Aujourd'hui:

• SoftBank se retire de Nvidia et investit 5,8 milliards de dollars dans des projets d'IA.

• Yann LeCun quitte Meta et lance une startup d'IA axée sur les modèles du monde.

• Anthropic ambitionne de surpasser OpenAI grâce à une infrastructure d'IA plus économique et plus intelligente.

• Microsoft et Google s'engagent à investir plus de 16 milliards de dollars dans l'infrastructure d'IA en Europe.

SoftBank se retire de Nvidia et investit 5,8 milliards de dollars dans des projets d'IA.

SoftBank a vendu la totalité de ses actions Nvidia pour 5,83 milliards de dollars afin de financer ses nombreux projets d'IA, notamment ses partenariats avec OpenAI et Oracle. Cette opération souligne les interrogations quant à la rentabilité réelle des investissements massifs dans l'intelligence artificielle.

POINTS CLÉS

• SoftBank a vendu la totalité de sa participation dans Nvidia pour lever 5,83 milliards de dollars destinés à des investissements dans l'IA.

• Masayoshi Son réaffecte des fonds à des projets majeurs d'IA tels que les centres de données et la robotique.

• Les investisseurs s'inquiètent de savoir si les dépenses de mille milliards de dollars des géants de la technologie en matière d'IA généreront de réels retours sur investissement.

Pourquoi c'est important

Cela montre à quel point les grands acteurs du secteur prennent l'intelligence artificielle au sérieux, au point de vendre des actions de grande valeur pour y investir. Mais cela soulève aussi une question importante : tous ces investissements dans l'IA déboucheront-ils sur des résultats concrets, ou s'agit-il d'un pari risqué ?

Yann LeCun quitte Meta et lance une startup d'IA axée sur les modèles du monde.

Yann LeCun, directeur scientifique de Meta en intelligence artificielle et lauréat du prix Turing, prévoit de quitter l'entreprise pour lancer sa propre start-up axée sur les « modèles du monde » — des systèmes d'IA qui comprennent et prédisent le monde. Son départ met en lumière les tensions croissantes au sein de Meta, dont la stratégie en matière d'IA est en pleine mutation.

POINTS CLÉS

• Yann LeCun quitte Meta pour fonder une nouvelle entreprise d'IA axée sur les modèles du monde.

• La division IA de Meta est en pleine mutation, avec un chaos interne et une orientation vers des résultats à court terme sous l'égide des Meta Superintelligence Labs (MSL).

• LeCun se montre sceptique face à l'engouement suscité par l'IA, en particulier par les grands modèles de langage, et a publiquement remis en question leur intelligence dans le monde réel.

Pourquoi c'est important

LeCun a contribué à façonner l'IA d'aujourd'hui, mais il quitte désormais un géant de la technologie pour poursuivre sa vision ailleurs. Ce départ est révélateur. Il met en lumière les failles au sein de Meta et soulève des questions : la course actuelle à l'IA est-elle sur la bonne voie, ou n'est-elle qu'une simple course à l'effet de mode ?

Anthropic ambitionne de surpasser OpenAI grâce à une infrastructure d'IA plus économique et plus intelligente.

Anthropic estime pouvoir exécuter des tâches d'IA bien plus efficacement qu'OpenAI , prévoyant des coûts de calcul nettement inférieurs et une rentabilité plus rapide. En misant sur des puces moins chères et une forte demande des entreprises, elle prévoit d'atteindre la rentabilité dès 2027, soit deux ans avant OpenAI.

POINTS CLÉS

• Avantage en termes de coûts : Anthropic prévoit des dépenses de calcul de 6 milliards de dollars en 2025 contre 15 milliards pour OpenAI, un écart qui passera à 27 milliards contre 111 milliards d’ici 2028.

• Calendrier des bénéfices : Anthropic prévoit un flux de trésorerie positif en 2027 ; OpenAI pas avant 2029 au plus tôt.

• Modèle de revenus : 80 % des revenus d'Anthropic proviennent de l'utilisation payante de son API, contrairement à la base d'utilisateurs ChatGPT d'OpenAI, majoritairement gratuite.

Pourquoi c'est important

Cela montre que la stratégie d'Anthropic repose sur une gestion allégée : utilisation de puces moins chères, réduction des dépenses et concentration sur les utilisateurs payants. Cette approche pourrait permettre à Anthropic d'être plus stable et rentable plus rapidement, tandis qu'OpenAI prend un risque plus important en misant sur des dépenses colossales et une monétisation future.

🧠 RECHERCHE

Penser avec la vidéo : la génération vidéo comme paradigme de raisonnement multimodal prometteur

Cet article présente « Penser avec la vidéo », une nouvelle approche permettant à l'IA de raisonner à partir de vidéos plutôt que d'images ou de texte. Cette méthode aide l'IA à mieux appréhender les changements au fil du temps. Leur modèle, Sora-2, obtient d'excellents résultats aussi bien pour les tâches visuelles que mathématiques, démontrant ainsi que le raisonnement basé sur la vidéo pourrait unifier le mode de pensée de l'IA.

V-Thinker : La pensée interactive par les images

V-Thinker est un nouvel assistant IA qui permet aux modèles d'analyser les images plus en profondeur. Il apprend par essais et erreurs, s'améliore au fil du temps et se concentre sur la compréhension de tâches visuelles complexes. Grâce à un entraînement personnalisé et à un nouveau référentiel, il surpasse les autres modèles en matière de raisonnement visuel, faisant ainsi progresser la pensée visuelle interactive.

HaluMem : Évaluation des hallucinations dans les systèmes de mémoire des agents

HaluMem est un nouveau référentiel qui teste comment et quand les systèmes de mémoire d'IA inventent des informations, comme des faits erronés ou des détails manquants. En décomposant l'utilisation de la mémoire en étapes (sauvegarde, mise à jour, réponse), l'étude montre que la plupart des erreurs surviennent tôt et se propagent. Elle appelle à la mise au point d'outils plus performants pour rendre la mémoire d'IA plus fiable.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Microsoft et Google investissent plus de 16 milliards de dollars dans le développement de l'infrastructure d'IA en Europe. Microsoft construira un important centre de données au Portugal, tandis que Google étendra ses bureaux et ses centres de données en Allemagne d'ici 2029 .

• Baidu a lancé un modèle d'IA open source qui, selon la société, surpasse GPT-5 et Gemini en raisonnement visuel tout en consommant moins de ressources. Ce modèle propose une analyse d'image dynamique, fonctionne sur un seul GPU et autorise une utilisation commerciale. 

• Un tribunal allemand a jugé que ChatGPT avait enfreint le droit d'auteur en s'entraînant sur des paroles de chansons protégées. OpenAI doit verser des dommages et intérêts, créant ainsi un précédent majeur en Europe en matière de responsabilité de l'IA et de protection des contenus créatifs.

• Google a lancé Private AI Compute, un système cloud qui alimente les fonctionnalités avancées de Gemini AI tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données personnelles. Il combine les performances du cloud avec des contrôles de confidentialité stricts, à l'instar des normes de protection des appareils. 

• L'Angleterre va attribuer à chaque école des objectifs de présence calculés par intelligence artificielle afin d'améliorer le taux de fréquentation scolaire après la pandémie. Les syndicats critiquent cette mesure, affirmant qu'elle accroît la pression sans s'attaquer aux causes profondes des absences, telles que la pauvreté et les problèmes de santé.

• La startup israélienne Wonderful, spécialisée dans l'intelligence artificielle, a levé 100 millions de dollars, portant sa valorisation à 700 millions de dollars. Ses agents IA multilingues offrent des services aux entreprises via le chat, l'e-mail et la voix. L'entreprise prévoit de s'étendre à la région Asie-Pacifique et vise un chiffre d'affaires de 10 millions de dollars. 

• Une étude de Dartmouth montre que les outils pédagogiques basés sur l'IA, comme NeuroBot TA, peuvent personnaliser l'apprentissage et gagner la confiance des étudiants en utilisant exclusivement des supports de cours validés. Ce système aide les étudiants en médecine à étudier efficacement et pourrait faciliter l'accès à l'éducation à l'échelle mondiale.

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