Aujourd'hui:

• La puce quantique de Google franchit une étape importante dans le monde réel

• Meta supprime 600 postes d'IA et renforce sa superintelligence

• Reddit poursuit Perplexity pour avoir utilisé illégalement ses données pour former l'IA

• Amazon dévoile des lunettes connectées pour des livraisons plus sûres et mains libres
  

La puce quantique de Google franchit une étape importante dans le monde réel

La puce Willow de Google a exécuté le premier algorithme quantique reproductible plus rapidement que n'importe quel supercalculateur, confirmant ainsi son potentiel réel. La méthode « Quantum Echoes » permet de mesurer les structures moléculaires avec une précision sans précédent, une avancée majeure pour la médecine, la chimie et la science des matériaux.

POINTS CLÉS

• Vitesse et vérification historiques : Willow a exécuté l'algorithme Quantum Echoes 13 000 fois plus rapidement que les meilleurs superordinateurs classiques — et le résultat est vérifiable, ce qui signifie que d'autres systèmes quantiques peuvent le reproduire.

• Aperçus moléculaires : il a modélisé avec précision les molécules (15 et 28 atomes), surpassant la résonance magnétique nucléaire (RMN) en révélant davantage de structure.

• Applications concrètes : cette technique peut aider à la découverte de médicaments, à la recherche sur les matériaux et à la conception chimique en agissant comme une « règle quantique » pour étudier les atomes et les liaisons moléculaires.

Pourquoi c'est important

Cela démontre que les ordinateurs quantiques ne sont pas de simples expériences de laboratoire : ils peuvent désormais réaliser des choses que les ordinateurs traditionnels ne peuvent pas faire. Cela signifie que nous sommes plus près de résoudre de vrais problèmes dans les domaines de la santé, de l'énergie et des sciences grâce aux outils quantiques. C'est un grand pas vers un avenir quantique utile et fonctionnel.

Meta supprime 600 postes d'IA et renforce sa superintelligence

Meta licencie 600 employés de ses anciennes unités d'IA, dont FAIR, tout en accélérant les recrutements pour son nouveau laboratoire TBD, axé sur la superintelligence. Cette restructuration fait suite à un investissement majeur dans Scale AI et marque une transition d'une recherche globale vers un développement ciblé et à fort impact.

POINTS CLÉS

• 600 postes d'IA supprimés : Meta réduit les effectifs de ses équipes existantes comme FAIR et son unité d'infrastructure d'IA.

• Focus sur le laboratoire TBD : L'entreprise investit dans un nouveau laboratoire de superintelligence, embauchant des talents de haut niveau pour un développement concentré de l'IA.

• Changement de stratégie : Meta passe d’une recherche ouverte à la création de modèles d’IA à grande échelle axés sur les produits.

Pourquoi c'est important

Cela montre comment Meta se réorganise pour concourir à une IA puissante et polyvalente. En réduisant ses équipes plus anciennes et en créant un laboratoire plus spécialisé, l'entreprise souhaite progresser plus vite, réaliser des avancées majeures et façonner l'avenir de l'IA, même si cela implique des suppressions d'emplois douloureuses dès maintenant.

Reddit poursuit Perplexity pour avoir utilisé illégalement ses données pour former l'IA

Reddit poursuit la start-up d'intelligence artificielle Perplexity pour avoir extrait les données de son site sans autorisation afin d'entraîner un moteur de recherche IA. La plainte allègue que Perplexity et ses partenaires ont contourné les protections, même après avoir reçu l'ordre de cesser. Reddit affirme que cet abus porte atteinte à son modèle de licence.

POINTS CLÉS

• Scraping illégal : Reddit allègue que Perplexity et d'autres ont collecté illégalement des données Reddit malgré des mesures de protection et une ordonnance de cessation et d'abstention préalable.

• Récidiviste : Après avoir été averti, Reddit affirme que Perplexity a multiplié par quarante son utilisation du contenu Reddit.

• Tendance majeure : Cette affaire s'ajoute à une vague de poursuites contre les entreprises d'IA accusées d'utiliser des données protégées par le droit d'auteur ou protégées sans autorisation.

Pourquoi c'est important

Ce procès met en lumière le conflit croissant entre les plateformes hébergeant du contenu humain précieux et les entreprises d'IA qui s'appuient sur celui-ci pour former leurs modèles. L'augmentation du nombre d'entreprises qui ripostent par des actions en justice pourrait transformer la manière dont les systèmes d'IA sont formés, et qui profite des données qui les sous-tendent.

🧠 RECHERCHE

LightMem : Génération de mémoire augmentée légère et efficace

LightMem est un nouveau système de mémoire qui aide l'IA à mieux mémoriser et exploiter les conversations passées, à l'instar des humains. Il filtre les données inutiles, organise les données par sujet et met à jour la mémoire hors ligne. Il améliore la précision jusqu'à 10,9 % tout en utilisant beaucoup moins de ressources : moins de temps, de jetons et d'appels d'API.

Monde dans le monde : modèles mondiaux dans un monde en boucle fermée

World-in-World est un nouveau benchmark qui teste si les modèles d'IA simulant des mondes virtuels aident réellement les robots ou les agents à accomplir leurs tâches. Au lieu de se concentrer sur de jolis visuels, il teste les performances réelles dans des environnements interactifs. L'étude montre que le contrôle, les données d'entraînement et l'utilisation intelligente des ressources informatiques comptent plus que les seuls visuels.

Formation efficace du modèle de langage à contexte long par désagrégation de l'attention de base

La désagrégation de l'attention (CAD) est une méthode qui accélère l'entraînement des modèles linguistiques volumineux gérant de longs textes. Elle sépare le calcul d'attention du reste du modèle et l'exécute sur des appareils distincts. Cela réduit les ralentissements, équilibre les charges de travail et multiplie la vitesse d'entraînement par 1,35 sur les clusters GPU massifs.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Amazon teste des lunettes de livraison intelligentes qui guident les chauffeurs avec des informations de navigation, de danger et de colis directement dans leur champ de vision. Cet appareil , alimenté par l'IA, améliore la sécurité, le confort et l'efficacité des livraisons en mode mains libres.

• Google a confirmé son projet de développement d'un centre de données de 156 hectares dans le comté de Morgan, dans l'Indiana, après avoir abandonné un précédent projet d'un milliard de dollars dans le canton de Franklin. Ce projet pourrait générer des emplois, des financements scolaires et des investissements dans le comté.

• General Motors lancera l' IA Google Gemini dans ses véhicules l'année prochaine et un système de conduite autonome d'ici 2028. D'autres mises à jour incluent une plate-forme informatique centrale, la location d'énergie domestique et des outils de collaboration homme-IA.

• Amazon a dévoilé de nouveaux outils d'IA et de robotique, tels que Blue Jay, Project Eluna, des lunettes intelligentes et une formation en réalité virtuelle, pour accélérer les livraisons, réduire les déchets, soutenir les employés et étendre l'accès à la nourriture, tout en favorisant la durabilité et l'énergie propre.

• Le plan directeur d' OpenAI décrit comment le Japon peut exploiter l'IA pour une croissance inclusive grâce à l'éducation, aux infrastructures et à l'accès. Il ambitionne de faire du Japon un leader mondial de l'IA éthique et centrée sur l'humain, stimulant ainsi le PIB et la prospérité nationale.

• L'activiste Robby Starbuck poursuit Google en justice pour plus de 15 millions de dollars, alléguant que son IA l'a faussement lié à des agressions sexuelles et au nationalisme blanc. Google reconnaît les erreurs de l'IA, les qualifiant de problème connu des modèles linguistiques.

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