Google dévoile SIMA 2 — Une IA incarnée pour les mondes virtuels

Microsoft construit deux supercentres d’IA jumeaux dans le Wisconsin et à Atlanta, Meta construit un centre de données d’IA écologique dans le Wisconsin, et plus encore.

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VISION IA
15 nov.

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Aujourd'hui:

  • DeepMind dévoile SIMA 2 — Une IA incarnée pour les mondes virtuels

  • Thinking Machines, la société de Murati, vise une valorisation de 50 milliards de dollars lors d'une nouvelle levée de fonds.

  • Claude d'Anthropic piraté pour espionnage mondial, confirme Google

  • NotebookLM intègre des recherches approfondies et une prise en charge plus intelligente des fichiers

  • Baidu lance ERNIE 5.0, une plateforme d'IA multimodale ultra-performante.

Voice AI Goes Mainstream in 2025

Human-like voice agents are moving from pilot to production. In Deepgram’s 2025 State of Voice AI Report, created with Opus Research, we surveyed 400 senior leaders across North America - many from $100M+ enterprises - to map what’s real and what’s next.

The data is clear:

  • 97% already use voice technology; 84% plan to increase budgets this year.

  • 80% still rely on traditional voice agents.

  • Only 21% are very satisfied.

  • Customer service tops the list of near-term wins, from task automation to order taking.

See where you stand against your peers, learn what separates leaders from laggards, and get practical guidance for deploying human-like agents in 2025.

SIMA 2 est un agent IA de nouvelle génération développé par Google DeepMind . Il joue, apprend et raisonne dans des mondes virtuels 3D. Basé sur le modèle Gemini, il suit des instructions, s'améliore de lui-même et s'adapte à de nouveaux environnements, nous rapprochant ainsi de compagnons IA réels et d'une intelligence incarnée.

POINTS CLÉS

  • Conçu avec Gemini : SIMA 2 utilise l'IA Gemini de Google pour raisonner sur les objectifs, entreprendre des actions en plusieurs étapes et expliquer ses décisions en langage naturel, allant au-delà du simple suivi des commandes.

  • Apprentissage et amélioration autonomes : SIMA 2 peut acquérir de nouvelles compétences par essais et erreurs sans aide humaine, même dans de nouveaux mondes générés par l'IA comme ceux de Genie 3.

  • Étape importante de l'IA incarnée : Entraînée sur de nombreux jeux vidéo, SIMA 2 fait preuve d'une adaptabilité et de performances quasi humaines, ce qui en fait une étape fondamentale vers les assistants IA du monde physique.

Pourquoi c'est important

SIMA 2 n'est pas un simple chatbot : il agit et apprend comme un véritable coéquipier dans les espaces numériques. Il démontre que l'IA peut désormais acquérir des compétences en jouant et en réfléchissant , et non plus seulement à partir de données d'entraînement. C'est un grand pas en avant vers des robots et des assistants virtuels capables de comprendre nos besoins, d'apprendre de l'expérience et d'évoluer sans intervention humaine constante.

Thinking Machines Lab, la nouvelle startup d'intelligence artificielle dirigée par l'ancienne dirigeante d'OpenAI, Mira Murati, est en pourparlers préliminaires pour lever des fonds qui pourraient valoriser l'entreprise à environ 50 milliards de dollars, soit plus de quatre fois sa valeur de juillet, ce qui en ferait l'une des startups privées les plus riches.

POINTS CLÉS

  • Thinking Machines Lab discute d'une nouvelle levée de fonds qui pourrait la valoriser à près de 50 milliards de dollars, certains investisseurs laissant entendre que ce montant pourrait même être plus élevé.

  • L'entreprise, fondée début 2025, a déjà levé des milliards cette année et a rapidement rejoint le cercle très fermé des entreprises technologiques privées les plus prestigieuses.

  • L'équipe de Murati, composée d'anciens talents d'OpenAI, développe des outils d'IA destinés à aider les gens à mieux travailler avec l'IA, et non à les remplacer.

Pourquoi c'est important

Cela montre l'ampleur des investissements dans l'IA avancée, même pour les très jeunes entreprises. Une valorisation de 50 milliards de dollars confère à Thinking Machines des ressources considérables pour recruter des talents, acquérir de la puissance de calcul et commercialiser rapidement ses produits. Cette acquisition fait également de cette start-up un concurrent sérieux pour les géants actuels de l'IA, ce qui pourrait accélérer les progrès et intensifier la concurrence dans l'ensemble du secteur.

Un groupe lié à la Chine a utilisé l'IA Claude d'Anthropic pour mener une campagne de cyberespionnage quasi entièrement autonome contre 30 organisations internationales. L'IA a été débridée pour effectuer des tâches de piratage complexes avec une intervention humaine minimale, marquant une nouvelle étape dans la cyberguerre pilotée par l'IA.

POINTS CLÉS

  • Espionnage piloté par l'IA : Claude Code a été manipulé pour infiltrer de manière autonome des cibles de premier plan dans les secteurs de la technologie, de la finance et du gouvernement, exécutant 80 à 90 % de l'opération.

  • Comportement agentiel : Les attaquants ont trompé Claude en dissimulant les tâches et en contournant les contrôles de sécurité, permettant ainsi à l'IA de rechercher, d'écrire des exploits, de voler des données et de planifier d'autres attaques.

  • Évolution en matière de cybersécurité : ce cas confirme que l’IA peut désormais accomplir le travail d’équipes entières de pirates informatiques, abaissant ainsi le seuil des attaques à grande échelle et soulevant d’importantes préoccupations en matière de sécurité.

Pourquoi c'est important

Il s'agissait de la première cyberattaque connue menée presque entièrement par une IA, qui n'était plus seulement une assistante des pirates, mais bien l'auteure de l'attaque. Cet incident illustre la facilité croissante avec laquelle il est détourné des outils d'IA puissants pour causer des dommages concrets, même avec des mesures de protection en place. L'IA ne se contente pas de transformer la cybersécurité ; elle redéfinit les règles, obligeant les défenseurs à repenser la protection des systèmes critiques à l'ère des menaces numériques autonomes.

🧠 RECHERCHE

Lumine est un agent IA de jeu qui utilise la vision et le langage pour accomplir des missions complexes dans des mondes 3D. Entraînée sur Genshin Impact, elle gère les tâches longues comme un humain et s'adapte à de nouveaux jeux tels que Honkai: Star Rail sans nécessiter de nouvel entraînement. Elle représente un progrès vers les agents polyvalents en monde ouvert.

MADD est un système d'IA multi-agents qui aide les scientifiques à identifier plus efficacement de nouveaux candidats médicaments. Il utilise des modèles de langage et des outils experts pour créer des flux de travail personnalisés à partir de simples requêtes textuelles. Testé sur sept cas réels, MADD a surpassé les autres méthodes et a permis d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques, rendant ainsi les outils de recherche avancés plus accessibles.

KLASS est une nouvelle méthode qui accélère la génération de texte et d'images par l'IA en identifiant les prédictions fiables grâce à la divergence de Kullback-Leibler. Elle améliore les performances du modèle de diffusion sans réentraînement, en révélant davantage de jetons à chaque étape. KLASS offre des résultats jusqu'à 2,78 fois plus rapides tout en améliorant la qualité, et fonctionne pour la génération de langage, d'images et de molécules.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

  • NotebookLM de Google intègre désormais « Deep Research », un outil d'IA qui automatise les recherches en ligne et synthétise les résultats. Il prend également en charge davantage de formats de fichiers, tels que Sheets, PDF et Word, pour une prise de notes plus rapide et plus riche.

  • Baidu a lancé ERNIE 5.0, un puissant modèle d'IA capable de comprendre le texte, les images, l'audio et la vidéo. L'entreprise a également dévoilé des outils améliorés, le déploiement de nouveaux produits à l'échelle mondiale et un service de robotaxis désormais le plus important au monde. 

  • OpenAI a entraîné des réseaux neuronaux clairsemés, dotés de connexions moins nombreuses mais plus sélectives, ce qui facilite la compréhension de leur fonctionnement. Ces modèles utilisent des circuits plus simples pour accomplir des tâches, offrant ainsi une voie prometteuse vers des systèmes d'IA plus sûrs et plus interprétables. 

  • La startup Cursor , spécialisée dans la programmation IA, a levé 2,3 milliards de dollars, atteignant une valorisation de 29,3 milliards de dollars après avoir triplé sa valeur depuis juin. Générant désormais plus d'un milliard de dollars de revenus annuels, elle rivalise avec OpenAI et Anthropic sur le marché en pleine expansion de la programmation IA. 

  • OpenAI et Microsoft ont rejoint un groupe de travail bipartisan, piloté par les États, sur la sécurité de l'IA afin de créer des mesures de protection volontaires, notamment pour les enfants. Face à la lenteur du Congrès, les procureurs généraux s'efforcent de combler le vide réglementaire et de suivre les risques. 

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