortable truth: your readers give you about 26 seconds.
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Selon un rapport, OpenAI étudie activement différents formats publicitaires pour ChatGPT, notamment l'intégration de contenu sponsorisé directement dans les réponses , ainsi que la possibilité d'afficher des publicités dans la barre latérale à côté de la réponse. Le rapport donne un exemple : si l'on demande des recommandations de mascara, un sponsor comme Sephora pourrait apparaître parmi les « meilleures options ».
Ce qui est particulièrement intéressant : une autre idée évoquée concerne les publicités qui apparaissent après que vous ayez posé des questions complémentaires (comme cliquer sur des suggestions de voyage), et OpenAI aurait déclaré à The Information qu’ils étudient comment les publicités pourraient fonctionner « sans compromettre la confiance des utilisateurs ».
Et la question de la confiance est au cœur du problème. Le même rapport souligne que Sam Altman a déjà qualifié de « dystopiques » les réponses de l'IA formatées pour la publicité, en particulier si les recommandations sont influencées par vos conversations précédentes. Or, le rapport suggère qu'OpenAI pourrait s'intéresser à des publicités basées sur la mémoire de ChatGPT (ciblage fondé sur l'historique des conversations).
Pourquoi c'est important :
Si les publicités se « mêlent » aux réponses, la frontière entre recommandation utile et placement payant devient une question constante.
Le véritable risque n'est pas « l'existence des publicités », mais plutôt la capacité des utilisateurs à identifier clairement les publicités sponsorisées et le risque que la personnalisation ne devienne intrusive.
Groq a annoncé (le 24 décembre) avoir signé un accord de licence non exclusif de technologie d'inférence avec NVIDIA visant à développer une « inférence haute performance et à faible coût ».
L'information principale qui a retenu l'attention : Groq annonce que Jonathan Ross (fondateur), Sunny Madra (président) et d'autres membres de l'équipe Groq rejoindront NVIDIA pour contribuer au développement et à l'expansion de la technologie sous licence, tandis que Groq restera indépendant.
Ils notent également un changement de direction : Simon Edwards accède au poste de PDG, et GroqCloud poursuit ses activités sans interruption.
Pourquoi c'est important :
C’est un signe supplémentaire que la véritable concurrence se situe actuellement entre la vitesse d’inférence et le coût , et non plus entre celui qui entraîne le modèle le plus imposant.
Le terme « non exclusif » est essentiel : il ne s'agit pas d'une acquisition à proprement parler, mais plutôt de la manière dont NVIDIA s'approprie une approche éprouvée et l'industrialise à grande échelle tandis que Groq continue de fonctionner.
Qwen a lancé le 24 décembre sur Hugging Face une version mise à jour de son logiciel de retouche d'images, Qwen-Image-Edit-2511 , présentée comme une amélioration de Qwen-Image-Edit-2509 . Son principal argument : une bien meilleure reconnaissance des visages lors des retouches, y compris sur les photos de groupe .
Ils mentionnent également des améliorations plus générales (contrôle de l'éclairage, angles de caméra, conception du produit, calculs géométriques) et précisent que les applications LoRA populaires de la communauté sont désormais intégrées au modèle de base . Distribué sous licence Apache 2.0 , il propose une démo Hugging Face ainsi que des tests gratuits via Qwen Chat.
Pourquoi c'est important :
Si vous avez déjà essayé de « changer de tenue / changer de décor / garder le même personnage » et obtenu un visage totalement différent… eh bien, cette mise à jour vise précisément ce problème.
La licence Apache 2.0 facilite l'expérimentation et la mise en place de flux de travail pour les développeurs et les équipes.
🧠 RECHERCHE
L'IA vidéo actuelle crée les clips segment par segment, ce qui est lent et gourmand en ressources. Cette nouvelle méthode, « SemanticGen », esquisse d'abord le sens général et la structure de la vidéo avant d'y ajouter les détails visuels. En dissociant l'ensemble du détail, elle génère des vidéos de meilleure qualité et plus longues, beaucoup plus rapidement que les meilleurs modèles actuels.
Des chercheurs ont découvert que les modèles d'IA traitent l'information en plusieurs étapes distinctes : les premières couches explorent des idées tandis que les couches suivantes affinent la réponse finale. Ils ont développé « l'optimisation de politique ascendante », une technique d'entraînement qui renforce d'abord ces premières couches fondamentales. Cette approche permet au modèle de développer de meilleures capacités de raisonnement, améliorant ainsi considérablement ses performances face à des problèmes complexes.
Cette étude structure la perception du monde par l'IA en différents niveaux, allant de la perception élémentaire à la navigation complexe. Les auteurs ont découvert que contraindre l'IA à « réfléchir » excessivement peut, de façon surprenante, nuire à sa capacité à percevoir clairement le monde. Leur nouvelle méthode de « réflexion automatique » permet au modèle de décider intelligemment des moments opportuns pour faire une pause et réfléchir, résolvant ainsi ce problème.
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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS
Nvidia prévoit de commencer à livrer ses puissantes puces H200 en Chine d'ici mi-février, sous réserve de l'approbation finale du gouvernement. Cette initiative fait suite à un changement de politique autorisant ces ventes moyennant une commission de 25 %, levant ainsi une interdiction antérieure. Cependant, l'approbation des autorités reste incertaine.
ByteDance , la maison mère de TikTok, prévoit d'investir massivement 23 milliards de dollars l'an prochain dans la construction des systèmes informatiques nécessaires à l'intelligence artificielle. La majeure partie de cette somme colossale sera consacrée à l'acquisition de puces de pointe et de centres de données pour alimenter ses applications intelligentes. Cet investissement massif illustre la course mondiale intense que se livrent les entreprises pour s'assurer l'accès aux infrastructures matérielles indispensables aux technologies de demain.
Italie contre Meta : L’autorité italienne de la concurrence a ordonné à Meta de cesser de bloquer l’accès à WhatsApp aux chatbots d’IA concurrents. Les autorités estiment que Meta restreint indûment le choix des consommateurs pour favoriser ses propres services. Meta prévoit de faire appel de cette décision, arguant que sa plateforme de messagerie n’a pas été conçue pour héberger des outils d’IA externes.
Waymo teste un nouvel assistant vocal basé sur la technologie Gemini de Google, conçu comme un compagnon utile dans ses voitures autonomes. Des documents ayant fuité révèlent que l'IA peut contrôler des fonctionnalités telles que la climatisation, mais il lui est formellement interdit de discuter d'accidents ou de se faire passer pour le conducteur. Le système est conçu pour être un assistant discret et efficace, respectant des limites claires en matière de sécurité.
Six auteurs ont porté plainte contre des géants de la tech, dont Google et OpenAI, les accusant d'avoir utilisé des ouvrages piratés pour entraîner leurs modèles. Contrairement à une action collective classique, ces auteurs poursuivent individuellement et réclament des dommages et intérêts bien plus élevés, jusqu'à 150 000 dollars par livre. Ils affirment que ces entreprises ont volé leurs œuvres sur des sites web illégaux afin de développer des produits lucratifs sans les rémunérer.


